近日，華為東莞云數(shù)據(jù)中心T1項目，因運行期間優(yōu)異的節(jié)能效果，成功入選國家節(jié)能中心重點節(jié)能技術應用典型案例（2021）名單，該名單全國僅2家綠色數(shù)據(jù)中心入選。

華為東莞云數(shù)據(jù)中心位于東莞松山湖東側(cè)，是根據(jù)華為云全國“前店后廠”戰(zhàn)略建設的華南區(qū)基地。其中，T1項目于2019年投入使用，因為采用多項先進節(jié)能技術，2021年運行PUE 1.28，與設計PUE相符，達到 “國家一體化大數(shù)據(jù)中心”政策要求PUE 1.30目標。

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01? ?數(shù)字化技術賦能

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心因設計之初對風道、氣流仿真不充分，加上現(xiàn)場組裝施工落后等因素，導致數(shù)據(jù)中心實際運行PUE遠高于設計PUE，東莞云數(shù)據(jù)中心T1通過數(shù)字化設計、仿真和制造，實現(xiàn)PUE設計即所得，所建即所得。

數(shù)字化設計：

引入BIM（建筑信息模型），應用三維數(shù)字孿生技術，自動運行管路碰撞實驗，提前識別管線干涉，提升設計質(zhì)量，減少變更80%。

數(shù)字化仿真：

基于大數(shù)據(jù)、云、AI算法，結(jié)合多設備工況曲線、全量氣候數(shù)據(jù)庫和專家經(jīng)驗，建立壓力、溫度場、氣流場景三維聯(lián)動仿真算法, 設計PUE準確率提升20%。

數(shù)字化制造：

通過軟件下發(fā)精確視頻指導生產(chǎn)，使生產(chǎn)與設計完全一致，并通過數(shù)字化測試手段，將風道漏風率控制在1%范圍內(nèi)，遠優(yōu)于業(yè)界3%平均水平。

02? ?AI能效優(yōu)化

數(shù)據(jù)中心溫控系統(tǒng)能耗占總能耗30%以上，華為東莞云數(shù)據(jù)中心部署iCooling，利用AI技術，實時診斷溫控鏈路各個子系統(tǒng)能耗，結(jié)合當前IT負載、室外溫度等參數(shù)，推斷最佳冷卻策略，并監(jiān)督下發(fā)，實現(xiàn)從“制冷”向“智冷”轉(zhuǎn)變，降低數(shù)據(jù)中心整體能耗。

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03? ?綠色建設和材料回收

針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心施工階段產(chǎn)生大量建筑垃圾，耗水、耗電量大等問題，東莞云數(shù)據(jù)中心采用預制模塊化解決方案，核心模塊及系統(tǒng)工廠預制、預調(diào)試，通過“樂高”式搭建，促使施工用水和建筑垃圾減少80%，施工碳排放減少90%，整體材料回收率超過85%，真正實現(xiàn)綠色建設和最大化材料回收。

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04? ?高效節(jié)能設備

數(shù)據(jù)中心是耗能大戶，采用高效節(jié)能設備對節(jié)能降耗至關重要。在供配電側(cè)，采用華為電力模塊，實現(xiàn)一列一路電，端到端效率高達95.5%。在溫控側(cè)，通過高效風機、濕膜加濕等硬件，提高溫控設備能效。在機房側(cè)，采用智能微模塊，實現(xiàn)冷熱通道隔離，全面提升換熱效率。

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根據(jù)《Uptime Institute Global Data Center Survey 2022》的觀點，“在接下來5年內(nèi)，數(shù)據(jù)中心更應當作為節(jié)能降碳的主要‘解決措施’而非‘制約因素’”，東莞云數(shù)據(jù)中心深入貫徹這一理念，對規(guī)劃、建造、運營等環(huán)節(jié)進行綠色重構(gòu)，在節(jié)能降碳方面取得顯著成就，為實現(xiàn)“雙碳”目標做出積極貢獻。