傳統(tǒng)的制造業(yè)正在發(fā)生一場(chǎng)大變革，工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，將自動(dòng)化流水線生產(chǎn)制造模式逐漸向互聯(lián)自動(dòng)化智能化生產(chǎn)制造模式過(guò)渡。而要怎樣實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0中提到的大規(guī)模定制化生產(chǎn)?制造業(yè)服務(wù)化?生產(chǎn)柔性化?IHS高級(jí)分析師周萬(wàn)木在2016廣州國(guó)際工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)及裝備展覽會(huì)工業(yè)4.0研討會(huì)上闡述，以智能機(jī)器人為代表的智能裝備是通向工業(yè)4.0的突破口。

制造業(yè)變革的背景

毋庸置疑，全球經(jīng)濟(jì)正在面臨著走下坡路的階段，影響全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展變緩的因素有兩個(gè)方面：短期因素和中長(zhǎng)期因素。

其中短期因素包括系統(tǒng)性因素和結(jié)構(gòu)性因素。系統(tǒng)性因素主要有**政策的減少，大量投資后的過(guò)剩產(chǎn)能消化，出口下滑，風(fēng)險(xiǎn)厭惡情緒增加等方面;結(jié)構(gòu)性因素包括勞動(dòng)力增長(zhǎng)減速，全球化減速，大宗商品價(jià)格下降，市場(chǎng)化改革停滯。

中長(zhǎng)期的影響因素主要包括人口結(jié)構(gòu)的變化和全球經(jīng)濟(jì)一體化趨勢(shì)向區(qū)域化轉(zhuǎn)變。

人口結(jié)構(gòu)的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響呈兩極化，以印度為例，到2021年印度的60歲以下勞動(dòng)人口將會(huì)上漲到54%，為制造業(yè)發(fā)展提供了大量的勞動(dòng)力;相反，如德國(guó)、日本、中國(guó)，尤其日本在二十年前就已經(jīng)步入老齡化社會(huì)，勞動(dòng)力不足已經(jīng)成為日本進(jìn)入21世紀(jì)后制造業(yè)持續(xù)下滑的重要原因。

貿(mào)易再平衡，全球化向區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化拉動(dòng)了發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)，尤其是中國(guó)，是全球經(jīng)濟(jì)一體化的最大受益者。但目前，隨著歐盟、北美自由貿(mào)易區(qū)、亞洲經(jīng)濟(jì)一體化的建立，全球化經(jīng)濟(jì)正在漸漸向區(qū)域化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變，受上述因素的影響，全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)表現(xiàn)為：以美國(guó)為首的發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)平穩(wěn)，而新興經(jīng)濟(jì)體表現(xiàn)欠佳。

制造業(yè)革命是技術(shù)、市場(chǎng)和社會(huì)發(fā)展的必然選擇

與起源于機(jī)械化、智能化和信息技術(shù)化的前三次革命不同，工業(yè)4.0是技術(shù)、市場(chǎng)與社會(huì)發(fā)展的必然選擇。工業(yè)4.0要求增加制造柔性，同時(shí)小批量多批次的定制化需求增加，必須快速響應(yīng)需求變化，個(gè)性化多樣性需求，同時(shí)用戶、客戶和合作伙伴參與到價(jià)值穿著，促進(jìn)制造向服務(wù)延伸。

隨著勞動(dòng)力老齡化問(wèn)題造成勞動(dòng)力短缺，成本上升，人機(jī)協(xié)作，機(jī)器與機(jī)器協(xié)作，通過(guò)人、數(shù)據(jù)和生產(chǎn)設(shè)備的集成整合提升生產(chǎn)效率。

工業(yè)4.0對(duì)于節(jié)能減排也提出新的要求，隨著工廠的智能化，不僅能夠大幅提升生產(chǎn)效率，還能夠解決能源消耗能社會(huì)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)綠色制造，減少能耗，提高能源利用效率，降低成本。

而在技術(shù)方面，則是OT、IT、DT、RT融合技術(shù)正在不斷突破瓶頸，利用智能機(jī)器人、3D打印、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，將自動(dòng)化、數(shù)字化逐漸向網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。

制造業(yè)革命是基于CPS的全方位互聯(lián)

制造業(yè)革命的核心是通過(guò)CPS系統(tǒng)將制造業(yè)智能化，通過(guò)智能制造生產(chǎn)智能產(chǎn)品。基于CPS(Cyber-Physical Systems)智能化，促使企業(yè)建立全球網(wǎng)絡(luò)，把產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)設(shè)備融入CPS中，通過(guò)這些制造要素信息間相互獨(dú)立地自動(dòng)交換，接收動(dòng)作指令、進(jìn)行無(wú)人控制。工業(yè)4.0借助CPS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)際裝置與控制網(wǎng)絡(luò)的有機(jī)連接，通過(guò)3C(Computing、Communication、Control)技術(shù)的有機(jī)融合與深度協(xié)作，將技術(shù)人員的工作思維在時(shí)間與空間方面都得到延伸。借助物聯(lián)網(wǎng)，智能工廠生產(chǎn)出智能產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物的有機(jī)結(jié)合。在工業(yè)4.0時(shí)代，CPS系統(tǒng)在引領(lǐng)智能制造的過(guò)程中發(fā)揮著重要作用，工業(yè)4.0的到來(lái)必然改變現(xiàn)有的工業(yè)結(jié)構(gòu)，智能制造業(yè)必將又一次煥發(fā)出新的生命力。

制造業(yè)革命是全方位集成：智能工廠與智能生產(chǎn)

無(wú)論是德國(guó)工業(yè)4.0，美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，或者我們中國(guó)制造2025，“互聯(lián)網(wǎng)+”也好，最后的指向就是我們的制造業(yè)要走向智能工廠、智能制造。工業(yè)4.0項(xiàng)目主要分為兩大主題，一是“智能工廠”，重點(diǎn)研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過(guò)程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn);二是“智能生產(chǎn)”，主要涉及整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動(dòng)以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用等。工業(yè)4.0全方位集成了價(jià)值鏈企業(yè)間的橫向集成，企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)縱向集成，產(chǎn)品生命周期和權(quán)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)端到端集成，最后落腳點(diǎn)都在智能工廠與智能制造。

從傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人到智能機(jī)器人，已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)智能工廠與智能生產(chǎn)的主要方式。據(jù)IHS統(tǒng)計(jì)，2015年智能機(jī)器人的需求量是6.5萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)24%;GGII預(yù)計(jì)，2016年SCARA、100公斤以內(nèi)多關(guān)節(jié)機(jī)器人、AGV等需求量將保持25%以上增速，100公斤以上過(guò)關(guān)節(jié)機(jī)器人增速在10%以內(nèi)。

傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人只能在結(jié)構(gòu)化環(huán)境下作為自動(dòng)化設(shè)備或機(jī)器，完成程序的規(guī)定動(dòng)作，而智能機(jī)器人能在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中使用，并擁有感知能力、認(rèn)知判斷、執(zhí)行能力等特性，當(dāng)機(jī)器人不僅僅能夠按照既定程序去執(zhí)行，而且能與人、材料、其他設(shè)備產(chǎn)生交互，才能叫做智能機(jī)器人。目前的智能工廠需要自動(dòng)化和傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人，但將來(lái)需要更多的智能機(jī)器人。從最初的KISMET到近幾年出現(xiàn)的JIBO、PEPPER、BUDDY，智能機(jī)器人的感知能力和認(rèn)知能力已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大幅度提升。

智能機(jī)器人通過(guò)機(jī)器與機(jī)器之間的協(xié)作則具有增加網(wǎng)絡(luò)功能，智能監(jiān)控維護(hù)功能，主軸監(jiān)控功能;機(jī)床與3D打印做成一體化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)增材與減材制造的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，生產(chǎn)系統(tǒng)的整合，與機(jī)器人連接，組成融合系統(tǒng)，是產(chǎn)線更加柔性化，借助無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、機(jī)床和最終用戶連接，得到最終用戶的反饋和使用信息，遠(yuǎn)程故障診斷，對(duì)機(jī)床的運(yùn)行情況進(jìn)行全天候的實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)控，云計(jì)算大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支持，使機(jī)器人成為智能終端和智能節(jié)點(diǎn)，機(jī)器人可以上傳或者下載知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)(地圖信息或者抓取物品的經(jīng)驗(yàn))，機(jī)器人互相學(xué)習(xí);通過(guò)人機(jī)協(xié)作，發(fā)揮機(jī)器人和人各自的優(yōu)勢(shì)，具有編程方便，設(shè)置快速，減少停產(chǎn)時(shí)間，靈活部署(移動(dòng)性、輕便、占地少、地板、墻、天花板)，人機(jī)協(xié)同和安全，整體投資回報(bào)快等優(yōu)點(diǎn)。