刷臉購物、智慧停車、智能考勤……今天計算機視覺技術已經深入到了日常生活的方方面面，也因此讓不少人患上了“攝像頭焦慮癥”。

最近，從人臉識別進課堂引發(fā)的技術倫理問題，到AI換臉應用軟件ZAO爆火后的隱私爭議，以及被無處不在的城市電子眼網絡鎖定的“監(jiān)控感”，不斷跳動著大眾對個人數據過度暴露的敏感神經。

驚嚇過后，技術公司的做法究竟對不對，采集用戶數據的邊界在哪里，討論這些問題無疑是必然的、應該的。其實吧，無論是各國隱私法案的逐漸嚴格，社會的輿論壓力，還是從邏輯上推理，科技公司其實不太可能真的拿用戶敏感數據做一些自毀長城、后果嚴重的事情。Facebook、蘋果等企業(yè)在被公眾責問之后拼命找補，就是活生生的例子。

更應該警惕的，是那些遠在普通人感知范圍之外的“叵測居心”。

現如今，以應用范圍最大的計算機視覺來說，前端的感知硬件智能攝像頭一直是市場的寵兒，憑借著其低功耗的人臉抓拍、識別、分析等，已經廣泛部署到了機場、車站、商業(yè)街及旅游景區(qū)等公共區(qū)域。

除了戶外的城市管理，像餐飲領域，早就將攝像頭部署在了餐廳酒店的后廚當中，校園里就更不用說了，除卻了廁所和宿舍以外，到處都是攝像頭。

對于不少人來說，也早就把攝像頭放到了家里。安裝攝像頭可以防盜，可以監(jiān)控到家里的寵物和小孩的一舉一動，但是想要做到實時監(jiān)控就不可以避免的需要接入網絡。

然而一旦進入到網絡世界之中后，個人隱私就無法得到安全的保障。因為你的個人隱私將被別人竊取用來獲取不正當的利益。

一些核心功能是監(jiān)控的智能攝像頭，因為簡易低廉，最容易成為黑客攻擊的對象，這類產品的核心訴求是監(jiān)控，應用在商鋪、物業(yè)或是家庭內，僅僅只是在傳統(tǒng)工業(yè)硬件的基礎上搭載一個AI芯片和云存儲服務。

再加上許多生產智能攝像頭的廠商其實在技術實力上并不過關，云計算、AI背景下的安全審計流程，產品缺乏遠程更新機制、存在可以控制系統(tǒng)的設計缺陷等等。

而黑客就能夠憑借著這些漏洞缺陷，直接通過暴力手段來破解智能攝像頭，直接在IP端進行攔截，對用戶的登陸秘鑰、影像內容等敏感信息一覽無余。然后通過售賣隱私視頻、劫持攝像頭“挖礦”等方式來攫取利益。

畢竟智能攝像頭的市場龐大，廠商生產出來的產品質量也是參差不齊。因此大家在選擇智能攝像頭的時候一定要慎重，貴的不一定特別好，但是便宜的一定是比貴的在安全上差上不少的。

在2018年MWC大會上，捷克網絡安全公司Avast就演示了15000臺小件聯網設備4天內的“挖礦”過程，挖掘出價值1000美元的加密貨幣。

遍布在城市中的一些價格低廉，安全防護技術不過關的智能攝像頭就成了黑客眼中的香餑餑。

畢竟對于一些黑客來說，不懂技術的使用者加上容易被攻破的簡易攝像頭，竊取你們的隱私是輕而易舉的。

攝像頭網絡為代表的物聯網系統(tǒng)，已經成為一個智能數據聚合的生態(tài)系統(tǒng)，與個人、機構的信息財產安全直接關聯，這意味著系統(tǒng)被攻破的風險成本更高。

試想一下，如果黑客攻破的是私人汽車上的智能攝像頭，引發(fā)的很可能就是車聯網系統(tǒng)的連鎖反應及公共安全危害；偽造人臉欺騙公司的門禁系統(tǒng)，造成重要資料外泄；智慧城市的公共攝像頭網絡被入侵，那交出的則是所有市民、管理系統(tǒng)的重要數據……

總體來看，智能攝像頭背后的灰色產業(yè)鏈也引發(fā)了大眾對于網絡安全和個人隱私保護的一系列反思。

除了廠商應該去反思自己之外，大眾也應該去學習一些網絡安全知識，具備應對一些初期網絡安全問題的能力。

來源：中機創(chuàng)