隨著ChatGPT爆火，國內(nèi)地方政府、科研機構、科技企業(yè)紛紛表示，已經(jīng)著手類ChatGPT大模型技術的研究和推進，這是一件具有長遠戰(zhàn)略意義的事。

然而大家都知道，這中間還面臨著很多問題。比如算力，目前國內(nèi)大模型的訓練基本以英偉達為主。在日前某人工智能大會上，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆談到，現(xiàn)在中國市面上A100全部加在一起，可能夠支撐100個類ChatGPT大模型網(wǎng)絡。聽上去很多，然而一些大公司，可能需要把幾千的卡連在一起，做內(nèi)部更前瞻的測試，比如三千個卡做一個集群，要兩三個這樣的集群。整體來看，算力的體量是遠遠不夠的。

發(fā)展中國版ChatGPT，國內(nèi)生態(tài)面臨哪些挑戰(zhàn)？

發(fā)展中國版ChatGPT對于整個人工智能產(chǎn)業(yè)來說，是非常有前景的好事，然而它也反映出，在這個產(chǎn)業(yè)中還存在很多挑戰(zhàn)，需要大家一起去解決。比如，現(xiàn)在***和軟件是否能夠支撐千卡以上的大規(guī)模集群，在吞吐率上是否能夠與英偉達媲美。

過去這些年感覺上，中國在人工智能產(chǎn)業(yè)的應用上跑得很快，然而在基礎技術上是落后美國的，如果要長遠發(fā)展，勢必要建設國產(chǎn)生態(tài)。這次ChatGPT的出圈，更是凸顯出建設國產(chǎn)生態(tài)的重要性。

那么目前國產(chǎn)生態(tài)面臨哪些問題呢，楊帆談到了幾點：第一，現(xiàn)在市面上確實已經(jīng)出現(xiàn)多樣化的AI芯片，去嘗試挑戰(zhàn)英偉達的統(tǒng)治地位，然而多樣化的AI芯片，也帶來它特有的挑戰(zhàn)。就是說，國內(nèi)現(xiàn)在有非常多的芯片，也有非常多的框架，這就形成了一個多對多的網(wǎng)狀關系，而英偉達對PyTorch則是形成了一個強強聯(lián)手的生態(tài)。

國內(nèi)這種群狼亂戰(zhàn)的狀態(tài)就造成了適配工作量大，成本高的問題，包括算子的適配成本、框架的適配成本等。在楊帆看來，業(yè)界需要形成軟硬件之間適配的行業(yè)標準，來降低整個生態(tài)在這個過程中的發(fā)展成本。

第二，芯片處在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游，這到應用端，中間還包括板卡、服務器、操作系統(tǒng)、框架、數(shù)據(jù)、AI計算平臺、軟件開發(fā)、行業(yè)系統(tǒng)集成等各種廠商?，F(xiàn)在人工智能整體來說還是一個不成熟的行業(yè)，算法幾乎每天在更新，軟件也每個月有更新。在這種情況下，各層很難有一個穩(wěn)固的連接關系，去服務好下游廠商。

楊帆認為，AI芯片的開發(fā)周期本身就很長，要想在算力上去跟英偉達拼其實很難，因此芯片廠商最好是能夠圍繞需求進行下一代芯片的設計和優(yōu)化，這樣至少能夠在細分賽道形成快速的超車。當然這就需要對應用有很好的了解，而從產(chǎn)業(yè)鏈條來看，芯片廠商距離應用端很遠，如何去解決這個問題呢？

針對上述提到的生態(tài)建設面臨的兩個問題，商湯提出了相應的解決方案。據(jù)楊帆介紹，對于多元框架，多元芯片，公司希望跟業(yè)內(nèi)的伙伴一起推動標準化的接口；對于鏈路長，對AI場景的理解不強的問題，商湯科技本身在算法和應用上有很深的積累，希望能夠跟業(yè)內(nèi)的伙伴一起，針對一些重要的、有大規(guī)模需求的場景，點對點把下游的場景打通，真正的去實現(xiàn)***的落地應用。

如何構建算力生態(tài)？

燧原科技創(chuàng)始人、COO張亞林認為，AI生態(tài)爆發(fā)的要素，包括算法、算力、數(shù)據(jù)、平臺和應用。如何把生態(tài)五要素的飛輪轉(zhuǎn)起來呢，他認為，需要以底層算力作為應用支撐，以數(shù)據(jù)和算法作為大模型的根基，以云服務和整個分布式框架作為平臺，最后牽引出應用場景。

在當前的背景下，中國AI芯片和大算力企業(yè)，需要攜手構建一個異構的算力生態(tài)。從下圖來看，這個算力生態(tài)，從左邊的系統(tǒng)角度，包括軟件和硬件，軟件軟件有很多解決方案、云服務、工具鏈、系統(tǒng)軟件；硬件有芯片、外設、主機等。右邊三個圈是一個由內(nèi)而外生態(tài)的擴張，國內(nèi)任何一個算力聯(lián)盟，想做好這件事情，必須打造好自己的核心軟件棧，也就是類CUDA的一套底層軟件棧；然后在上面，長出一個擴展庫、框架接口，以跟開源社區(qū)和生態(tài)合作伙伴聯(lián)力；再在上面牽引出的解決方案和各行各業(yè)的應用，包括高校、研究院、行業(yè)試點。

張亞林認為，從最底層的算力和軟件棧，往上擴展到開源社區(qū)和合作伙伴，再往上牽引出更多應用，是現(xiàn)在中國算力和生態(tài)發(fā)展的必經(jīng)之路。

中國的軟件生態(tài)要能夠逼近英偉達，需要經(jīng)歷四個過程，從可用，好用，合作共贏，到生態(tài)閉環(huán)。目前中國絕大部分的AI芯片和軟件棧，還處在可用或者是邁向好用的階段。企業(yè)需要不停的進行產(chǎn)品迭代，不停的進行應用場景的迭代，讓產(chǎn)品從可用變成好用。等到好用之后，客戶群會開始擴張，形成合作和生態(tài)聯(lián)盟，然后達成生態(tài)的閉環(huán)。

小結(jié)

最近大熱的ChatGPT不僅僅是搜索引擎的加強版，也不僅僅是一個聊天機器人，它通過SaaS（軟件即服務）方式所提供的人工智能服務，將重塑所有的數(shù)字化應用和所有行業(yè)，為人們帶來一場新的工業(yè)革命。

ChatGPT的出現(xiàn)帶來了機會，也反映出了國內(nèi)在人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建上的欠缺，如何通過發(fā)揮科研機構、大型科技企業(yè)的優(yōu)勢，結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈各細分領域的力量，構建完善的生態(tài)體系是當下業(yè)界需要共同探討和解決的事。

編輯：黃飛