隨著上周阿里云棲大會(huì)的召開(kāi)，阿里云研究中心、波士頓咨詢公司以及Alibaba Innovation Ventures合作共同推出的《人工智能：未來(lái)制勝之道》也隨之發(fā)布。

　　本期的智能內(nèi)參，我們就和大家一起解讀阿里新鮮出爐的人工智能報(bào)告。

　　以下為智東西整理的報(bào)告干貨：

　　1.人工智能的準(zhǔn)確定義與內(nèi)涵：

　　人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

　　根據(jù)人工智能的應(yīng)用，人工智能可以分為專有人工智能、通用人工智能、超級(jí)人工智能。

　　根據(jù)人工智能的內(nèi)涵，人工智能可以分為類人行為（模擬行為結(jié)果）、類人思維（模擬大腦運(yùn)作）、泛（不再局限于模擬人）智能。

　　人工智能的驅(qū)動(dòng)因素：算法/技術(shù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)/計(jì)算、場(chǎng)景和顛覆性商業(yè)模式驅(qū)動(dòng)。

　　人工智能的承載方式：

　　技術(shù)承載方式：?jiǎn)螜C(jī)智能、平行運(yùn)算/多核智能、高度分散/群體智能。

　　表現(xiàn)方式：云智能、端智能、云端融合。

　　人工智能與人的關(guān)系：機(jī)器主導(dǎo)、人主導(dǎo)、人機(jī)融合。

　　2.人工智能會(huì)做什么？

　　人工智能具備“快速處理”和“自主學(xué)習(xí)”兩種能力。

　　人工智能實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)、決策和行動(dòng)的快速處理。計(jì)算機(jī)處理信息、溝通信息、并行計(jì)算和線性計(jì)算的速度都快于人類。

　　人工智能可以更靈活地自主學(xué)習(xí)和管理知識(shí)，支持知識(shí)的“產(chǎn)生——存儲(chǔ)——應(yīng)用——更新”的體系化管理。

　　3.人工智能用在哪？

　　人工智能在圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別和自然語(yǔ)言處理，以及人機(jī)交互、機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)駕駛等方面都已經(jīng)成功應(yīng)用。

　　人工智能更易于解決符合以下特點(diǎn)的商業(yè)問(wèn)題：

　?。?）行業(yè)存在持續(xù)痛點(diǎn)；

　?。?）商業(yè)流程本身具有數(shù)字化的信息輸入，問(wèn)題可以細(xì)分并清晰的界定，商業(yè)流程存在重復(fù)，且獲得的結(jié)果的溝通以書面溝通或單相溝通為主；

　?。?）商業(yè)流程較少受整體商業(yè)環(huán)境的復(fù)雜影響。

　　4.大數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　海量、精準(zhǔn)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練人工智能提供了原材料。

　　人工智能的三種主要技術(shù)，都需要專有類型的數(shù)據(jù)。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量的標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)。

　　模式識(shí)別偏重于信號(hào)、圖像、語(yǔ)音、文字、指紋等非直觀數(shù)據(jù)。

　　人機(jī)交互則需要積累大量的用戶數(shù)據(jù)。

　　5.現(xiàn)階段，特別對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言，數(shù)據(jù)的來(lái)源主要有三種。

　　方式一，自籌數(shù)據(jù)，即從零開(kāi)始，投入大量人力采集數(shù)據(jù)。

　　方式二，公共數(shù)據(jù)。例如美國(guó)、英國(guó)、加拿大、新西蘭，以及我國(guó)的香港、上海、北京、武漢、無(wú)錫、佛山和南海等城市都有自己的線上數(shù)據(jù)平臺(tái)。

　　方式三，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同，即下游創(chuàng)業(yè)公司或行業(yè)公司和產(chǎn)業(yè)鏈上游的數(shù)據(jù)或平臺(tái)型公司建立合作，連接對(duì)雙方均有利的產(chǎn)品或數(shù)據(jù)。

　　6.從人工智能的技術(shù)突破和應(yīng)用價(jià)值兩維度分析，未來(lái)人工智能將會(huì)出現(xiàn)三個(gè)階段：

　　情景一：未來(lái)3-5年，仍以服務(wù)智能為主。在仍工智能及有技術(shù)的基礎(chǔ)上，技術(shù)取得邊際進(jìn)步，機(jī)器始終作為人的輔助；在應(yīng)用層面，人工智能拓展、整合多個(gè)垂直行業(yè)應(yīng)用，豐富實(shí)用場(chǎng)景。隨著數(shù)據(jù)和場(chǎng)景的增加，人工智能創(chuàng)造的價(jià)值呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)。

　　情景二：中長(zhǎng)期將出現(xiàn)顯著科技突破。人工智能技術(shù)取得顯著突破，如自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以及時(shí)完全理解類人對(duì)話，甚至預(yù)測(cè)出“潛臺(tái)詞”。在技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)域，現(xiàn)有的應(yīng)用向縱深拓展，價(jià)值創(chuàng)造限制在技術(shù)取得突破的領(lǐng)域。

　　情景三：長(zhǎng)期可能出現(xiàn)超級(jí)智能。人工智能的技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用范圍顯著拓寬，人機(jī)完全融合，人工智能全面超過(guò)人類，無(wú)所不在，且顛覆各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，價(jià)值創(chuàng)造極高。