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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>AI能否識(shí)別出急性腦CT異常

AI能否識(shí)別出急性腦CT異常

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2024-08-08 20:48:12

加油站ai系統(tǒng)視頻監(jiān)測(cè) 燧機(jī)科技

加油站ai系統(tǒng)視頻監(jiān)測(cè)通過(guò)深度學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算技術(shù),加油站ai系統(tǒng)視頻監(jiān)測(cè)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)畫面中人員作業(yè)行為實(shí)時(shí)進(jìn)行檢測(cè)分析,加油站ai系統(tǒng)視頻監(jiān)測(cè)不需人為干預(yù)通過(guò)AI技術(shù)識(shí)別異常違規(guī)行為信息,加油站ai系統(tǒng)視頻
2024-08-09 23:58:56

河道水位識(shí)別系統(tǒng) 燧機(jī)科技

河道水位識(shí)別系統(tǒng)采用視頻智能分析功能,河道水位識(shí)別系統(tǒng)利用前端攝像頭實(shí)時(shí)獲取前端視頻視頻后,自動(dòng)識(shí)別水尺位置,并在水尺區(qū)域?qū)⑺哌M(jìn)行數(shù)字分割,河道水位識(shí)別系統(tǒng)然后再通過(guò)水位線的位置,通過(guò)AI圖像識(shí)別
2024-08-13 22:50:00

工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">AI監(jiān)控識(shí)別分析系統(tǒng) 燧機(jī)科技

工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">AI監(jiān)控識(shí)別分析系統(tǒng)通過(guò)yolov7網(wǎng)絡(luò)模型技術(shù),工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">AI監(jiān)控識(shí)別分析系統(tǒng)基于人工智能深度學(xué)習(xí)視頻分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)工地或者廠區(qū)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙火進(jìn)行實(shí)時(shí)分析報(bào)警。工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">AI監(jiān)控識(shí)別
2024-08-19 20:43:21

員工工作服穿戴AI識(shí)別 燧機(jī)科技

員工工作服穿戴AI識(shí)別系統(tǒng)是基于人工智能技術(shù),員工工作服穿戴AI識(shí)別通過(guò)在工廠和電力場(chǎng)景內(nèi)部安裝攝像頭,對(duì)員工的工作服穿戴情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。當(dāng)員工的工作服穿戴不符合規(guī)范時(shí),員工工作服穿戴AI識(shí)別
2024-08-20 21:15:24

AI視頻邊緣分析盒 燧機(jī)科技

,發(fā)現(xiàn)異常情況并及時(shí)報(bào)警。AI視頻邊緣分析盒利用人工智能技術(shù),能夠?qū)?chǎng)所內(nèi)的行為、穿戴、設(shè)備物體狀態(tài)等進(jìn)行識(shí)別和分析,AI視頻邊緣分析盒發(fā)現(xiàn)異常情況并及時(shí)報(bào)警。在
2024-08-21 22:45:09

AI智能工服識(shí)別系統(tǒng) 燧機(jī)科技

AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)利用圖像識(shí)別和人工智能技術(shù),AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工作人員的工服穿戴情況,AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)攝像頭對(duì)工作區(qū)域進(jìn)行拍攝,并利用算法分析圖像中的工服特征,識(shí)別出是否規(guī)范
2024-08-26 19:32:59

AI識(shí)別工人安全繩佩戴告警系統(tǒng) 燧機(jī)科技

通過(guò)智能化圖像識(shí)別和分析,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工人的安全繩佩戴情況,并在發(fā)現(xiàn)異常時(shí)進(jìn)行告警。AI識(shí)別工人安全繩佩戴告警系統(tǒng)具有以下優(yōu)勢(shì):AI識(shí)別工人安全繩佩戴告警系統(tǒng)通過(guò)人工智
2024-08-28 18:54:15

AI工人操作行為流程規(guī)范識(shí)別系統(tǒng) 燧機(jī)科技

AI工人操作行為流程規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)利用高清監(jiān)控?cái)z像頭覆蓋現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)區(qū)域,AI工人操作行為流程規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)作業(yè)人員的操作行為進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。AI工人操作行為流程規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)能夠
2024-08-30 19:06:37

泥石流山體滑坡監(jiān)控AI視覺識(shí)別檢測(cè)算法 燧機(jī)科技

泥石流山體滑坡監(jiān)控AI視覺識(shí)別檢測(cè)算法基于AI視覺識(shí)別技術(shù),泥石流山體滑坡監(jiān)控AI視覺識(shí)別檢測(cè)算法通過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭采集到的圖像和視頻流,利用先進(jìn)的視覺識(shí)別算法分析和判斷監(jiān)控畫面中是否出現(xiàn)泥石流和山體
2024-08-30 19:11:02

AI智能識(shí)別未穿工作服識(shí)別 燧機(jī)科技

AI智能識(shí)別未穿工作服識(shí)別系統(tǒng)采用了AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法,AI智能識(shí)別未穿工作服識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)特定區(qū)域內(nèi)工人的穿戴情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。系統(tǒng)經(jīng)過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法優(yōu)化,能夠
2024-09-04 20:23:04

煤礦ai智能監(jiān)控算法 燧機(jī)科技

煤礦ai智能監(jiān)控系統(tǒng)利用智能視頻分析技術(shù)和YOLO深度學(xué)習(xí)技術(shù),煤礦ai智能監(jiān)控系統(tǒng)可以對(duì)煤礦現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行全方位的監(jiān)測(cè)和分析。煤礦ai智能監(jiān)控系統(tǒng)能夠精確識(shí)別和分析皮帶錨桿、矸石、木板、堆煤等運(yùn)輸設(shè)備
2024-09-04 20:34:29

工地貨梯AI人數(shù)識(shí)別系統(tǒng) 燧機(jī)科技

工地貨梯AI人數(shù)識(shí)別系統(tǒng)采用人體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法,工地貨梯AI人數(shù)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)升降機(jī)轎廂內(nèi)的人數(shù)進(jìn)行智能分析和識(shí)別,能夠精確識(shí)別出升降機(jī)內(nèi)的人數(shù)。系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)升降機(jī)內(nèi)的人數(shù)變化,并根據(jù)設(shè)定
2024-09-09 22:06:54

污水口排污水識(shí)別監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 燧機(jī)科技

污水口排污水識(shí)別監(jiān)測(cè)系統(tǒng)利用先進(jìn)的機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)算法,污水口排污水識(shí)別監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)安裝在河道排水口附近的監(jiān)控?cái)z像頭,實(shí)現(xiàn)對(duì)排水口實(shí)時(shí)、高效的監(jiān)控。攝像頭捕捉到的畫面經(jīng)過(guò)AI算法處理后,能夠迅速識(shí)別出
2024-09-19 00:15:36

儀表圖像識(shí)別算法 燧機(jī)科技

儀表圖像識(shí)別算法基于AI的機(jī)器視覺分析識(shí)別技術(shù),通過(guò)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,使得攝像頭能夠像人一樣“看”懂儀表盤上的數(shù)據(jù)。這些現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)z像頭能夠?qū)崟r(shí)捕捉儀表盤的圖像,利用AI算法自動(dòng)分析并識(shí)別出儀表的示數(shù)
2024-09-19 00:22:56

AI泳池溺水識(shí)別攝像機(jī)

AI泳池溺水識(shí)別攝像機(jī)基于yolov5視覺分析訓(xùn)練模型算法技術(shù),AI泳池溺水識(shí)別攝像機(jī)能夠?qū)崟r(shí)捕捉游泳池的畫面自動(dòng)分析水面人員行為。它通過(guò)yolov5模型算法能夠準(zhǔn)確識(shí)別出游泳館泳池中游泳者的動(dòng)作
2024-09-19 22:32:31

安全通道異常識(shí)別系統(tǒng) 燧機(jī)科技SuiJi

安全通道異常識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)安裝在消防通道附近的監(jiān)控?cái)z像頭,安全通道異常識(shí)別系統(tǒng)對(duì)安全通道進(jìn)行24小時(shí)不間斷的監(jiān)控。當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到防火門被異常開啟或安全通道被堵塞時(shí),會(huì)立即啟動(dòng)警告機(jī)制,通過(guò)聲音、燈光等
2024-09-19 22:34:13

設(shè)備漏油檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)漏油自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 燧機(jī)科技

設(shè)備漏油檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng) 漏油自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)在生產(chǎn)設(shè)備和管道區(qū)域安裝攝像頭,設(shè)備漏油檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng) 漏油自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)利用AI人工智能技術(shù)對(duì)視頻畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別出漏油、跑冒滴漏等
2024-09-21 11:32:51

人員進(jìn)入貨梯識(shí)別報(bào)警系統(tǒng) 燧機(jī)AI

人員進(jìn)入貨梯識(shí)別報(bào)警系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)安裝的監(jiān)控?cái)z像頭,人員進(jìn)入貨梯識(shí)別報(bào)警系統(tǒng)通過(guò)yolov7-AI視覺算法對(duì)人體進(jìn)行精確檢測(cè)和分析識(shí)別,實(shí)時(shí)監(jiān)控貨梯轎廂區(qū)域內(nèi)是否有人員闖入。系統(tǒng)具備自動(dòng)跟蹤、自動(dòng)識(shí)別
2024-10-29 13:28:49

AI大咖關(guān)注的類芯片能否超越人腦?又是否可以沖破摩爾定律

據(jù)悉,AI領(lǐng)域的大咖都在關(guān)注搞類芯片的研究,相比于傳統(tǒng)芯片,類芯片的確在功耗上具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),研究員試圖通過(guò)模擬人腦運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制,使機(jī)器超越人腦。據(jù)報(bào)道隨著技術(shù)的進(jìn)步,顛覆傳統(tǒng)架構(gòu)的類芯片已為芯片行業(yè)開啟了一扇新的大門。
2018-01-31 09:15:053130

-機(jī)接口識(shí)別算法

針對(duì)一機(jī)接口(BCI)研究數(shù)據(jù)分布不確定問(wèn)題,提出基于自適應(yīng)鄰域相似關(guān)系識(shí)別算法,以提取電信號(hào)中的運(yùn)動(dòng)相關(guān)電位( MRP)特征。采用映射后MRP模式的鄰域相似關(guān)系,尋找最佳投影方向,使得映射后
2018-03-07 16:09:061

一套基于GAN的驗(yàn)證碼AI識(shí)別系統(tǒng),能在0.5秒之內(nèi)識(shí)別出驗(yàn)證碼

近日,英國(guó)蘭卡斯特大學(xué)、中國(guó)西北大學(xué)、北京大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們共同開發(fā)了一種AI系統(tǒng),能夠在短短0.5秒內(nèi)識(shí)別出多種驗(yàn)證碼。該系統(tǒng)已在不同的33個(gè)驗(yàn)證碼系統(tǒng)中進(jìn)行了成功測(cè)試,其中11個(gè)來(lái)自世界上最受歡迎的一些網(wǎng)站,包括eBay和維基百科等。
2018-12-16 10:02:305674

一種人工智能技術(shù)可通過(guò)病人的面部識(shí)別出一些罕見的基因疾病

一項(xiàng)新的研究表明,一種新的人工智能技術(shù)可以通過(guò)病人的面部照片準(zhǔn)確地識(shí)別出一些罕見的基因疾病。
2019-01-11 17:01:321523

AI識(shí)別九類急性CT異常 協(xié)助放射科醫(yī)生進(jìn)行分診工作

研究人員從印度20家醫(yī)院門診放射中心,收集了超過(guò)313000張匿名患者的頭部CT掃描影像來(lái)訓(xùn)練其算法,并隨機(jī)選擇9000多名患者的21000個(gè)掃描樣本驗(yàn)證算法。結(jié)果顯示算法能夠準(zhǔn)確識(shí)別頭部CT掃描中9種不同的嚴(yán)重異常。
2019-02-25 13:40:011707

谷歌AI技術(shù)可以瞬間識(shí)別出癌細(xì)胞

AI技術(shù)為橄欖枝,谷歌集結(jié)了GSK、強(qiáng)生、賽諾菲、吉利德等業(yè)內(nèi)大佬,一同推動(dòng)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的縱深發(fā)展。
2019-08-23 10:15:391539

CT+AI AI影像市場(chǎng)逐漸成熟

CT被列入第五版新冠肺炎診療方案后,在準(zhǔn)確性還不夠完美的核酸檢測(cè)之外又增加了一項(xiàng)診斷手段。CT閱片量增加,提升效率成為在CT診斷過(guò)程中的一大難題。為此,一批醫(yī)療影像AI企業(yè)也聞風(fēng)而動(dòng),加入這場(chǎng)生死時(shí)速的搶奪戰(zhàn)中。疫情期間,CT+AI的概念出現(xiàn)在不少AI產(chǎn)品中。
2020-02-27 11:14:263279

AI算法怎樣對(duì)頭部CT檢查進(jìn)行分類

人工智能(AI)算法可以對(duì)一系列急性神經(jīng)事件(例如中風(fēng),出血或急性腦積水)進(jìn)行頭部CT檢查,從而能夠?qū)π枰派淇漆t(yī)生進(jìn)行緊急檢查的病例進(jìn)行分類。
2020-04-14 15:46:581631

智能汽車能否識(shí)別和繞開物體

自動(dòng)駕駛能否識(shí)別障礙物的能力與環(huán)境感知同等重要,如何安全有效的規(guī)劃行駛路線,是自動(dòng)駕駛汽車需解決的最大的難題之一。
2020-04-17 16:16:202516

人工智能+醫(yī)學(xué)影像:華為云、華中科大推出AI輔助醫(yī)生檢測(cè)動(dòng)脈瘤算法

頂級(jí)期刊Radiology(《放射學(xué)》)最新發(fā)表了一篇題為《基于深度學(xué)習(xí)的CT血管造影動(dòng)脈瘤檢測(cè)算法》(Deep Learning-Based Algorithm for Detecting
2020-11-11 15:57:333350

人臉識(shí)別能否有效的識(shí)別雙胞胎?

說(shuō)起人臉識(shí)別技術(shù),其實(shí)和指紋鎖技術(shù)有點(diǎn)類似,即都需要事先錄入生物特征信息。只是人臉識(shí)別技術(shù)相對(duì)于指紋解鎖技術(shù)來(lái)說(shuō)技術(shù)難度更高更復(fù)雜。在現(xiàn)在的人臉識(shí)別技術(shù)水平下,能否有效的識(shí)別雙胞胎呢?
2020-12-15 14:17:3911931

用算法去識(shí)別污染事件,AI識(shí)別出了926次泄漏事件

研究人員表示,人工智能技術(shù)檢測(cè)到了數(shù)百起未處理污水直接排放入英國(guó)河流的事件。 科學(xué)家們利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),從兩處污水處理設(shè)施超過(guò)11年的數(shù)據(jù)中識(shí)別出了926次 “泄漏事件”。 英國(guó)環(huán)境署發(fā)言表示這一方法的準(zhǔn)確度令人印象深刻。
2021-04-09 10:37:022036

墨奇科技攜手浪潮信息共建元生態(tài),加速 AI 產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用

近日,墨奇科技與浪潮信息在北京簽署元生態(tài)戰(zhàn)略合作協(xié)議,旨在推動(dòng)雙方重點(diǎn)產(chǎn)品、方案和系統(tǒng)在新型 AI 知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和新一代生物識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用,以生態(tài)合力加速 AI 產(chǎn)業(yè)化升級(jí)。
2022-03-24 17:03:022082

電梯AI智能監(jiān)控系統(tǒng)

電梯AI智能監(jiān)控系統(tǒng)是一種利用人工智能技術(shù)來(lái)監(jiān)控電梯運(yùn)行狀況、安全性能等方面的系統(tǒng)。靈眸EASY EAI Nano系列產(chǎn)品能夠識(shí)別出電梯區(qū)域的異常行為,并作出防范,不斷提升全社會(huì)安全防控能力。
2023-05-09 18:16:382605

何為機(jī)接口?

機(jī)接口應(yīng)用是指允許用戶與計(jì)算機(jī)交互以測(cè)量用戶大腦活動(dòng)的設(shè)備,以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)加速了醫(yī)療器械行業(yè)的轉(zhuǎn)變,并將持續(xù)下去。腦電圖 (EEG) 可以識(shí)別大腦的能量和頻率模式,成為了測(cè)量頭皮電活動(dòng)的常用方法
2023-05-17 09:37:465693

生物識(shí)別機(jī)接口的關(guān)系

生物識(shí)別機(jī)接口的關(guān)系 生物識(shí)別技術(shù)和機(jī)接口技術(shù)是當(dāng)前信息技術(shù)領(lǐng)域中非常熱門的兩個(gè)方向,它們分別在安全領(lǐng)域和智能領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。這兩個(gè)技術(shù)之間存在著密切的聯(lián)系,可以說(shuō)它們之間是相輔相成
2023-08-12 14:56:051286

AI人員入侵識(shí)別攝像機(jī)

AI人員入侵識(shí)別攝像機(jī)是一種智能監(jiān)控設(shè)備,利用人工智能技術(shù)辨認(rèn)并報(bào)警可能的入侵行為。這種攝像機(jī)利用深度學(xué)習(xí)算法實(shí)時(shí)分析監(jiān)控畫面,識(shí)別出普通行人和潛在入侵者之間的差異,從而更準(zhǔn)確地預(yù)警可能發(fā)生的安全
2024-03-15 11:40:411035

AI禁區(qū)徘徊監(jiān)測(cè)識(shí)別攝像機(jī)

安全防范水平,減少潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。AI禁區(qū)徘徊監(jiān)測(cè)識(shí)別攝像機(jī)的應(yīng)用帶來(lái)了諸多優(yōu)勢(shì)。首先,它能夠自動(dòng)監(jiān)測(cè)禁區(qū)周邊的活動(dòng),及時(shí)識(shí)別出潛在的安全隱患,為安保人員提供及時(shí)預(yù)警。其次
2024-04-12 10:09:03948

AI行為識(shí)別視頻監(jiān)控系統(tǒng) Python

AI行為識(shí)別視頻監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)自機(jī)器視覺技術(shù)的革新。機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用是人工智能技術(shù)分析的一個(gè)支系。它可以在圖形和圖象具體內(nèi)容敘述中間創(chuàng)建投射關(guān)聯(lián),使電腦可以根據(jù)圖像處理和剖析比較,進(jìn)而熟悉視頻圖象中
2024-07-06 10:36:291322

如何設(shè)計(jì)基于AI異常檢測(cè)解決方案

汽車制造部門一直致力于在提高產(chǎn)品質(zhì)量和最小化運(yùn)營(yíng)費(fèi)用之間實(shí)現(xiàn)平衡?;?AI異常檢測(cè)是一種識(shí)別機(jī)器數(shù)據(jù)中的不規(guī)則模式以在潛在問(wèn)題發(fā)生前預(yù)測(cè)這些問(wèn)題的方法,它是對(duì)提高流程效率、減少停機(jī)時(shí)間和提高產(chǎn)品質(zhì)量感興趣的所有汽車制造商都應(yīng)考慮的新興策略。
2025-03-20 15:26:491102

工廠園區(qū)AI行為識(shí)別系統(tǒng)作用

違規(guī)操作(如未戴防護(hù)裝備、危險(xiǎn)區(qū)域闖入)、設(shè)備異常(如機(jī)械誤操作)等風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)從“人盯人”到“AI主動(dòng)管控”的轉(zhuǎn)變,助力工廠安全、效率與合規(guī)管理全面升級(jí)。 工廠園區(qū)為什么需要AI行為識(shí)別系統(tǒng)? 1、安全事故頻發(fā) 1)工人違規(guī)操作機(jī)械
2025-05-06 17:49:58585

AI視頻識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域

一、城市治理現(xiàn)代化 AI視頻識(shí)別技術(shù) 正深度重構(gòu)城市管理體系。在城市安防領(lǐng)域,系統(tǒng)通過(guò)行為模式分析實(shí)現(xiàn)異常事件主動(dòng)預(yù)警,對(duì)人員聚集、異常滯留等場(chǎng)景進(jìn)行智能識(shí)別;交通治理中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車流密度、違法行為
2025-07-24 11:06:031046

如何利用AI算法進(jìn)行裝置數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)?

- 異常閉環(huán)” 的全流程設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的異常識(shí)別。以下是具體實(shí)施框架與關(guān)鍵步驟: 一、第一步:明確裝置數(shù)據(jù)異常類型與檢測(cè)目標(biāo) 在選擇 AI 算法前,需先定義 “異常” 的具體場(chǎng)景 —— 工業(yè)裝置的異常并非單一形態(tài),不同異常對(duì)應(yīng)不同的數(shù)
2025-09-05 15:27:001433

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