根據(jù)今天數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布的一份報(bào)告，在開(kāi)發(fā)人工智能方面，美國(guó)目前有優(yōu)勢(shì)，中國(guó)正在迅速發(fā)展，歐洲開(kāi)始落后。該研究涉及到哪個(gè)地區(qū)獲得了AI領(lǐng)導(dǎo)力的廣泛爭(zhēng)論，以及對(duì)主導(dǎo)自動(dòng)駕駛汽車(chē)和其他自動(dòng)化形式等尖端技術(shù)的影響。人工智能軍備競(jìng)賽的獲勝者可能在未來(lái)幾十年中擁有顯著的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。

已經(jīng)有越來(lái)越多美國(guó)高科技公司和決策者關(guān)注中國(guó)的倡議，以使其AI能在2030年主導(dǎo)這個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。然而，這三個(gè)地區(qū)都擁有強(qiáng)大的潛在資產(chǎn)，以及可能破壞其AI工作的風(fēng)險(xiǎn)，歐盟可能面臨最大的挑戰(zhàn)。

“人工智能是下一波創(chuàng)新浪潮，忽視這一機(jī)遇將對(duì)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和國(guó)家安全構(gòu)成威脅，”數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心主任丹尼爾卡斯特羅在一份聲明中說(shuō)，“歐盟擁有強(qiáng)大的人才儲(chǔ)備和活躍的研究團(tuán)體，但除非它增強(qiáng)現(xiàn)有的人工智能計(jì)劃，否則它將無(wú)法與中國(guó)和美國(guó)保持同步。”

該中心選擇專(zhuān)注于六個(gè)類(lèi)別：人才，研究，開(kāi)發(fā)，采用，數(shù)據(jù)和硬件。根據(jù)100分制，研究人員發(fā)現(xiàn)美國(guó)總體上以44.2分領(lǐng)先，中國(guó)以32.3分排名第二，歐盟以23.5分排名第三。該研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)在六個(gè)類(lèi)別中的四個(gè)類(lèi)別中顯示出明顯的領(lǐng)導(dǎo)力：人才，研究，開(kāi)發(fā)和硬件。中國(guó)在采用和數(shù)據(jù)方面領(lǐng)先。

對(duì)歐盟來(lái)說(shuō)，盡管近年來(lái)非常重視人工智能的努力，但這一調(diào)查結(jié)果似乎令人擔(dān)憂。

“歐盟有能力在人工智能方面與中國(guó)和美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)，但人工智能人才數(shù)量與其發(fā)展和采用之間存在明顯的脫節(jié)，”該研究機(jī)構(gòu)分析師表示，“歐盟應(yīng)優(yōu)先考慮政策，以留住人才，將研究成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用，培養(yǎng)能夠在全球市場(chǎng)中更好地競(jìng)爭(zhēng)的大公司，并改革法規(guī)，以更好地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能?！?/p>

根據(jù)這項(xiàng)研究，與歐盟和美國(guó)相比，中國(guó)缺乏人才。分析師建議中國(guó)大規(guī)模擴(kuò)大對(duì)大學(xué)人工智能教育的投入，與此同時(shí)，在可用于人工智能開(kāi)發(fā)和采用的數(shù)據(jù)方面建立強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。

美國(guó)成為人工智能的早期領(lǐng)導(dǎo)者，這在很大程度上要?dú)w功于在該領(lǐng)域投入巨資，但該報(bào)告稱(chēng)，如果該國(guó)希望保持這一領(lǐng)先地位，包括確保外國(guó)人才能夠輕松移民到美國(guó)，以及增加人工智能研究投資，該國(guó)需要做更多工作以繼續(xù)擴(kuò)大自己的人才基礎(chǔ)。