伴隨著感恩節(jié)氣氛的日漸濃重，面對只剩下最后一個月份額的2019，奮進(jìn)的、錯失的，都已塵埃落定，是時候迎來盤點得失、清理思緒的冬藏時節(jié)了。

整體來看，AI過去一年的產(chǎn)業(yè)化步伐稱得上扎實飽滿。在這個縣鎮(zhèn)老頭都能跟家里的智能助手聊上兩句的時候，如果有人冒出來大喊一嗓子——我們要做AI啦！你可能會覺得這家公司要么是斷網(wǎng)十年，要么就是好飯趕不上熱乎的。

但如果對方是索尼，還要跟Google、Facebook掰手腕，這滋味是不是就十分微妙了。恨它來的太晚，怕它被按在地板摩擦，同時又有點暗搓搓的小期待——蓄力時間這么長，是不是憋了什么大招？

AI能否成為2020年新的“索尼大法”，還是值得聊一聊的。

robot，robot，還是robot：一詞讀懂新部門Sony AI

關(guān)注科技新聞的朋友，可能已經(jīng)或多或少獲悉了索尼人工智能新部門的大致細(xì)節(jié)，包括在全球成立辦事處，讓世界充滿激情的使命愿景，以及相關(guān)的團(tuán)隊配置和人才招攬計劃等等。

凡欲探新路，往往先置人事。否則無人可用，無事可干，那創(chuàng)新自然也無從談起。而Sony AI的人和事，我們用一個詞就給大家概括完了，那就是——robot。

先說人員配置。下個月Sony AI就將開始正式運營了，它的全球掌門人是索尼計算機科學(xué)實驗室公司（Sony Computer Science Laboratories，Inc．）的總裁兼首席執(zhí)行官北野博彥（Hiroaki Kitano）。美國網(wǎng)站的負(fù)責(zé)人則是德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校計算機科學(xué)教授彼得·斯通。

（北野博彥和彼得·斯通）

Sony AI基礎(chǔ)研發(fā)的方向，以及工程師人才的招攬，都將由這兩位大將來執(zhí)掌。而他們的履歷也多元化的同時，也有著核心的一致性。

北野宏明是曾是Sony CSL實驗室的所長，在1990年中期就開始從事索尼核心業(yè)務(wù)有關(guān)的研究工作。索尼最早的人工智能單品Aibo，就誕生在這個實驗室。同時，北野也是機器人世界杯（RoboCup）聯(lián)合會的創(chuàng)始主席，他希望開發(fā)一支完全自主的仿人機器人團(tuán)隊，并在2050年贏得世界杯，以此為目標(biāo)來加速人工智能和機器人技術(shù)的進(jìn)步。

而美國“分舵”的彼得斯通也是一個機器人信徒。他的研究也主要集中在強化學(xué)習(xí)和機器人學(xué)領(lǐng)域，并被廣泛應(yīng)用，同時也是德克薩斯大學(xué)機器人組合項目的副系主任和主席，并擔(dān)任RoboCup的現(xiàn)任總裁。提升智能agent的適應(yīng)性和交互等基本能力，是他的興趣所在。

顯然，這兩位研究者都不是單純的象牙塔教授，在基礎(chǔ)問題之外，他們的研究目標(biāo)也很明確——那就是更智慧、更具廣泛應(yīng)用型的人工智能機器人。

這也給Sony AI的研發(fā)項目奠定了基調(diào)。

海外媒體的報道顯示，Sony AI未來將有三個核心領(lǐng)域：一是游戲，利用AI輔助開發(fā)者進(jìn)行設(shè)計、測試、分析等工作；一是成像和傳感器，將“索尼大法”在硬件市場的傳奇再續(xù)一秒；最后則是美食，與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)共同研發(fā)搭載人工智能的烹飪機器人，實現(xiàn)烹飪、上菜、送餐“一條龍”。

總結(jié)一下就是，將大眾對日本AI的“刻板印象”進(jìn)行到底。

超前與滯后：從索尼讀懂日本AI

說日本在AI領(lǐng)域失聲，這個結(jié)論顯然是偏頗的。日本人和企業(yè)一直對智能很有情懷。且不提遙遠(yuǎn)的第五代計算機、類腦項目等，今日許多AI領(lǐng)域的知名基金與投資項目都是由日本企業(yè)主導(dǎo)的，比如軟銀孫正義的愿景基金，2016年成立的100億日元規(guī)模的“索尼創(chuàng)新基金”（Sony Innovation Fund），今年索尼又和大和證券共同設(shè)立了一個專注AI機器人等領(lǐng)域的創(chuàng)新增長基金（IGV），目標(biāo)籌資200億日元，投資對象還覆蓋了索尼的歐美基地。

索尼內(nèi)部也歷經(jīng)了數(shù)年變革，結(jié)束了平井一夫時代。除了資本部署之外，在產(chǎn)品層面，索尼還相繼復(fù)活了機器小狗Aibo，大舉裁撤無力回天的智能手機業(yè)務(wù)。甚至與老對頭微軟盡釋前嫌，在云、AI技術(shù)上達(dá)成了戰(zhàn)略合作。2018年，索尼還聯(lián)合5 家日本出租車運營商開發(fā)基于AI 的打車系統(tǒng)。

相對于日本企業(yè)的精益成本管理，大家可能對這種速度沒什么概念。但放在全球產(chǎn)業(yè)尺度上來看，就是被同行襯托的“龜速”了。

以索尼對標(biāo)的Facebook為例，2016年扎克伯格在F8年度開發(fā)者大會上宣布了十年規(guī)劃，奠定了AI戰(zhàn)略的基調(diào)。緊隨其后的2017年度的主題可以用AI基礎(chǔ)研究來概括，F(xiàn)acebook人工智能研究部門（FAIR）是當(dāng)年取得突破性進(jìn)展最多的組織之一，備受AI畢業(yè)生追捧，PyTorch深度學(xué)習(xí)開源框架上線；2018年，基礎(chǔ)研究開始向生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，AI成為Facebook幾乎所有產(chǎn)品和服務(wù)的支撐。

在東方的坐標(biāo)軸上，中國科技巨頭投身AI的速度也堪稱迅猛。從2015、2016年相繼提出AI戰(zhàn)略依賴，中國的科技巨頭很快從基礎(chǔ)研究、開放服務(wù)、產(chǎn)業(yè)場景等全方位地布局生態(tài)，今天已經(jīng)形成了立體全面的產(chǎn)業(yè)技術(shù)格局。

與之相比，索尼乃至日本科技公司使出了渾身解數(shù)，似乎依然沒有架設(shè)起受矚目的AI軍團(tuán)?；ㄙM了這么長的時間才推出了一個專門進(jìn)行AI基礎(chǔ)研究的獨立部門，而諸多原本散落著技術(shù)光輝的優(yōu)勢領(lǐng)域，也陸續(xù)被追趕乃至超越。

比如索尼計劃將AI算法與游戲相結(jié)合并催生出新業(yè)務(wù)的規(guī)劃，育碧早在2017年就開始利用Commit Assistant研究AI對傳統(tǒng)游戲的渲染、動作、動作捕捉等的結(jié)合。其名為Sam的AI語音助手也比索尼的PlayStation語音幫助系統(tǒng)更早上線，來幫為玩家提升游戲體驗。

而在“索尼大法”占據(jù)強品牌優(yōu)勢的硬件消費市場，索尼也接連在智能音箱、智能耳機等細(xì)分場景上慢人一步。

盡管索尼難得地告別了慣有的封閉姿態(tài)，在第二代Aibo上開放了API，鼓勵眾多開發(fā)者在機器狗平臺上創(chuàng)建新的應(yīng)用程序，但這款沉淀了近20年索尼技術(shù)能力（第一代Aibo是1999年推出的）的機器人寵物，更適應(yīng)于老齡化、獨居文化與單身主義盛行的日本社會，感情撫慰意義要大于智能機器人技術(shù)的實用價值，在全球消費市場上難以掀起波瀾。

Sony AI，乃至Japan AI想要走進(jìn)全球產(chǎn)業(yè)的第一陣營，其難度恐怕不比智能手機翻身仗來的小。目前看來，錯過移動互聯(lián)網(wǎng)的索尼，在“長安米貴”的AI江湖恐怕不小心踩到了類似的坑。

Sony AI的“逆襲”機遇

從移動互聯(lián)網(wǎng)，到人工智能，我們看到的是索尼這只“巨象”一次次身軀緩慢地觸碰救命稻草，又一次次地身不由己。

捆綁住它的那些鎖鏈，或許有三個名字：

一個是“精益運營”。相較于歐美企業(yè)在戰(zhàn)略上的敢為人先，日本企業(yè)則以成本控制、精益管理著稱。這也使其在科技進(jìn)步上更多地注重實用性與商業(yè)性。早在1999年，索尼就開始布局人工智能，機器狗Aibo全稱是Artificial Intelligence Robot，這只能走能打滾的狗曾經(jīng)引發(fā)了全球性轟動，但因為業(yè)績不佳，2006年Aibo宣布停產(chǎn)。與之同樣命運的還有索尼的人形機器人QRIO，僅推出了三年就因為銷量而停售了。像Deepmind這種三年血虧10億、谷歌依然“供養(yǎng)”的故事，很難在日本企業(yè)身上發(fā)生。

第二是“過度超前”。索尼堅持認(rèn)為自己絕不是AI界的后起之秀，只是因為沒有得到充分宣傳，自家真正的AI能力可以與Google和Facebook“平起平坐”——很大程度上，指的是其在人工智能機器人上的軟硬件優(yōu)勢。

盡管其商業(yè)智能機器人產(chǎn)品相繼推出了歷史舞臺，但索尼并沒有停止在人工智能和機器人上的研究。2016年，索尼還投資了發(fā)人工智能技術(shù)的初創(chuàng)企業(yè)Cogital，來強化下一代智能產(chǎn)品的技術(shù)。

但AI走進(jìn)大眾生活的真實節(jié)點，是由機器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)等共同撬開的效率之門，即使今天我們身處如火如荼的AI改造過程中，機器本身依然處于“弱智能”階段。而索尼引以為豪的高智能機器人距離真正為人類提供多元服務(wù)，還需要解鎖一系列高難度的技術(shù)鎖鏈。難以向消費市場輸出真實的使用價值，這也使其依靠AI挽救虧損的夢想，在很長一段時間內(nèi)都只能是一個問號。

第三則是“孤立開發(fā)”。在研發(fā)方面，索尼對工程師的態(tài)度毋庸置疑是誠懇的。為了搶奪AI人才，索尼2019年給新人開出了第一年稅后工資730萬日元（約46萬元人民幣）的優(yōu)厚待遇，比過去增加了4成。還計劃擴大股票期權(quán)（新股認(rèn)購權(quán)）激勵制度，給予股票期權(quán)的對象也納入了研發(fā)部門的年輕人。與此同時，還會為工程師們提供人工智能課程培訓(xùn)，來保持技術(shù)與多個部門的同步進(jìn)展。

但索尼內(nèi)部隔離山頭的封閉機制，卻使得本應(yīng)開放協(xié)同的AI戰(zhàn)略，在碎片化的績效考核與部門割裂之間，讓創(chuàng)造力變得枯竭。舉個例子，此前索尼的手機相機傳感器被蘋果、三星等廠商紛紛采用，但索尼的CMOS卻并未加強其手機的攝影攝像功能，原因是相機部門擔(dān)心手機拍照能力超過自己的微單會影響本部門的業(yè)績，所以拒絕為手機部門優(yōu)化相關(guān)功能。

這種各自為政的研發(fā)模式，顯然無法為AI提供數(shù)據(jù)、模型、創(chuàng)新場景等發(fā)展必備的養(yǎng)料，也與主張跨部門交流、堅持興趣與目標(biāo)導(dǎo)向的硅谷創(chuàng)新文化，顯得尤為涇渭分明。

那么，被索尼賦以基礎(chǔ)賦能角色的Sony AI，它的出現(xiàn)能夠破解這種創(chuàng)新局面嗎？

從短期路線來看，無論是人才資源優(yōu)勢，還是技術(shù)的全面領(lǐng)先，亦或是產(chǎn)業(yè)鏈綜合實力上，我們幾乎可以判索尼AI一個“死緩”。

但人工智能對于社會的變革意義，并不是一件兩三年就能宣告結(jié)束戰(zhàn)斗的快速游戲。如果將其看做是一場需要多人多年經(jīng)營的MMORPG，索尼或許不能成為碾壓全場的PVP之王，卻是一支值得爭取的盟軍。

比如伴隨著AI產(chǎn)業(yè)化的極速發(fā)展，技術(shù)商業(yè)化與性價比越來越被重視，AI企業(yè)的盈利能力也成為資本市場關(guān)注的頭號焦點之一。日本科技企業(yè)在管理、經(jīng)營層面的經(jīng)驗（錯誤）能幫助文化相近的中國企業(yè)少走彎路。

同時，在智能機器上的工程優(yōu)勢，尤其是軟硬件協(xié)同、機器情感算法、泛智能技能等的知識沉淀，將在接下來AIOT的細(xì)分賽道上釋放出新的產(chǎn)業(yè)光輝也未可知。

總體而言，索尼大法能否再續(xù)輝煌，恐怕依賴的不是韜光養(yǎng)晦，而是一場破釜沉舟。