近日，軟件架構師、數(shù)據(jù)科學家、Kaggle 大師 Agnis Liukis 撰寫了一篇文章，他在文中談了談在機器學習中最常見的一些初學者錯誤的解決方案，以確保初學者了解并避免它們。
2022-08-08 16:56:07
2106 本推文針對Sentaurus初學者頻繁遇到的錯誤進行簡單整理，具體是包括Sde、Sdevice仿真常見錯誤。
2023-12-03 16:24:52594 
搞技術，難免存在錯誤，只有經(jīng)歷過錯誤，才能更快地成長。PCB設計也一樣，今天就來盤點一下PCB設計中最常見的錯誤。
2024-01-12 09:53:23555 
`機器學習有非常多令人困惑及不解的地方，很多問題都沒有明確的答案。但在面試中，如何探查到面試官想要提問的知識點就顯得非常重要了。在本文中，作者給出了 25 個非常有意思的機器學習面試問題，這些
2018-09-29 09:39:54
常見的錯誤有這些:一、原理圖常見錯誤（1）ERC報告管腳沒有接入信號：a. 創(chuàng)建封裝時給管腳定義了I/O屬性；b.創(chuàng)建元件或放置元件時修改了不一致的grid屬性，管腳與線沒有連上；c. 創(chuàng)建
2017-10-03 14:51:17
你知道常見的基準電壓芯片都有哪些嗎？
2021-10-25 07:06:16
有沒有一起學習PID算法的
2013-03-11 23:38:45
有沒有人知道怎么學習單片機？
2012-01-27 23:48:32
有沒有關于學習STM32的技巧分享？
2021-10-13 08:29:16
有沒有關于XILINXISE的學習資料？ 新手，求指導
2013-07-11 17:27:54
有沒有搞機器學習、人工智能相關的算法研究的??？自己一個人搞感覺挺難的，希望找到志同道合的朋友，相互探討。
2016-02-26 09:56:00
于給定的沒有標簽的數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)不是預分配好的），目的就是要找出數(shù)據(jù)間的潛在關系。強化學習位于這兩者之間，每次預測都有一定形式的反饋，但是沒有精確的標簽或者錯誤信息。因為這是一個介紹課程，我沒有學習過強化學習的相關內(nèi)容，但是我希望以下10個關于監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的算法足以讓你感興趣。`
2017-04-18 18:28:36
機器學習的未來在工業(yè)領域采用機器學習機器學習和大數(shù)據(jù)工業(yè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)
2020-12-16 07:47:35
機器學習的未來在工業(yè)領域采用機器學習機器學習和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
。遷移效果的可視化，利用機器學習庫scikit-learn中的t-SNE對遷移過后的高維數(shù)據(jù)進行可視化。十、實驗實操之圖片與視頻風格遷移實踐掌握基于生成對抗網(wǎng)絡的風格遷移技術。圖像/視頻風格遷移網(wǎng)絡
2022-04-28 18:56:07
``1 機器學習為什么需要策略?機器學習（machine learning）已然成為無數(shù)重要應用的基石——如今，在網(wǎng)絡搜索、垃圾郵件檢測、語音識別以及產(chǎn)品推薦等領域，你都能夠發(fā)現(xiàn)它的身影。如果你或你
2018-11-30 16:45:03
----我就是這樣。我們拋開所謂的語言天分不說，大家學不好的原因其實很簡單：沒有語言環(huán)境。 一語中的??！學而不用，怎么也不會學好。同樣，學習機器視覺，無論你在書本上看了多少理論，你自己若沒有實際動手操作
2019-07-21 12:36:58
ABB機器人伺服電機維修常見故障是什么？
2021-09-29 06:48:18
PCB設計軟件allegro藍牙音箱案例實操講解，以藍牙音箱為案例將PCB設計基礎知識融進實際案例中，通過操作過程講解PCB設計軟件功能及實用經(jīng)驗技巧，本文著重講解封裝調(diào)入及常見錯誤。本期學習重點
2018-08-08 09:47:07
Syntax error, unexpected / not declared常見基本語法錯誤比如模塊聲明parameter缺少#比如端口列表不全,或者;括號匹配不全begin和end匹配不全關鍵字
2018-04-08 08:47:26
相互之間的關系?！ ∫话銇碚f，當你知道你想要實現(xiàn)的目標是什么，但你不知道實現(xiàn)這個目標需要哪些重要變量的時候，機器學習是非常有價值的，你給機器學習算法一個目標，然后它從數(shù)據(jù)中“學習”哪些因素對實現(xiàn)這一
2017-04-19 11:01:42
數(shù)據(jù)分析及可視化。通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心算法，并能將其運用于一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現(xiàn)一些更高級的功能，如匯總和簡化等。下載鏈接：[hide][/hide
2017-06-01 15:49:24
學習與人工智能技術的強大之處。你是不是也想學機器學習了？機器學習是人工智能的一個分支。人工智能的研究是從以“推理”為重點到以“知識”為重點，再到以“學習”為重點，一條自然、清晰的脈絡。顯然，機器學習
2017-06-23 13:51:15
本身與統(tǒng)計學的原理密切相關，但是R作為機器學習語言可以帶來巨大的好處。如果你希望在大數(shù)據(jù)中解決模式問題，R語言是最佳選擇，它是由統(tǒng)計學家和科學家設計的，很方便地用于數(shù)據(jù)分析。機器學習算法的工作原理機器
2018-08-27 10:16:55
收集數(shù)據(jù)，但這是一個不容忽視的步驟。世界上沒有任何機器學習模型能夠可靠地告訴你，你的機器或設備是否運行良好，或者在沒有看到來自該機器或其他類似機器的實際數(shù)據(jù)的情況下即將崩潰。機器學習模型的開發(fā)、訓練、測試、提煉
2022-06-21 11:06:37
的領域，它幾乎滲透到我們與之互動的每一個數(shù)字事物中，無論是社交媒體、手機、汽車，甚至是家用電器。盡管如此，仍然有許多機器學習想要去的地方，但是它們很難到達。這是因為許多最先進的機器學習模型需要大量的計算
2022-04-12 10:20:35
在這篇文章中我們會講Python的重要特征和它適用于機器學習的原因，介紹一些重要的機器學習包，以及其他你可以獲取更詳細資源的地方。為什么用Python做機器學習Python很適合用于機器學習。首先
2018-12-11 18:37:19
經(jīng)常有讀者問類似這樣的問題：如何學習嵌入式、電子設計開發(fā)？新手該如何學習單片機開發(fā)？學習單片機有沒有好的學習資源？有沒有推薦學習的開發(fā)板？今天，就來給大家分享一下學習單片機的方法和常見知識...
2022-02-18 06:37:11
與IP和調(diào)整設計，以滿足您的個人需求。
如果您沒有任何許可證，本指南仍然為您提供獨特的概述。然后你就可以更深入地了解SoC中包含的任何單個IP的細節(jié)。
2023-08-02 11:02:42
過程中節(jié)省寶貴的時間。對這個數(shù)據(jù)集進行性能測試可以讓你快速了解事情是否朝著正確方向發(fā)展。 4. 快速構建第一個系統(tǒng)，然后迭代正如第三點所述，構建機器學習算法是一個迭代過程。吳恩達專門寫了一個章節(jié)，解釋
2018-09-20 11:41:34
，但我不達目的誓不罷休。就在那時我接觸到了Coursera上吳恩達的機器學習課程，我的天，那個課程同樣也是外星語，我能夠完成前幾章課程完全沒有問題，但那之后，吳恩達又開始講外星語了。[p=30
2018-05-16 11:50:55
，機器學習最大的分支的監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習，簡單說數(shù)據(jù)已經(jīng)打好標簽的是監(jiān)督學習，而數(shù)據(jù)沒有標簽的是無監(jiān)督學習。從大的分類上看，降維和聚類被劃在無監(jiān)督學習，回歸和分類屬于監(jiān)督學習。無監(jiān)督學習如果你的數(shù)據(jù)
2019-03-07 20:18:53
！”相反，你心里通常有一個最終目標，如利用它來預測結果或分類觀察。 所以在機器學習中，有一種叫做“沒有免費的午餐”的定理。簡而言之，它的意思就是說沒有任何一種算法可以完美地解決每個問題，這對于監(jiān)督式學習
2019-09-22 08:30:00
新人來學習啦，有沒有什么好玩的diy
2013-10-04 17:43:19
如果你對人工智能和機器學習感興趣，而且正在積極地規(guī)劃著自己的程序員職業(yè)生涯，那么你肯定面臨著一個問題：你應該學習哪些編程語言，才能真正了解并掌握 AI 和機器學習？可供選擇的語言很多，你需要通過戰(zhàn)略
2021-03-02 06:22:38
和復雜的電路圖，工程師們不時出現(xiàn)的小錯誤是難免的，而且說不定就從哪次錯誤中發(fā)現(xiàn)了“新大陸”，那你就成為科技革命的先驅(qū)了！ 但是對于資歷尚淺的新手工程師來說，這些過來人的經(jīng)驗可能會對你大有裨益，這些前人趟過的雷你就不要再去踩了，快來看看這29個錯誤你有沒有犯過？
2021-01-22 07:16:18
有沒有推薦好的電路設計學習資料？
2017-12-13 19:04:23
急急急！幫我看下還有沒有錯誤，還有哪些地方可以改善！stm32f103rct6.rar (1.14 MB )
2019-05-29 02:28:07
知名歌手索南扎西憑借不俗的唱功和簡約大氣的曲風、婉轉(zhuǎn)悠揚的曲調(diào)而受到廣大聽眾的歡迎。更是憑借姑娘三部曲《姑娘我愛你》《我心愛的姑娘》《姑娘你有沒有想我》而紅遍大江南北。索南扎西嗓音非常獨特，清亮中
2012-02-23 20:44:35
請問大家有沒有出現(xiàn)這個錯誤的，怎么解決啊，百度了一下，也沒查出結果/笑哭
2020-07-24 08:03:27
請問這個電路的功能？電路有沒有錯誤？
2015-10-09 15:47:59
本文總結了硬件設計中的30個常見的錯誤想法與原因分析，大家仔細看看咯，看你有沒有犯？
2018-10-09 14:18:49
指針常見錯誤
錯誤 1：未初始化的指針一個最易犯的指針錯誤是試圖引用未初始化（因而指向的是無效地址）的指針。例如：
int*p; *p=12;
2009-07-29 11:47:15958 PROTEL原理圖常見錯誤
（1）ERC報告管腳沒有接入信號： a. 創(chuàng)建封裝時給管腳定義了I/O屬性； b
2010-03-15 10:22:591517 Matlab編程常見錯誤與解決辦法求人不如求己
2016-03-16 15:58:10
0 該文檔詳細介紹了在Keil編譯環(huán)境下的常見錯誤警告，及其解決方法
2016-08-29 14:22:424 Keil常見錯誤警告，感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-11-17 11:43:160 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《細數(shù)幾種常見的自動駕駛中的機器學習算法.docx》資料免費下載
2017-09-22 14:13:502 機器學習機器學習是人工智能的一種途徑或子集，它強調(diào)“學習”而不是計算機程序。一臺機器使用復雜的算法來分析大量的數(shù)據(jù)，識別數(shù)據(jù)中的模式，并做出一個預測——不需要人在機器的軟件中編寫特定的指令。在錯誤
2017-09-25 15:08:07739 機器學習很大程度上就像軟件工程一樣，比如我現(xiàn)在要實現(xiàn)一個key-value的數(shù)據(jù)庫，那么有很多種模式都可以實現(xiàn)，但是他們最終所達到的效果卻是千差萬別的。同樣，在機器學習領域，如果我想實現(xiàn)一個分類
2017-11-15 19:20:28554 機器學習無疑是當前數(shù)據(jù)分析領域的一個熱點內(nèi)容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。這里小編為您總結一下常見的機器學習算法，以供您在工作和學習中參考。
2018-02-02 17:20:461552 
分類問題是機器學習應用中的常見問題，而二分類問題是其中的典型，例如垃圾郵件的識別。本文基于UCI機器學習數(shù)據(jù)庫中的銀行營銷數(shù)據(jù)集，從對數(shù)據(jù)集進行探索，數(shù)據(jù)預處理和特征工程，到學習模型的評估與選擇
2018-03-29 16:40:1614572 
PCB設計時的6個常見錯誤 讓我們面臨現(xiàn)實吧。人都會出錯，PCB設計工程師天然也不例外。和一般大眾的認識相反的是，只要我們在這些錯誤中能夠學習到教訓，出錯不見得是一件壞事。下面將簡樸地歸納出在進行
2018-06-05 11:42:222733 基于云的機器學習和深度學習一再被誤用。這多半都可以輕松解決，當然，基于云的機器學已得到了廣泛的使用。但你要用得巧妙，用得恰當。
2018-07-11 10:46:192336 Cheng-Tao Chu總結了機器學習建模中常見的誤區(qū)，提醒讀者注意算法的假定未必適合手頭的數(shù)據(jù)。
2018-07-28 09:27:493329 本文主要分析了陶瓷電容有沒有方向性，另外還介紹了陶瓷電容分類及作用。
2018-08-06 09:43:4710444 學習Python的過程中發(fā)現(xiàn)一些常見的錯誤，或許大家也會 遇到，這里在此總結如下：
2018-10-30 19:45:294 原理圖常見錯誤1）ERC報告管腳沒有接入信號：a. 創(chuàng)建封裝時給管腳定義了I/O屬性；b.創(chuàng)建元件或放置元件
2018-11-18 11:06:063547 O＇Reilly最新的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)仍然只是1％，或者15％的企業(yè)游戲。大多數(shù)的企業(yè)（85％）依然沒有破解AI和機器學習的密碼。僅僅只有15％的“見多識廣”的企業(yè)在生產(chǎn)過程中運行一些數(shù)據(jù)模型超過了5年。
2019-05-02 15:01:00949 
咨詢公司Cambridge Consultants的專家級機器學習工程師Sally Epstein說：“我們?nèi)匀粡墓究吹降淖?b class="flag-6" style="color: red">常見的問題是，公司渴望運用機器學習沒有其他原因，僅僅因為時髦而已?！?但她說，必須正確地使用該工具才能取得成功。而傳統(tǒng)的工程方法可能更快地提供解決方案并且成本低很多。
2019-01-14 14:56:262399 在學習深度學習的過程中，我們常會遇到各種謠傳，也會遇到各種想當然的「執(zhí)念」。在本文中，作者總結了機器學習研究中常見的七大謠傳，他們很多都是我們以前的固有概念，而最近又有新研究對它們提出質(zhì)疑。所以在為機器學習填坑的生涯中，快自檢這七個言傳吧。
2019-02-26 14:05:182593 
原理圖常見錯誤
2019-03-12 11:06:553880 本文主要介紹了使用電源濾波器時的常見錯誤。
2019-08-12 16:10:081361 
1.原理圖常見錯誤：
（1）ERC報告管腳沒有接入信號：
a. 創(chuàng)建封裝時給管腳定義了I/O屬性；
b.創(chuàng)建元件或放置元件時修改了不一致的grid屬性，管腳與線沒有連上；
c. 創(chuàng)建元件時pin方向反向，必須非pin name端連線。
2019-09-11 14:14:242590 
，上面列出了機器學習工程師新手最常犯的錯誤。希望你能從這些常見的錯誤中吸取教訓，創(chuàng)建更健壯的解決方案，從而帶來真正的價值。
2019-11-13 17:44:333123 說到正則化大家應該都不陌生，這個在機器學習和深度學習中都是非常常見的，常用的正則化有L1正則化和L2正則化。提到正則化大家就會想到是它會將權重添加到損失函數(shù)計算中來降低模型過擬合的程度。了解更多
2020-01-29 17:52:001940 
機器學習是指使機器能夠以監(jiān)督和無監(jiān)督的方式“學習”從而提高準確性和性能的軟件。
2019-12-17 17:03:04500 一些使用機器學習模型的數(shù)據(jù)工作者并不真正了解機器學習試圖解決的業(yè)務問題，這可能會在流程中引入錯誤。
2020-03-14 10:01:411103 機器學習是繼專家系統(tǒng)之后人工智能應用的又一重要研究領域，也是人工智能和神經(jīng)計算的核心研究課題之一。
2020-03-30 09:48:37729 
為云計算服務團隊提供機器學習功能的系統(tǒng)不僅是一個錯誤，而且也是危險的。
2020-04-06 22:58:23468 9月10日，在法國巴黎的軟銀機器人公司，機器人Pepper展示檢測人們是否正確佩戴口罩的功能。為抑制新冠病毒傳播，近日，軟銀機器人Pepper掌握了一項新技能通過自帶的攝像頭掃描人臉，檢測對方有沒有
2020-09-20 09:34:471869 NCAB為工程師、設計師以及所有PCB設計與制造過程的參與者創(chuàng)建了一個工具，這個工具總結了一些可能對PCB成品產(chǎn)生不良影響的常見設計錯誤，以及如何避免這些錯誤的發(fā)生。 導致錯誤的原因很復雜，例如
2020-09-25 14:29:491660 由于我們的主要任務是選擇一種學習算法，并對某些數(shù)據(jù)進行訓練，所以最可能出現(xiàn)的兩個問題不外乎是“壞算法”和“壞數(shù)據(jù)”，本文主要從壞數(shù)據(jù)出發(fā)，帶大家了解目前機器學習面臨的常見問題和挑戰(zhàn)，從而更好地學習機器學習理論。
2020-10-23 11:42:4914233 
新購買的干電池電壓稍高，而使用一段時間的干電池電壓會降低不少，對新舊干電池有沒有電量的測量方法是不一樣的，用低內(nèi)阻電壓表測量干電池有沒有電，也可以用電流檔直接測干電池是否有電。
2020-10-28 10:07:4028878 點擊上方，選擇星標或置頂，每天給你送干貨 ！ 閱讀大概需要5分鐘 跟隨小博主，每天進步一丟丟 作者丨 來源丨 最常見的神經(jīng)網(wǎng)絡錯誤： 1)你沒有首先嘗試過擬合單個batch。 2)你忘了為網(wǎng)絡設置
2020-11-27 10:49:092610 人到底有沒有可能戰(zhàn)勝人工智能呢？撒貝寧老師接受了與打羽毛球機器人的挑戰(zhàn)。結果讓任何人大吃一驚機器人五秒內(nèi)冒煙了！
2021-01-12 10:45:172638 作為所有電子設備不可或缺的一部分，世界上最流行的技術需要完善的PCB設計。但是，過程本身有時什么也沒有。精致而復雜，在PCB設計過程中經(jīng)常會發(fā)生錯誤。由于電路板返工會導致生產(chǎn)延遲，因此，以下是為避免功能錯誤而應注意的三種常見PCB錯誤。
2022-02-12 10:34:031723 不要以為“永遠在改bug”的程序猿是最愛“犯錯誤”的理工男，電子攻城獅也不例外！關鍵是很多時候，工程師并不覺得自己在犯錯誤，反而以為自己找到了更好的解決方式而竊喜呢。
不過，面對林林總總的元器件
2022-02-11 11:19:51562 作為所有電子設備不可或缺的一部分，世界上最流行的技術需要完善的PCB設計。但是，過程本身有時什么也沒有。精致而復雜，在PCB設計過程中經(jīng)常會發(fā)生錯誤。由于電路板返工會導致生產(chǎn)延遲，因此，以下是為避免功能錯誤而應注意的三種常見PCB錯誤。
2021-02-04 06:26:368 近年來，機器學習在學術研究領域和實際應用領域得到越來越多的關注。但構建機器學習模型不是一件簡單的事情，它需要大量的知識和技能以及豐富的經(jīng)驗，才能使模型在多種場景下發(fā)揮功效。正確的機器學習模型要以數(shù)據(jù)
2021-05-05 16:39:001238 1.原理圖常見錯誤：（1）ERC報告管腳沒有接入信號：a. 創(chuàng)建封裝時給管腳定義了I/O屬性；b.創(chuàng)建元件或放置元件時修改了不一致的grid屬性，管腳與線沒有連上；c. 創(chuàng)建元件時pin方向反向
2021-11-06 17:36:0013 經(jīng)常有讀者問類似這樣的問題：如何學習嵌入式、電子設計開發(fā)？新手該如何學習單片機開發(fā)？學習單片機有沒有好的學習資源？有沒有推薦學習的開發(fā)板？今天，就來給大家分享一下學習單片機的方法和常見知識...
2021-12-23 19:40:262 python常見異常類型 在程序運行過程中，總會遇到各種各樣的問題和錯誤。 有些錯誤是我們編寫代碼時自己造成的，比如語法錯誤、調(diào)用錯誤，甚至邏輯錯誤。下面這個例子，在輸入 if 后輸入回車了，沒有
2022-03-04 16:58:443764 這種修復空壓機軸磨損的工藝有沒有試過
2022-06-14 15:48:514 以正確的方式發(fā)音是最難獲得的技能之一，全球的研究人員正專注于使用機器/深度學習技術檢測發(fā)音錯誤。在線學習中錯誤發(fā)音檢測的目的是高精度地識別發(fā)音錯誤或缺陷，并提供指導性反饋以改善發(fā)音。
2022-11-29 12:10:26526 一站式PCBA智造廠家今天為大家講講怎pcb設計過程中常見錯誤有哪些？PCB設計過程中常見錯誤歸納。接下來為大家介紹下PCB設計過程中常見錯誤。
2023-05-23 09:02:261045 
我們整理了當PLC呈現(xiàn)反常報警時，PLC修理人員需要了解的8種常見錯誤類型。
2023-06-08 16:38:51497 今天，PRBTEK來為大家分享下，泰克示波器探頭在測試中有哪些常見錯誤?
2023-06-19 10:05:34302 有關的幾種錯誤： 1、間接引用壞指針 如果間接引用一個指向沒有任何意義的數(shù)據(jù)的指針，那么操作系統(tǒng)會以段異常終止程序。如果向只讀區(qū)域中寫入數(shù)據(jù)，這些區(qū)域會以保護異常終止這個程序。 一個常見的經(jīng)典示例是scanf錯誤。這個函數(shù)
2023-06-20 10:43:56312 機器學習有哪些算法？機器學習分類算法有哪些？機器學習預判有哪些算法？ 機器學習是一種人工智能技術，通過對數(shù)據(jù)的分析和學習，為計算機提供智能決策。機器學習算法是實現(xiàn)機器學習的基礎。常見的機器學習算法
2023-08-17 16:30:111245 一?原理圖常見錯誤 （1）ERC報告管腳沒有接入信號： a、創(chuàng)建封裝時給管腳定義了I/O屬性； b、創(chuàng)建元件或放置元件時修改了不一致的grid屬性，管腳與線沒有連上； c、創(chuàng)建元件時pin方向反向
2023-09-10 21:27:51323 字符數(shù)組和字符串有沒有區(qū)別？
2023-11-30 16:39:45296 中，我將介紹VLOOKUP函數(shù)的常見錯誤，并提供詳盡、詳實、細致的解決方法。 錯誤#N/A：這是最常見的VLOOKUP錯誤之一，它表示無法找到與指定的值匹配的項。這可能是因為查找值不存在于目標范圍中。解決方法是確保查找值存在，并且目標范圍沒有錯誤。 錯誤
2023-12-01 11:19:191528 線路板知識之pcb有沒有3層板？
2023-12-06 14:39:22755 今天分享是《機械制圖常見錯誤》 資料。
2023-12-26 10:41:27284 
在進行串口通信時，確實可能會遇到一些常見的錯誤和問題。
2024-03-02 14:19:42769
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