人工智能最重要的作用是什么？華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)副總裁張迪煊表示，人工智能并不是顛覆某個(gè)產(chǎn)業(yè)或者新增某個(gè)產(chǎn)業(yè)，最根本是通過人工智能幫助各個(gè)行業(yè)做智能化升級(jí)。

而在智能化轉(zhuǎn)型和新基建的浪潮中，華為給自身的角色定位，從Atlas人工智能計(jì)算解決方案的名字中就能窺探一二，“Atlas”是希臘神話中的擎天神，意為用雙肩支撐蒼天。

2018年，華為發(fā)布人工智能戰(zhàn)略，次年，隨著昇騰系列AI芯片、全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore、Atlas全系列基礎(chǔ)軟硬件的推出，華為已完成全棧全場(chǎng)景AI解決方案的構(gòu)建，目前與ISV伙伴合作發(fā)布超過120個(gè)聯(lián)合解決方案，并與新加坡DIGI、意大利AGS、韓國(guó)ASRADA、上海天文臺(tái)等全球客戶進(jìn)行合作。

“端、邊、云”全場(chǎng)景人工智能基礎(chǔ)設(shè)施解決方案

數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要構(gòu)建特有的基礎(chǔ)設(shè)施——數(shù)字中心，而云計(jì)算和邊緣計(jì)算是最普遍的解決方案。華為Atlas人工智能計(jì)算解決方案基于昇騰系列AI處理器，通過“數(shù)據(jù)中心＋智能邊緣”的方式，滿足不同客戶不同場(chǎng)景的需求，全方位促使企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)中心即一個(gè)組織或單位用以集中放置計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和諸如通信和存儲(chǔ)這樣的相關(guān)設(shè)備的基礎(chǔ)設(shè)施，具有集中式部署、算力高的特點(diǎn)，能夠提供極超大規(guī)模的計(jì)算能力。據(jù)研究表明，2019中國(guó)數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模總體營(yíng)收已達(dá)1132．4億元，將來仍將保持30％以上的年復(fù)合增長(zhǎng)率。

張迪煊告訴億歐，華為的數(shù)據(jù)中心解決方案主要面對(duì)三個(gè)細(xì)化場(chǎng)景：1、新基建應(yīng)用場(chǎng)景，提供AI集群解決方案，通常由政府領(lǐng)頭，在各個(gè)城市落地，通過算力賦能當(dāng)?shù)刂行∑髽I(yè)；2、數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練場(chǎng)景，大型企業(yè)部署，滿足研發(fā)需求避免資源浪費(fèi)，對(duì)外輸出訓(xùn)練云服務(wù)；3、數(shù)據(jù)推理場(chǎng)景，在大量數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上進(jìn)行推理，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，視頻分析等。

“邊緣計(jì)算”指的是在更靠近終端的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，提供計(jì)算服務(wù)，具有移動(dòng)性好、時(shí)延低、帶寬壓力小的特點(diǎn)，降低終端成本、能耗，延長(zhǎng)終端使用壽命，但是對(duì)算力的應(yīng)用性、部署性和實(shí)時(shí)性要求非常高。據(jù)預(yù)測(cè)，邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模18－22年復(fù)合年增長(zhǎng)率將超30％，2023年全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)有望達(dá)到340億美元。

和“數(shù)據(jù)中心”方案相比，邊緣計(jì)算更適合與具體場(chǎng)景相結(jié)合，兩者的關(guān)系類似于“大腦”和“神經(jīng)元”，張迪煊預(yù)測(cè)未來集中部署的“數(shù)據(jù)中心”和“邊緣計(jì)算”將并存，在人工智能和人類生活緊密結(jié)合之后，邊緣計(jì)算應(yīng)用程度將超過數(shù)據(jù)中心。

“聯(lián)接＋計(jì)算“是解決AI落地的金鑰匙

人工智能和行業(yè)結(jié)合是人人都可以喊的口號(hào)，但是在實(shí)際運(yùn)用過程中，卻問題多多。很多科技企業(yè)的CEO都表示，人工智能如何落地，是行業(yè)痛點(diǎn)之一，只有實(shí)際運(yùn)用，才能創(chuàng)造價(jià)值。

“聯(lián)接＋計(jì)算”是華為的秘訣，計(jì)算是新的重點(diǎn)，人工智能企業(yè)和其他企業(yè)都在培養(yǎng)人們的AI意識(shí)。說的簡(jiǎn)單，做起來卻很難。從張迪煊的角度來看，人工智能和各行各業(yè)存在著一道很難逾越的鴻溝——“懂人工智能的人可能不清楚行業(yè)的需求，而懂得行業(yè)需求的人卻可能沒有能力用人工智能來解決問題。”

國(guó)家已經(jīng)意識(shí)到擁有AI意識(shí)的重要性，截止到目前，已有200多家高校被批準(zhǔn)開設(shè)人工智能課程。而在學(xué)校之外，華為提供的策略是和有代表性的企業(yè)合作，共同打造行業(yè)SDK。

“對(duì)于結(jié)果，我們很樂觀的，因?yàn)楝F(xiàn)狀已有越來越多的企業(yè)有意識(shí)地使用人工智能技術(shù)降本增效，這是可喜的發(fā)展?！睆埖响诱f道。

“開放”＋“開源”構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)生態(tài)

華為的AI戰(zhàn)略不僅僅是幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過“硬件開放＋軟件開源”，建構(gòu)華為特殊的產(chǎn)業(yè)生態(tài)也是目的之一。

“硬件開放”可以理解為提供解決方案的“半成品”。通過提供不同的模組和部件，有利于幫助華為的硬件伙伴結(jié)合用戶的不同需求，設(shè)計(jì)組合成各種產(chǎn)品交付給客戶，大大擴(kuò)大客戶的觸及范圍，提高了產(chǎn)品交付效率，達(dá)到華為、合作伙伴、客戶三贏的局面。

“光有硬件是不夠的，軟件是連接應(yīng)用的橋梁，所以我們打造了MindSpore 全場(chǎng)景AI計(jì)算框架，對(duì)所有開發(fā)者都是開源的，旨在把芯片的算力最大程度發(fā)揮出來?！睆埖响诱f道。

同時(shí)，華為的全流程工具鏈Mindstudio 支持三類開發(fā)者：1、企業(yè)開發(fā)者一般利用華為提供的技術(shù)平臺(tái)開發(fā)算法應(yīng)用，服務(wù)于企業(yè)的解決方案；2、華為同60多個(gè)高校建立AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，提供算力平臺(tái)和基礎(chǔ)教材，學(xué)生會(huì)通過軟件平臺(tái)完成畢設(shè)和研究，有一部分網(wǎng)絡(luò)模型會(huì)在社區(qū)進(jìn)行共享；3、華為通過眾籌，邀請(qǐng)其他人一起構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型，成果會(huì)在社區(qū)共享。軟件平臺(tái)運(yùn)用相當(dāng)靈活的方式來支持AI的生態(tài)繁榮，提升昇騰的客戶群體。

據(jù)悉，華為產(chǎn)業(yè)生態(tài)戰(zhàn)略在過去一年中進(jìn)展非?？焖?，已經(jīng)和60多所學(xué)校合作建立實(shí)驗(yàn)室，商用100多個(gè)聯(lián)合解決方案，軟件平臺(tái)已超過4萬開發(fā)者，預(yù)計(jì)在3年內(nèi)擁有百萬開發(fā)者。

在過去，華為一直全力將既有產(chǎn)品做到極致，而這次華為更致力于成為開拓者和領(lǐng)跑者，希望在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮自身的實(shí)力，與這個(gè)行業(yè)同步奔跑，并努力實(shí)現(xiàn)極簡(jiǎn)易用，讓AI計(jì)算無處不在；極致性能，讓AI計(jì)算觸手可及的目標(biāo)。