12月22日，由人民郵電報(bào)社、人民郵電出版社共同主辦的“風(fēng)向系列活動(dòng)暨何寶宏思享會(huì)”在北京舉辦。會(huì)上，中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏以其特有的視角，跳出技術(shù)看技術(shù)，用詼諧、幽默、生動(dòng)的語(yǔ)言，講述技術(shù)發(fā)展背后的至深規(guī)律。區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、開(kāi)源……一起細(xì)數(shù)2020年不可錯(cuò)過(guò)的技術(shù)風(fēng)口。

面對(duì)即將過(guò)去的2019年，幾大行業(yè)都經(jīng)歷了不同的起伏。2019年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了絲絲涼意，虛擬現(xiàn)實(shí)做了更理性的選擇，退守娛樂(lè)和游戲市場(chǎng)，先烈似乎比先驅(qū)更多一些；開(kāi)源正在吞噬整個(gè)世界，業(yè)內(nèi)第一次感受到風(fēng)險(xiǎn)；大數(shù)據(jù)仍然面臨難以翻越的兩座大山，左手是隱私要保護(hù)，右手是資產(chǎn)流動(dòng)；人工智能面臨七年之癢；區(qū)塊鏈經(jīng)歷了10個(gè)月的低谷和兩個(gè)月的高潮。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)傳來(lái)陣陣暖意，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在蓬勃發(fā)展；5G是當(dāng)仁不讓最亮眼的技術(shù)；“視頻+”讓一切皆視頻；“云+”，過(guò)去是云找你，現(xiàn)在是你找云；除此之外，還有邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)、智能、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心等，都在2019年經(jīng)歷了或多或少的變化和發(fā)展。在過(guò)去的十多年里，每隔幾天就會(huì)宣稱(chēng)出現(xiàn)了一種會(huì)顛覆世界的技術(shù)。變化的背后是永恒，探尋永恒才可能把握變化。

什么是變化的呢？幾十年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)一直在轉(zhuǎn)型發(fā)展，正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)紅利基本被“吃光”，但是經(jīng)過(guò)五年的努力，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)紅利還沒(méi)有到來(lái)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅利也基本被“吃光”，正在向物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備發(fā)展，同樣，IoT、可穿戴設(shè)備紅利還沒(méi)有到來(lái)。從計(jì)算的產(chǎn)品到計(jì)算的云化，“視覺(jué)”由人的視覺(jué)轉(zhuǎn)向機(jī)器視覺(jué)，最主要應(yīng)用在無(wú)人駕駛、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)正在由信息流越來(lái)越多地變成資產(chǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過(guò)了十幾年的轉(zhuǎn)型發(fā)展，這次的轉(zhuǎn)型發(fā)展有一些不同的“味道”——遠(yuǎn)方的天空飄來(lái)了兩朵“烏云”。第一，摩爾定律為信息通信業(yè)提供了源源不斷的免費(fèi)或者廉價(jià)的計(jì)算資源，但是當(dāng)整個(gè)行業(yè)所依托的資源不再讓它充沛、不再讓它廉價(jià)時(shí)，就要面臨新的挑戰(zhàn)。第二，行業(yè)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新的步伐太快，面臨著技術(shù)應(yīng)用步伐遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上技術(shù)創(chuàng)新步伐這一現(xiàn)狀，不可持續(xù)。

無(wú)論走向何處，人類(lèi)正從工業(yè)文明走向數(shù)字文明?；ヂ?lián)網(wǎng)作為一個(gè)技術(shù)新物種，外部生存環(huán)境的逆變，必將改變半個(gè)世紀(jì)以來(lái)一些行之有效的方法、一些顛撲不破的“真理”。

區(qū)塊鏈

價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)不可能取代信息互聯(lián)網(wǎng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，數(shù)據(jù)越來(lái)越多地具有資產(chǎn)屬性。同時(shí)，數(shù)據(jù)是信息，要傳播、開(kāi)放、共享。數(shù)據(jù)代表資產(chǎn)時(shí)，需要同樣一套網(wǎng)絡(luò)體系來(lái)傳遞。價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)不可能取代信息互聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)橛脭?shù)據(jù)表示資產(chǎn)的時(shí)候，本身還是信息，所以，未來(lái)的價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)會(huì)構(gòu)建在信息互聯(lián)網(wǎng)之上，而不可能取代信息互聯(lián)網(wǎng)。如何從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的角度理解區(qū)塊鏈呢？數(shù)據(jù)的最后一個(gè)擁有者，才是對(duì)應(yīng)資產(chǎn)的擁有者。數(shù)據(jù)之前的擁有者都只是所對(duì)應(yīng)信息的擁有者，其在區(qū)塊鏈上存在的價(jià)值，只是為了證明誰(shuí)是數(shù)據(jù)的最后一個(gè)擁有者。

區(qū)塊鏈新在什么地方？它需要多方維護(hù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)只需單方維護(hù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)屬于某個(gè)企業(yè)、個(gè)人或組織，需要某一個(gè)實(shí)體來(lái)維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈有多方參與，而不僅僅有某一個(gè)實(shí)體或個(gè)人，需要參與方共同維護(hù)。區(qū)塊鏈技術(shù)涉及密碼學(xué)、分布式共識(shí)、智能合約等，具有不易篡改的特點(diǎn)。

去中心化是偽命題，高喊去中心化的，大多是自己想成為新的中心。去中心化的后果，就是區(qū)塊鏈會(huì)成為新的中心。

區(qū)塊鏈技術(shù)現(xiàn)狀可以總結(jié)為六個(gè)字：已可用、不易用。技術(shù)方向沒(méi)有問(wèn)題，但存在一些需要完善的地方。比如，從孤鏈改成跨鏈，從鏈上到鏈上鏈下相結(jié)合，整鏈切成小塊，等等。此外，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)方面正在優(yōu)化，出現(xiàn)了樹(shù)形、橋形、圖形、點(diǎn)狀等結(jié)構(gòu)，盡管名字還叫區(qū)塊鏈，但已經(jīng)不是鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)。

區(qū)塊鏈不是萬(wàn)能的，不會(huì)顛覆世界。它是一種新型的數(shù)據(jù)庫(kù)，要用數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候才會(huì)考慮區(qū)塊鏈，要多主體，大家要共同參與，解決缺少第三方時(shí)彼此不信任的問(wèn)題。

什么時(shí)候用公有鏈，什么時(shí)候用聯(lián)盟鏈？很多情況下，多方主體通過(guò)市場(chǎng)交易，為了保護(hù)商業(yè)秘密，只要參與方彼此知道即可，這時(shí)必須考慮保密的問(wèn)題，就要用聯(lián)盟鏈或私有鏈。

區(qū)塊鏈號(hào)稱(chēng)“信任的機(jī)器”，但現(xiàn)在很多時(shí)候成了詐騙工具，為什么？道理很簡(jiǎn)單，信任缺失，需要監(jiān)管。什么時(shí)候才能相信區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)？當(dāng)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)是原生的，就可以放心使用；反之，如果數(shù)據(jù)曾經(jīng)暴露，就要特別小心，有很多數(shù)據(jù)在你看到之前被篡改了。除了數(shù)據(jù)，還要看底層系統(tǒng)，以證明這套創(chuàng)造信任的機(jī)器本身是值得信任的，這就是可信區(qū)塊鏈產(chǎn)生的原因和存在的價(jià)值。

數(shù)據(jù)中心

數(shù)字社會(huì)的新基建

數(shù)據(jù)中心是整個(gè)數(shù)字行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)設(shè)施。無(wú)論是全球還是中國(guó)，數(shù)據(jù)中心作為基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)設(shè)施，增長(zhǎng)是非常猛烈的。數(shù)據(jù)中心跟計(jì)算機(jī)一樣，也走上了兩個(gè)極端。一方面，數(shù)據(jù)中心在消費(fèi)側(cè)變得越來(lái)越小，從PC到手持設(shè)備，到可穿戴設(shè)備再到物聯(lián)網(wǎng)；另一方面，走向了高性能計(jì)算，數(shù)據(jù)中心變得越來(lái)越大。全球的數(shù)據(jù)每年增長(zhǎng)50%左右，而數(shù)據(jù)中心的增長(zhǎng)為20%~30%。

數(shù)據(jù)中心發(fā)展的趨勢(shì)之一是產(chǎn)品化。過(guò)去的數(shù)據(jù)中心建設(shè)更像是一個(gè)施工的現(xiàn)場(chǎng)，現(xiàn)場(chǎng)施工遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于產(chǎn)品化。2011年啟動(dòng)的天蝎計(jì)劃，核心是將IT設(shè)備前置化、模塊化、預(yù)制化，把它推到工廠去，讓現(xiàn)場(chǎng)施工越來(lái)越少。今年推出的巴拿馬項(xiàng)目，是將產(chǎn)品從IT推向了非IT，走向了供配電，很明顯這條路會(huì)越走越遠(yuǎn)。這幾年服務(wù)器市場(chǎng)發(fā)生了翻天覆地的變化，以前經(jīng)常是改造機(jī)房環(huán)境，以適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器。電信運(yùn)營(yíng)商提出來(lái)新的思路，可以改造服務(wù)器，OTII就此誕生。現(xiàn)在OTII是定制服務(wù)器，以適應(yīng)傳統(tǒng)通信局站。

液冷技術(shù)越來(lái)越趨于成熟，但是配套的外部環(huán)境還需要我們共同去維護(hù)。液冷單體計(jì)算密度提升10倍以上，可以讓IT設(shè)備占地面積減小75%以上，HPC和GPU等已規(guī)模應(yīng)用，能夠滿(mǎn)足一線城市PUE建設(shè)需要。

白盒交換機(jī)正在快速崛起；機(jī)柜世界里是光進(jìn)銅退……

網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新是另一主戰(zhàn)場(chǎng)，今天網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的聚焦點(diǎn)主要在兩大領(lǐng)域，一個(gè)靠近用戶(hù)側(cè)，一個(gè)靠近服務(wù)側(cè)，靠近用戶(hù)側(cè)的集中在5G，靠近服務(wù)側(cè)的集中在數(shù)據(jù)中心。可以說(shuō)，數(shù)據(jù)中心是今天網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的制高點(diǎn)。

總而言之，數(shù)據(jù)中心就是數(shù)字社會(huì)的新基建。數(shù)據(jù)中心是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)設(shè)施。

開(kāi)源

幾乎是躲不掉的

開(kāi)源是社會(huì)化協(xié)作的基礎(chǔ)。隨著軟件越來(lái)越昂貴、風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大，單靠一個(gè)企業(yè)內(nèi)的合作已經(jīng)不夠了，需要全球供應(yīng)鏈、全球生產(chǎn)鏈來(lái)共同生產(chǎn)軟件、維護(hù)軟件、交付軟件。開(kāi)源也是社會(huì)化生產(chǎn)的需要。經(jīng)過(guò)20年的發(fā)展，開(kāi)源已經(jīng)今非昔比。20年前，開(kāi)源是一種軟件的開(kāi)發(fā)和交付方式；2020年，開(kāi)源已經(jīng)演進(jìn)發(fā)展為一種生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的模式。開(kāi)源的生產(chǎn)交付模式已發(fā)展成熟。2019年，70%的財(cái)富50強(qiáng)企業(yè)為GitHub（代碼托管網(wǎng)站）貢獻(xiàn)了開(kāi)源代碼。開(kāi)源已經(jīng)形成了兩種模式：基金會(huì)主導(dǎo)模式（Linux模式）和企業(yè)主導(dǎo)模式（Android模式）。碼農(nóng)數(shù)量激增，因?yàn)榇a農(nóng)是數(shù)字社會(huì)先進(jìn)生產(chǎn)力的代表。

總而言之，開(kāi)源幾乎是躲不掉的，99%的組織已經(jīng)在其 IT系統(tǒng)中使用了開(kāi)源軟件。2019年，中國(guó)的代碼貢獻(xiàn)量上升了48%。在中國(guó)，過(guò)去，開(kāi)源的核心是國(guó)際項(xiàng)目本土化，現(xiàn)在，國(guó)內(nèi)開(kāi)源的焦點(diǎn)是本土項(xiàng)目國(guó)際化。重要的是，要將風(fēng)險(xiǎn)管控前置來(lái)治理開(kāi)源。

大數(shù)據(jù)

拐點(diǎn)出現(xiàn)

大數(shù)據(jù)讓我們相信，數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的石油。大數(shù)據(jù)的拐點(diǎn)之一，是由以前關(guān)注的數(shù)據(jù)量“大”轉(zhuǎn)變?yōu)榻裉礻P(guān)注的如何讓數(shù)據(jù)“跑得更快”。大數(shù)據(jù)的拐點(diǎn)之二，是從聚焦數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在將技術(shù)作為資產(chǎn)來(lái)看待。

大數(shù)據(jù)的兩座大山——左手是數(shù)據(jù)如何資產(chǎn)化，右手是數(shù)據(jù)如何保護(hù)。GDPR實(shí)施一年，引發(fā)全球隱私保護(hù)熱潮，無(wú)論是歐盟還是中國(guó)，密集出臺(tái)了數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的相關(guān)管理規(guī)定。但另外一個(gè)方向是如何促進(jìn)數(shù)據(jù)的可控流通。保護(hù)隱私，不能單靠政策，還要靠技術(shù)。保護(hù)隱私數(shù)據(jù)的政策，目前為止有三個(gè)流派：一是數(shù)據(jù)脫敏，讓數(shù)據(jù)“少出門(mén)”；二是安全多方計(jì)算；三是聯(lián)邦計(jì)算，讓數(shù)據(jù)少跑腿，讓算法多跑路。

“任何一個(gè)新技術(shù)在解決老問(wèn)題的同時(shí)必然會(huì)創(chuàng)造新問(wèn)題。”何寶宏表示。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理框架失效了，根本原因是以前數(shù)據(jù)是信息，今天數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，要把信息的一套框架和方法搬到資產(chǎn)的治理方式上，顯然不太適用，所以需要?jiǎng)?chuàng)造新的數(shù)據(jù)治理框架、新的數(shù)據(jù)治理模式。數(shù)據(jù)從成本中心變成了價(jià)值中心。

數(shù)據(jù)開(kāi)放不是0和1的問(wèn)題。數(shù)據(jù)的開(kāi)與不開(kāi)之間有一個(gè)漫長(zhǎng)的灰色地帶，需要通過(guò)開(kāi)放解決這個(gè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)開(kāi)放需要數(shù)據(jù)許可證和開(kāi)放數(shù)據(jù)管理辦法。當(dāng)涉及個(gè)人隱私、用戶(hù)權(quán)利時(shí)，算法應(yīng)該是開(kāi)放的。算法的開(kāi)放問(wèn)題、中立問(wèn)題、可解釋性問(wèn)題都是必須解決的。

總而言之，數(shù)據(jù)有時(shí)候是隱私，有時(shí)候是信息，有時(shí)候是資產(chǎn)，所以需要資產(chǎn)管理的辦法。“相信關(guān)于數(shù)據(jù)管理的技術(shù)未來(lái)應(yīng)該會(huì)越來(lái)越碎片化，這個(gè)社會(huì)需要更多更新型的技術(shù)來(lái)對(duì)付不同的數(shù)據(jù)?！?/p>

人工智能

計(jì)算機(jī)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)的那些智能

人工智能領(lǐng)域經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用一枝獨(dú)秀。谷歌馬上就能開(kāi)發(fā)出修改自然語(yǔ)言對(duì)話甚至可以預(yù)見(jiàn)人開(kāi)玩笑的算法。普通人只需1秒就能夠想通的事情，不遠(yuǎn)的將來(lái)很可能會(huì)被AI自動(dòng)化。

2019年，AI到了七年之癢。2015年之前AI是人才、技術(shù)和資本；2016年到2018年是數(shù)據(jù)、場(chǎng)景；2019年，開(kāi)始關(guān)注人工智能倫理、道德、可解釋和監(jiān)管方面的問(wèn)題。

產(chǎn)業(yè)需要一個(gè)什么樣的人工智能？高效，模型訓(xùn)練時(shí)間需要滿(mǎn)足業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)響應(yīng)；經(jīng)濟(jì)，要降低計(jì)算成本；泛在，讓AI計(jì)算無(wú)處不在；智能，自動(dòng)化半自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注；穩(wěn)定，滿(mǎn)足工業(yè)級(jí)AI系統(tǒng)需求。

隨著視頻監(jiān)控、無(wú)人駕駛的興起，人工智能又發(fā)展到一個(gè)新的階段。近幾年人工智能的進(jìn)步，如人臉識(shí)別、身份驗(yàn)證等，產(chǎn)生了巨大的變化，但是深度偽造技術(shù)、深度造假也是必須處理好的問(wèn)題。

何寶宏認(rèn)為，AI的可解釋性存在陷阱。第一個(gè)陷阱，人的智能是不是可解釋的；第二個(gè)陷阱，87%的人認(rèn)為，自己的智商高于平均值；第三個(gè)陷阱，凡是自己無(wú)法理解的，都是不可解釋的。

總而言之，所有可解釋的智能都是計(jì)算，人工智能就是計(jì)算機(jī)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)的那些智能。

技術(shù)都是螺旋上升的

行業(yè)需趕上技術(shù)創(chuàng)新的步伐

何寶宏認(rèn)為，創(chuàng)新太快了，應(yīng)用跟不上，必然會(huì)脫離行業(yè)創(chuàng)新的步伐。技術(shù)從來(lái)都是轉(zhuǎn)圈的、螺旋式上升的，這是因?yàn)橐粋€(gè)技術(shù)往一個(gè)方向走久了，它反方向的弱點(diǎn)就暴露出來(lái)，就像云計(jì)算走久了，一定會(huì)有邊緣計(jì)算。互聯(lián)網(wǎng)讓信息和網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)分布式，但SDN讓網(wǎng)絡(luò)集中、云計(jì)算讓計(jì)算集中、大數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)集中。再比如，以前IT技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是可編輯，現(xiàn)在區(qū)塊鏈的優(yōu)點(diǎn)是不可編輯。因此，技術(shù)都是螺旋上升的。如今，有三個(gè)方向特別值得關(guān)注。第一是軟件，大家需要在軟件上下功夫，尤其是并行軟件。第二是算法，大家以前做的很多事情就是在做加法，幾乎所有的技術(shù)優(yōu)化，基本上是如何把技術(shù)搞復(fù)雜，今天要想辦法做減法。第三是芯片，以前有通用芯片，這幾年是專(zhuān)用芯片，尤其是特定場(chǎng)景下的芯片，比如邊緣計(jì)算、人工智能的專(zhuān)用芯片。很明顯，會(huì)有一些大的專(zhuān)項(xiàng)性的問(wèn)題出現(xiàn)。

如果說(shuō)100年前是IT技術(shù)趕不上全行業(yè)、全社會(huì)發(fā)展，今天面臨的問(wèn)題則是反轉(zhuǎn)，全社會(huì)追趕不上IT技術(shù)創(chuàng)新的步伐，這肯定是不可持續(xù)的。如今有兩個(gè)機(jī)會(huì)，第一，如果應(yīng)用趕不上創(chuàng)新的步伐，那去做行業(yè)和應(yīng)用、做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，與場(chǎng)景相結(jié)合。第二個(gè)機(jī)會(huì)是軟實(shí)力建設(shè)，當(dāng)把新技術(shù)應(yīng)用到各行各業(yè)時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、教育、制度和倫理等受到?jīng)_擊，這需要優(yōu)化經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)、管理制度、倫理道德等，繼續(xù)改變應(yīng)用、改變社會(huì)。