決策智能化是一種新學(xué)術(shù)理論，它涉及到選擇的方方面面。決策智能科學(xué)將數(shù)據(jù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、管理科學(xué)融為一體，幫助大家用數(shù)據(jù)改善生活、優(yōu)化企業(yè)、改變世界。AI時(shí)代來(lái)臨，決策智能變得越發(fā)重要。總之，決策智能化的目標(biāo)就是將信息轉(zhuǎn)化為更好的行動(dòng)，不論規(guī)模如何都能處理。

今天我們簡(jiǎn)單介紹一下決策智能科學(xué)的基本術(shù)語(yǔ)和概念。什么是決策？數(shù)據(jù)是美麗的，但最重要的卻是決策。數(shù)據(jù)貫穿我們的決策，貫穿我們的行動(dòng)，影響我們周圍的世界。什么是“決策”？我們認(rèn)為決策就是任意實(shí)體在各種選項(xiàng)之間做出選擇。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)給圖片做標(biāo)注，指出圖中動(dòng)物是不是貓，這是決策；掌管項(xiàng)目的人類領(lǐng)導(dǎo)做出決策，看看是不是推出系統(tǒng)，這也是決策。

要了解決策智能化，往往可以從定量和定性角度考慮，定量主要涉及數(shù)據(jù)科學(xué)，定性涉及社會(huì)、管理科學(xué)。人類不是優(yōu)化者，而是滿意者，也就是說(shuō)人類滿足于“足夠好”而非“完美”?；氐浆F(xiàn)實(shí)，人類利用認(rèn)知啟發(fā)(cognitive heuristics) 來(lái)節(jié)約時(shí)間和精力。許多時(shí)候，這樣做很好，如果在大草原上碰到猴子，我們可以第一時(shí)間奔跑，不能精心計(jì)算然后再行動(dòng)?！皾M足”還可以節(jié)約能量，人類大腦就像一臺(tái)能耗極高的電子設(shè)備，雖然重量不到3磅，但它占用近五分之一的能量。

99.9%的人不會(huì)每天都面臨獅子的威脅，因?yàn)椤巴倒p料”，最終我們的大腦未能為現(xiàn)代環(huán)境做好充分的準(zhǔn)備。深入理解人類大腦的決策機(jī)制，理解人類大腦是如何將信息轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的，這樣我們就可以保護(hù)自己，防止自己受到大腦缺陷的影響。我們還可以根據(jù)理解開(kāi)發(fā)工具，增強(qiáng)人類能力，讓環(huán)境與大腦更加協(xié)調(diào)。

除非你碰到未知的事實(shí)，需要采取不同的行動(dòng)，否則沒(méi)有必要做決策。當(dāng)然，接受一些決策分析培訓(xùn)的確能讓你把事情看得更清楚一些。沒(méi)有什么比事實(shí)更好，當(dāng)我們做決策時(shí)，如果有事實(shí)可以依賴，往往會(huì)根據(jù)事實(shí)做決策。正因如此，我們的首要任務(wù)就是弄清楚如何處理事實(shí)。

用決策科學(xué)訓(xùn)練自我，當(dāng)我們需要做出基于存在的決策時(shí)，可以節(jié)省精力，換言之，用相同的精力我們可以提高整體決策質(zhì)量。這種方法相當(dāng)實(shí)用，不過(guò)要做到真的很難。如果我們能掌握事實(shí)，早就已經(jīng)掌握了。在今天的世界，我們?yōu)樾畔⒚β怠?shù)據(jù)工程是一門復(fù)雜的科學(xué)，如果大規(guī)模部署，必須讓信息可靠，這正是數(shù)據(jù)工程的使命。跑到店鋪買一枚冰淇淋很容易，如果重要信息以電子表格的形式列出來(lái)，數(shù)據(jù)工程同樣很容易。

不過(guò)如果讓你運(yùn)送200萬(wàn)噸冰淇淋，還要保證不融化，那就不是易事了。如果你要設(shè)計(jì)、修建并維護(hù)好巨大的倉(cāng)庫(kù)，而且不知道接下來(lái)倉(cāng)庫(kù)要存放什么，可能是魚(yú)，也可能是钚，那難度就更大了。對(duì)于決策智能來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)工程只是兄弟姐妹，是關(guān)鍵合作學(xué)科；數(shù)據(jù)科學(xué)包含大量傳統(tǒng)專業(yè)知識(shí)，我們用這些知識(shí)設(shè)計(jì)、管理事實(shí)。

當(dāng)你制定決策，查看所有需要的事實(shí)，用搜索引擎或者分析方式獲取事實(shí)，最終剩下的只有執(zhí)行。你執(zhí)行完畢，不需要數(shù)據(jù)科學(xué)。如果給出的事實(shí)并不是可以幫你做決策的理想事實(shí)呢？如果只是部分事實(shí)呢？也許你需要的是明天的事實(shí)，但你擁有的只是過(guò)去的事實(shí)，怎么辦？

也許你想知道所有潛在用戶對(duì)你的產(chǎn)品有何看法，但你只問(wèn)了幾百個(gè)人的意見(jiàn)。于是乎，你做決策時(shí)就會(huì)存在不確定性。你所知道的并不是你想知道的。怎么辦？讓數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)幫你。很明顯，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)擁有的現(xiàn)實(shí)并不是自己需要的事實(shí)時(shí)，就要修改方法策略?？赡芩鼈冎皇谴笾i題中的小謎題，也許它們是錯(cuò)誤的謎題，但你找不到更好的。

當(dāng)你無(wú)可奈何，只能超越數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)就會(huì)變得有趣起來(lái)，不過(guò)要小心，不要犯下伊卡魯斯（Icarus）一樣的錯(cuò)誤（伊卡魯斯乘著父親做的人工翅膀逃離克里特，由于離太陽(yáng)太近以致粘翅膀用的蠟溶化了）。

總之，我們可以從之前封閉固定的學(xué)科中汲取智慧，用這些智慧來(lái)提高決策效率，決策智能化的本質(zhì)正在于此。我們對(duì)決策智能化有著多種多樣的看法，決策智能化將這些看法融合在一起，讓我們變得更強(qiáng)大更凝固，最終幫助人類打破傳統(tǒng)限制。我們可以用廚房AI來(lái)類比，如果AI研究的目的是想開(kāi)發(fā)新式微波爐，將AI植入微波爐，那么決策智能化的使命就是讓微波爐安全達(dá)到目標(biāo)，并且在不需要使用微波爐時(shí)可以使用其它東西。目標(biāo)往往是決策智能化的起點(diǎn)。