云計算可能徹底改變了企業(yè)，為組織提供了一種更便宜，更靈活，可擴展且高效的方式來處理和存儲數(shù)據(jù)，而不需要在內部進行任何操作。但隨著物聯(lián)網(wǎng)在全球各行業(yè)中越來越普遍，企業(yè)們發(fā)現(xiàn)了云計算的不足，它不是解決所有問題的答案。此外，如果只有云計算，物聯(lián)網(wǎng)項目不能充分發(fā)揮其潛力，特別是在實時分析，監(jiān)控和管理方面。這就是物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算聯(lián)手的原因。

從物聯(lián)網(wǎng)設備收集的數(shù)據(jù)的處理和分析可以在源處或附近完成，而不是將其發(fā)送到云。據(jù)MarketsandMarkets稱，到2022年，邊緣計算市場將從2017年的14.7億美元增長到67.2億美元。

但云沒有被邊緣取代。雖然對時間敏感的分析可以在物聯(lián)網(wǎng)邊緣完成，而資源密集型處理仍將發(fā)送到云端。云將成為邊緣設備發(fā)送異常和其他數(shù)據(jù)進行存儲或進一步處理的地方。此外，云將負責處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和構建機器學習模型，然后將其發(fā)送到邊緣以付諸行動。

那么邊緣解決了IoT什么問題呢？這里列出了6個。

延遲問題

延遲是指處理和分析捕獲數(shù)據(jù)所需的時間。連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備必須在100毫秒內響應 - 有時甚至不到10毫秒。因此，計算過程必須盡可能本地化，以抵消遠距離傳輸數(shù)據(jù)的固有延遲，451 Research的研究主管Christian Renaud說。

“這是邊緣計算被重視的關鍵原因之一。它就在那里，它是一個非?？焖俚姆答佈h(huán)，并且即時性是許多應用程序所需要的，”Renaud說。

Gartner的分析師Aapo Markkanen表示，通過物聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計算，計算將在源頭附近完成 - 例如傳感器 - 因此在將數(shù)據(jù)從一個地方傳輸?shù)搅硪粋€地方方面沒有瓶頸。

“例如，如果汽車上的傳感器判斷出將要發(fā)生碰撞，那么系統(tǒng)就必須具有足夠的確定性，能夠在一定的時間范圍內部署安全氣囊。”“如果在長距離傳輸數(shù)據(jù)方面有任何［滯后］，那就根本就不安全的?！盡arkkanen說。

帶寬問題

運行軟件和生成數(shù)據(jù)的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設備需要鏈接到云以存儲和進一步處理該數(shù)據(jù)。因此，需要大量的功率和帶寬將IoT數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆啤?/p>

在物聯(lián)網(wǎng)中使用邊緣計算，組織可以減少互聯(lián)網(wǎng)帶寬的使用，因為可以在源附近處理大量數(shù)據(jù)。

“你在邊緣做的越多，你在距離上傳輸?shù)脑缴伲盡arkkanen說。

例如，邊緣計算相機可以通過分析警察儀表板的視頻源來幫助執(zhí)法機構減少帶寬，相機攝像頭可以實時生成大量的視頻和音頻記錄，但只有在必要時才將相關數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。

帶寬成本問題

“物聯(lián)網(wǎng)應用程序生成大量相對低價值的時間序列數(shù)據(jù)?！斑@意味著帶寬成本，設備獲得帶寬的機會成本，存儲和分析成本，以及云中這些低價值時間序列數(shù)據(jù)的計算成本。”

有了邊緣計算，這些數(shù)據(jù)就可以被捕獲，如果有必要的話，在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云或其他上游聚合點之前進行分析和匯總，這比通過WAN鏈路發(fā)送未經(jīng)過濾的數(shù)據(jù)要便宜得多，后者通常非常昂貴。

物聯(lián)網(wǎng)安全問題

Renaud表示，盡管云服務提供商已經(jīng)為他們的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)了出色的安全性，但運營技術專業(yè)人員仍然擔心他們的敏感數(shù)據(jù)一旦離開企業(yè)的墻壁就不會安全。

為了解決這個問題，Markkanen補充說，可以在邊緣添加更多智能來保護系統(tǒng)，使其更強大，可以抵御黑客攻擊和入侵。

“如果我有更強大的邊緣設備，我可以在這些設備上更新我的安全性，”Constellation Research的分析師Holger Mueller回應道。因此，任何中斷都將僅限于邊緣計算設備和這些設備上的本地應用程序。

數(shù)據(jù)主權合規(guī)問題

將每臺設備連接到云并通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送原始數(shù)據(jù)可能有隱私，安全和法律方面的問題，尤其是涉及受不同國家法規(guī)約束的敏感數(shù)據(jù)時。

Renaud說，許多國家和政府機構都不愿意在其主權邊界之外共享敏感的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。通過處理靠近源的數(shù)據(jù)，組織可以將數(shù)據(jù)保留在其邊界內，并確保遵守數(shù)據(jù)主權法。

德國Bundesdatenschutzgesetz數(shù)據(jù)保護法和歐盟的GDPR是國家法規(guī)的例子，規(guī)定了數(shù)據(jù)可以在哪里泄露，處理和存儲的內容和位置。

這些法規(guī)的首要目標是讓公民更好地控制他們的個人信息。在物聯(lián)網(wǎng)中實現(xiàn)邊緣計算意味著數(shù)據(jù)可以存儲在本地本地數(shù)據(jù)中心，從而保證控制和限制對此數(shù)據(jù)的訪問。

傳統(tǒng)系統(tǒng)連接問題

公司經(jīng)常連接到物聯(lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)系統(tǒng)具有非IP /以太網(wǎng)接口。因此，他們需要來自模擬或專有系統(tǒng)接口的物理轉換，以便能夠使用和分析數(shù)據(jù)。Renaud說，這只能在生成數(shù)據(jù)的原始設備旁邊完成。

這是物聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計算可以提供幫助的地方。邊緣可以充當新舊之間的中介，為沒有現(xiàn)代計算能力的傳統(tǒng)資產(chǎn)添加智能功能。

Renaud說：“我最近和一個人談話，他有一臺機器，它從馬歇爾計劃開始就一直在裝配線上生產(chǎn)?！?“我不認為亞馬遜能夠從該機器中提取數(shù)據(jù)。根據(jù)定義，邊緣設備一般連接到監(jiān)控或控制的設備，而且這些設備之間的連接可能是傳統(tǒng)連接，可能是［控制器區(qū)域網(wǎng)絡］總線，可能是Modbus，也可能是RS232 - 除了Wi-Fi和Ethernet之外，這些都很容易整合到云中?！?/p>