風險資本（VC）世界通常遵循市場的總體趨勢。當社交媒體成為現(xiàn)實時，投資者將涌向各種形式的社交媒體創(chuàng)業(yè)公司。從移動應用程序到現(xiàn)場工作娛樂共同工作場所以及介于兩者之間的所有投資領域的投資也是如此。投資者對人工智能的看法也是如此。不到十年前，當人工智能成為建立公司的最新，最熱門的場所時，它可以從小型初創(chuàng)公司成長為在收購中公開上市的大型公司，風投社區(qū)全力以赴。

在過去的幾年中，僅在產(chǎn)品中提及AI似乎就足以吸引大量融資。結(jié)果，各種各樣的初創(chuàng)公司都參與了這一趨勢，在商業(yè)計劃或營銷材料中加入了AI和ML的術語和流行語，并籌集了比以往更多的資金。但是，這些公司是在實際構建市場正在尋找的解決方案并將AI向前推銷，還是只是在“ AI清洗”原本不明智的產(chǎn)品？

人工智能投資浪潮

我們以前來過這里。實際上，最新一波AI是AI研究，開發(fā)和投資的第三次主要浪潮，前兩浪在眾所周知的AI Winters中轟然倒下。關于這個最新的AI夏季是否會永久存在的話題，已經(jīng)有很多討論了，但是我們可以將投資者的氣氛作為預警，以查看對AI的關注，興趣和資源是否繼續(xù)強勁，或者我們已經(jīng)開始看到市場即將降溫的跡象。

在1950年開始的第一波AI浪潮中，最初的資金主要由政府提供。政府為圍繞人工智能的研發(fā)工作提供了資金，但是由于政府失去了興趣，資金枯竭了，人工智能項目也基本做到了。在1980年代的第二次AI浪潮中，市場也見證了風險資本主義的興起。這為籌集資金開辟了新的途徑，從而導致了更多的研究，項目和更多樣化的項目。

當前的第三波人工智能浪潮正受到不同因素的推動。除了政府和企業(yè)的投資外，巨大的基于云的技術所利用的大數(shù)據(jù)和計算能力，以及對數(shù)據(jù)的渴望的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡算法的出現(xiàn)，正在推動AI的最新復興。人工智能領域的初創(chuàng)企業(yè)正在從全球的風險投資公司籌集大量資金。

但是，人工智能的情況有所不同。過去，硅谷是技術型初創(chuàng)公司的壓倒性投資者首選地，而AI市場無疑是更加全球化的。中國公司籌集了驚人的資金，從布加勒斯特到班加羅爾到處都有“獨角獸”創(chuàng)業(yè)公司。盡管仍然沒有將硅谷確定為最大的投資者所在地，但美國境內(nèi)以及海外的其他地區(qū)無疑對該領導層構成了重大挑戰(zhàn)。

從2010年到2020年第一季度，人工智能公司的風險投資達到了驚人的610億美元。這些投資的絕大部分投向了位于美國或中國的公司。這筆投資可持續(xù)嗎？有人會拒絕。風險資本家的主要動力是在初創(chuàng)企業(yè)的干草堆中發(fā)現(xiàn)獨角獸，為投資者帶來超額收益，從而抵消了其余投資的預期損失。因此，向行業(yè)投入大量資金的唯一途徑是，如果市場認為AI是一種“變革性”技術，它將以與移動，社交，云和其他方式幾乎相同的方式徹底改變整個行業(yè)和市場。技術同樣破壞了他們的市場。破壞意味著改變。變化意味著機會。有機會的地方就有風險投資。

風險投資家的觀點

風投公司似乎仍然致力于以人工智能為中心的長期投資。在今日的AI播客中，ffVC的John Frankel分享了他對為何像云和移動這樣的AI仍然存在的見解。John于2008年與合作伙伴Alex Katz共同創(chuàng)立了ff Venture Capital（ffVC）。該公司的主要興趣是專注于人工智能，無人機，機器人技術和網(wǎng)絡安全的新興技術公司。

他們戰(zhàn)略的一個基石是與紐約大學（NYU）的合作關系，該孵化器的設立是為了幫助初創(chuàng)公司加速AI的工作。紐約之所以擁有如此強大的AI公司實力，部分原因是其獨特的財務實力，研究和學術實力以及可以應用技術的大公司所處的位置。人工智能正在證明其在許多行業(yè)中的價值，因此，與金融，廣告，保險和其他市場的中心位置非常接近，即使在硅谷，它也可以提供更大的即時進入市場的范圍。

實際上，風險投資公司已經(jīng)開始從AI的科幻領域轉(zhuǎn)移到行業(yè)中更為平凡的應用程序。的確，風險投資家在AI“概念”公司上的投資減少了，而在應用機器學習和AI來將現(xiàn)有市場從零售轉(zhuǎn)變?yōu)榉康禺a(chǎn)方面投入了更多。根據(jù)約翰·弗蘭克爾（John Frankel）的說法，他所看到的最大轉(zhuǎn)變是AI的垂直應用，其中初創(chuàng)公司正在采用已經(jīng)存在的技術，例如圖像或語音識別，并構建行業(yè)和企業(yè)特定的應用。

當涉及到投資者或公司跳入AI浪潮時，John提供了一些建議。他說，此時除非對公司的基礎技術進行重大變革，否則現(xiàn)在投資基礎的基礎設施技術為時已晚。大型在位企業(yè)擁有大量資源，正申請在市場上承受。他指出，應該將AI視為一種改進或建立在現(xiàn)有基礎之上的方法，而不是針對無法正常工作的替代策略。盡管在某些領域?qū)l(fā)生重大變化，例如所需的工人類型或要出售的產(chǎn)品，但最終該技術將用于豐富日?？蛻艉褪忻竦捏w驗，而不一定只是排在幾個時機合適，位置合適的投資者的腰上。
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