精譜測(cè)控?zé)o紡布表面污點(diǎn)檢測(cè)儀有效保障產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量——目前對(duì)無(wú)紡布缺陷進(jìn)行檢測(cè)主要是通過(guò)人工檢測(cè)的方法來(lái)解決，然而這種方法的檢測(cè)處理速度比較慢，同時(shí)會(huì)給工人造成比較高的勞動(dòng)強(qiáng)度，最終的檢測(cè)效果也同時(shí)會(huì)極大地受到檢驗(yàn)人員的工作經(jīng)驗(yàn)、對(duì)工序操作熟悉程度等諸多因素的影響，從而使得檢測(cè)結(jié)果并不可靠。隨著紡織行業(yè)不斷發(fā)展生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，開發(fā)一種無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定快速精確檢測(cè)的需求越來(lái)越迫切。

精譜測(cè)控?zé)o紡布表面污點(diǎn)檢測(cè)儀集合當(dāng)前領(lǐng)先的機(jī)器圖像視覺采集技術(shù)、光電識(shí)別技術(shù)，以及配套的強(qiáng)大完整適合國(guó)內(nèi)無(wú)紡布產(chǎn)品條件生產(chǎn)的電腦機(jī)器視覺圖像軟件和硬件組合，精準(zhǔn)精密快速時(shí)效進(jìn)行在線無(wú)紡布表面缺陷（瑕疵）的高速檢測(cè)，高速、高分辨率的工業(yè)相機(jī)影像圖像顯示瑕疵直觀超清晰。摒棄依靠繁瑣低質(zhì)人工肉眼方式的“原始”在線質(zhì)量檢測(cè)，機(jī)器視覺檢測(cè)因?yàn)椴捎媒y(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，所以不受人工產(chǎn)生疲勞/情緒/誤判等因素的影響，可極大提高生產(chǎn)效率及成品率，更可以降低人力成本和返貨返工成本，實(shí)現(xiàn)安全快速方便保質(zhì)保量。

精譜測(cè)控?zé)o紡布表面污點(diǎn)檢測(cè)儀技術(shù)參數(shù)

檢測(cè)對(duì)象：紡粘、水刺、熱扎、化學(xué)粘合、熱風(fēng)等無(wú)紡布材料生產(chǎn)過(guò)程中布面缺陷與疵點(diǎn)檢測(cè)

檢測(cè)速度：最大800米/分鐘

檢測(cè)幅寬：可適應(yīng)任何寬度（可多相機(jī)組合）

檢測(cè)精度：0.1mm-0.5mm

檢測(cè)內(nèi)容：無(wú)紡布材料表面疵點(diǎn)（污點(diǎn)、孔洞、熔點(diǎn)、亮點(diǎn)、昆蟲等）

處理方法：截圖聲光報(bào)警、瑕疵自動(dòng)分類、自動(dòng)記錄位置、圖片自動(dòng)保存及檢索;

檢測(cè)匯總：系統(tǒng)自動(dòng)生成無(wú)紡布卷材質(zhì)量報(bào)表和疵點(diǎn)分布圖表。

精譜測(cè)控?zé)o紡布表面污點(diǎn)檢測(cè)儀功能：

（1）精確的瑕疵地圖（X、Y坐標(biāo)）定位顯示模塊；

（2）自動(dòng)聲光報(bào)警，并顯示當(dāng)前及前后10個(gè)瑕疵的瑕疵圖像；

（3）實(shí)時(shí)瑕疵信息展示，記錄當(dāng)前瑕疵的類型、面積（直徑）、橫縱向位置等信息；

（4）產(chǎn)品基本信息模塊，記錄產(chǎn)品批次號(hào)、型號(hào)、規(guī)格、班號(hào)、操作員等信息（用戶可根據(jù)生產(chǎn)情況進(jìn)行修改）；

（5）實(shí)時(shí)的檢測(cè)米數(shù)檢測(cè)米數(shù)、報(bào)警信息顯示；

（6）根據(jù)瑕疵面積大小、形狀、灰階差異等特征實(shí)現(xiàn)瑕疵的自動(dòng)分類；

（7）周期性、連續(xù)性瑕疵的自動(dòng)報(bào)警；

（8）自動(dòng)生成每一卷產(chǎn)品的產(chǎn)品瑕疵記錄，用戶可根據(jù)批次號(hào)直接查詢；

（9）自動(dòng)換卷，并自動(dòng)打印每一卷產(chǎn)品信息的質(zhì)量報(bào)表；

（10）檢測(cè)歷史記錄的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)、保存、查詢、調(diào)用及打印等功能；

（11）長(zhǎng)時(shí)間、大容量的歷史記錄存儲(chǔ)；

（12）產(chǎn)線的自動(dòng)化聯(lián)動(dòng)、遠(yuǎn)程技術(shù)服務(wù)等；

注：軟件功能可根據(jù)用戶的不同要求進(jìn)行特殊功能的定制開發(fā)。

精譜測(cè)控?zé)o紡布表面污點(diǎn)檢測(cè)儀完全按照國(guó)內(nèi)無(wú)紡布產(chǎn)品生產(chǎn)的特定條件而設(shè)計(jì)研發(fā)制造。其中系統(tǒng)的自覺自動(dòng)算法是我們的亮點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)（在英國(guó)研究視覺檢測(cè)多年經(jīng)驗(yàn)的核心團(tuán)隊(duì)）---這種計(jì)算機(jī)分析算法技術(shù)的運(yùn)用在分析留存缺陷/瑕疵故障信號(hào)模式時(shí)，通過(guò)人工智能記憶和自動(dòng)學(xué)習(xí)機(jī)制，檢測(cè)/積累的產(chǎn)品缺陷事例越多，機(jī)器視覺檢測(cè)缺陷的準(zhǔn)確率就越高，檢測(cè)速度也會(huì)更快。系統(tǒng)同時(shí)擁自動(dòng)清理緩存功能，保證系統(tǒng)穩(wěn)定流暢運(yùn)行。

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