在當(dāng)前，全國(guó)上下全力抗擊防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情中，工信部2月4日發(fā)布《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，提出加大科研攻關(guān)力度，盡快利用人工智能技術(shù)補(bǔ)齊疫情管控技術(shù)短板，快速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與應(yīng)用服務(wù)。其中在輔助診斷、快速測(cè)試、智能化設(shè)備、精準(zhǔn)測(cè)溫與目標(biāo)識(shí)別等產(chǎn)品方面，助力疫病智能診治，降低醫(yī)護(hù)人員感染風(fēng)險(xiǎn)，提高管控工作效率。

從近些天疫情防控實(shí)時(shí)報(bào)道中，以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新型技術(shù)正被逐步應(yīng)用在抗擊疫情的一線，以傳統(tǒng)安防及人工智能企業(yè)為代表積極探索如何能將大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用在疫情防控工作中。

大數(shù)據(jù)技術(shù)篩查深挖追蹤接觸者

近日，全國(guó)多地公安機(jī)關(guān)頻頻通報(bào)患者因刻意隱瞞行程史、接觸史及發(fā)病史甚至拒絕隔離、外出傳播病原體而被立案調(diào)查的案例。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前已有近20起類似案例。如何能夠更好防止接觸者故意隱瞞，實(shí)現(xiàn)接觸人員準(zhǔn)確無誤判斷與隔離已成為當(dāng)務(wù)之急。

據(jù)騰訊科技近日?qǐng)?bào)道，機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)科學(xué)能夠在對(duì)接觸者追蹤、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和新的流行病學(xué)傳播模型建立方面具有重要輔助意義。

眾所周知，與流行傳染病患者密切接觸的人，自身被感染的風(fēng)險(xiǎn)更高，并且有可能進(jìn)一步傳染他人。因此，追蹤并觀察這些密切接觸者有助于這些高危人群第一時(shí)間得到護(hù)理和治療，并防止病毒進(jìn)一步擴(kuò)展，這也是流行病控制的關(guān)鍵。

從數(shù)據(jù)本質(zhì)上看，接觸者識(shí)別本質(zhì)上是尋找和感染者時(shí)間、空間上有重疊的人群。在當(dāng)前信息社會(huì)，通過基站數(shù)據(jù)(運(yùn)營(yíng)商)、支付數(shù)據(jù)(銀聯(lián)&第三方支付機(jī)構(gòu))、出行數(shù)據(jù)(鐵路&飛機(jī)&住宿)、城市公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)等可以建立大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)融合與深度挖掘進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人員的追蹤。

目前，安防行業(yè)中已經(jīng)建立針對(duì)目標(biāo)人員的出行軌跡進(jìn)行精確篩查，分析其歷史軌跡。可以借此針對(duì)疫情防控，對(duì)接當(dāng)?shù)氐拇_診病例、疑似病例人員名單，政府、公安等相關(guān)部門在保護(hù)個(gè)人隱私的情況下，分析、篩選人員的出行歷史軌跡，篩查到訪區(qū)域，從而對(duì)這些區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)觀察和消毒處理。

另外通過對(duì)接確診病例、疑似病例名單關(guān)系圖譜分析，在保護(hù)個(gè)人隱私的情況下，挖掘其接觸的人員信息，篩查病例同行人員、潛在發(fā)病人員，從而對(duì)密切接觸人群進(jìn)行重點(diǎn)觀察和隔離預(yù)防，對(duì)防止疫情擴(kuò)散將大有幫助。

目前安防行業(yè)以?？低?/u>、科達(dá)、云天勵(lì)飛等為代表的企業(yè)已經(jīng)建立了諸如“獵鷹”、“深目”系統(tǒng)，針對(duì)公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)成效顯著，借此可以類推到疫情防控中，實(shí)現(xiàn)疫情防控前期接觸重點(diǎn)防控。