過去十年，無論是重點(diǎn)藥品監(jiān)管目錄的制定，還是合理用藥考核，或是醫(yī)保支付方式的變革，目標(biāo)都有一個(gè)——以“價(jià)值醫(yī)療”為導(dǎo)向，踐行“健康中國(guó)”理念。在這個(gè)大背景下，中國(guó)的醫(yī)療行業(yè)經(jīng)歷了深遠(yuǎn)變革，與之相伴的也是醫(yī)療行業(yè)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

從藥品溯源、儲(chǔ)存到藥機(jī)制造、醫(yī)藥調(diào)研，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、3D打印、人工智能等新一代信息技術(shù)所發(fā)揮的作用日益得到中彰顯。要下好醫(yī)療產(chǎn)業(yè)這一盤大棋，必須綜合考慮軟件、硬件、系統(tǒng)、設(shè)備、人才、機(jī)構(gòu)等多重因素，科技元素作為必不可少的組成部分，將為傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)完成現(xiàn)代化蛻變注入強(qiáng)勁“催化劑”。

2020年6月28日-30日，2020大健康產(chǎn)業(yè)（重慶）博覽會(huì)/第五屆雙品匯在重慶南坪國(guó)際會(huì)展中心召開，會(huì)上中國(guó)醫(yī)藥物資協(xié)會(huì)發(fā)布了醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r藍(lán)皮書。中國(guó)醫(yī)藥物資協(xié)會(huì)人工智能分會(huì)在《2019醫(yī)藥人工智能發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”）中指出，由于成本高、誤診率高、疾病譜變化快、醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足和醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增加等客觀原因，人工智能應(yīng)用于醫(yī)藥健康領(lǐng)域已是大勢(shì)所趨。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，目前主要集中在兩個(gè)方面：一是疾病預(yù)測(cè)防控，二是疾病診斷治療。從國(guó)內(nèi)情況來看，人工智能在疾病診斷治療方面的應(yīng)用正處于初始階段，許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始積極引入人工智能圖像識(shí)別、機(jī)器視覺等技術(shù)。

從效果來看，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是希望實(shí)現(xiàn)提高診療效率、降低誤診可能性的目標(biāo)。而隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能大大提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)處理的深度和效率。借助深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析以及計(jì)算機(jī)24小時(shí)不知疲倦等運(yùn)轉(zhuǎn)優(yōu)勢(shì)，人工智能可以將醫(yī)療失誤降低40%左右，這樣就能更為全面、客觀地確定病患的身體狀況以及所適宜采取的治療方案，幫助他們?cè)缛兆叱黾膊￡幱?、重獲健康。

新冠肺炎疫情期間，一張核酸檢測(cè)結(jié)果陰性證明成了無數(shù)旅客的通行證。但由于區(qū)域之間醫(yī)療信息不互認(rèn)，部分旅客不得不接受多次核酸檢測(cè)。

實(shí)際上，突發(fā)公衛(wèi)事件時(shí)出現(xiàn)的信息互認(rèn)難，其核心在于醫(yī)療行業(yè)固有的信息孤島。不只是區(qū)域之間存在醫(yī)療信息割裂的問題，同一區(qū)域內(nèi)的醫(yī)院之間，甚至是醫(yī)院內(nèi)的科室之間也存在醫(yī)療信息不互聯(lián)互通的問題。

在疾病防控階段，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的介入及智能血壓計(jì)、智能體溫心率測(cè)量?jī)x、智能理療儀等裝備的應(yīng)用，能夠?yàn)獒t(yī)生開展工作提供助力，也為醫(yī)療信息互通方面提供了極大的方便。概括起來，就是在降低醫(yī)生工作強(qiáng)度的同時(shí)，減少漏診與誤診的幾率，為體檢機(jī)構(gòu)提供高質(zhì)量的影像篩查，實(shí)現(xiàn)信息互通，構(gòu)建醫(yī)療資源的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，打破既有的醫(yī)療信息孤島、盤活產(chǎn)業(yè)鏈上的各類資源、強(qiáng)化技術(shù)的輻射基層能力、讓更多的人享受醫(yī)療均質(zhì)化的便利。而各轄區(qū)綜合采取人工智能技術(shù)，也可以使某地的疾病篩查、診斷水平進(jìn)一步提升，并有效地緩解地區(qū)間醫(yī)療資源緊張、醫(yī)療數(shù)據(jù)采集也共享的斷鏈問題。從應(yīng)用效果來看，規(guī)?；褂萌斯ぶ悄芗夹g(shù)將成為今后醫(yī)療診斷的一個(gè)發(fā)展新趨勢(shì)。

診斷、手術(shù)、制藥、保心、腦機(jī)、康復(fù)，都是人工智能落地的前沿陣地。拉好防控與治療這根“弦”，將為全民拉起一張隱形防護(hù)網(wǎng)，讓人們能夠安心、舒心地生活和工作。

由于國(guó)內(nèi)公共醫(yī)療管理系統(tǒng)的不完善，醫(yī)療成本高、渠道少、覆蓋面低等問題困擾著大眾民生。尤其以“效率較低的醫(yī)療體系、質(zhì)量欠佳的醫(yī)療服務(wù)、看病難且貴的就醫(yī)現(xiàn)狀”為代表的醫(yī)療問題為社會(huì)關(guān)注的主要焦點(diǎn)。大醫(yī)院人滿為患，社區(qū)醫(yī)院無人問津，病人就診手續(xù)繁瑣等等問題都是由于醫(yī)療信息不暢，醫(yī)療資源兩極化，醫(yī)療監(jiān)督機(jī)制不全等原因?qū)е?，這些問題已經(jīng)成為影響社會(huì)和諧發(fā)展的重要因素。所以我們需要建立一套智慧的醫(yī)療信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)體系，使患者用較短的等療時(shí)間、支付基本的醫(yī)療費(fèi)用，就可以享受安全、便利、優(yōu)質(zhì)的診療服務(wù)。從根本上解決“看病難、看病貴”等問題，真正做到“人人健康，健康人人”。
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