11月14日，李開復、張亞勤、沈向洋、洪小文同時現(xiàn)身中關村丹棱街微軟亞洲研究院，這四個人分別為微軟亞洲研究院第一任、第二任、第三任和現(xiàn)任院長，現(xiàn)在李開復是創(chuàng)新工場董事長兼CEO、張亞勤為百度總裁、沈向洋為微軟全球執(zhí)行副總裁。當天現(xiàn)身是出席微軟亞洲研究院院友會成立儀式。

　　李開復、沈向洋、洪小文皆為全球人工智能技術專家拉吉·瑞迪（Raj Reddy）的學生，創(chuàng)新工場主要投資方向是AI（人工智能），百度當前的主攻方向是AI、沈向洋是微軟人工智能事業(yè)部的負責人、洪小文自己的研究主業(yè)也是AI。這四個人聚在一起，怎么可能不談AI？這屆院友會的主題就是“讓世界充滿AI?！?/p>

　　沈向洋：SmartX就是AI

　　作為第一屆院友會會長，沈向洋開場就表示：“因為知道師兄李開復要來，而且要談AI，所以自己專門跑到導師處‘偷師學藝’”。這當然是謙辭，沈向洋是微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部的負責人。目前微軟正在將AI全面注入各產品和服務，他對AI的判斷透露微軟AI策略。

　　沈向洋表示，從個人電腦時代到互聯(lián)網時代，現(xiàn)在是移動時代，更重要是智能時代，智能將對這個社會帶來巨大的貢獻和巨大的沖擊。有人表示，PC是人肢體工具的延展，手機是人腦的延展?！岸谖铱磥恚羞@些設備都是具體實體，而只有AI真正接近人腦，在人類的發(fā)展過程中，AI將是我們進化的一部分，它可以有不同的技術?；剡^頭看，這些年人類的發(fā)展，從以前有四肢在地上，后來直立起來，到后來的石器時代，到現(xiàn)在的信息時代，發(fā)生了什么事情？在這個過程中，包括知識的獲取到人腦的進化，到DNA的傳承，里面到底發(fā)生了什么？ AI很可能是一個突破的地方。”沈向洋說。

　　究竟什么是AI？如果原來的東西叫X，從X到SmartX就叫AI。今天所有的工作你能夠把它提升兩倍，就有點AI的味道了。很多工作你可以做到10倍，甚至更多?，F(xiàn)在有很多這樣的工作，比如市場營銷，客戶支持，大部分這些工作還是人在主導，如果把90%的工作讓機器來代勞，就是10倍的提升。沈向洋表示。

　　目前在傳統(tǒng)IT巨頭中，微軟是轉型比較快也是比較順利的代表企業(yè)，業(yè)績一直在漲、股票也一直漲，微軟剛成立了AI事業(yè)部，正全速推進AI。作為傳統(tǒng)巨頭的代表，微軟從“云化”到“AI化”的全面演進，其路徑和方法對很多廠商都有啟示意義。

　　沈向洋表示，人工智能真正有用的創(chuàng)新不會出自研究院實驗室的象牙塔，而會來自集跨界綜合創(chuàng)新之大成，是大規(guī)模生產任務和算法、系統(tǒng)和體驗各方面研究成果的深度技術結合。

　　沈向洋透露了微軟AI戰(zhàn)略的核心是全面推進AI普及化， 讓每個人都能夠享受到AI帶來的巨大改變。微軟的AI產品和解決方案會從四個維度來推進：一是個人助理。包括微軟小冰和微軟小娜，主要核心是協(xié)助人們完成更多的事情。二是應用。以后微軟所有應用產品AI都將貫穿其中。三是服務。核心是讓所有用戶、企業(yè)都能夠將AI用起來，更方便享用到AI技術，推動生態(tài)發(fā)展。四是基礎架構。包括Azure機器學習、Azure N系列以及FPGA。

　　作為微軟全球研發(fā)體系的負責人，沈向洋最后說，大家都知道這一輪AI熱潮是因為深度學習引發(fā)的，但很少有人知道第一篇關于深度學習的論文是微軟研究院做出來的。目前微軟在深層神經網絡上已經做到了152層。

　　李開復：在中國進行AI創(chuàng)業(yè)比美國容易？

　　李開復是微軟亞洲研究院的第一任院長，沈向洋和張亞勤都是他招募來北京的，所以他在微軟亞洲研究院有很高的“江湖地位”。

　　李開復談及從2006年到2015年全球華人在AI領域的貢獻率，并表示很多人可能在白宮的報告中也看到類似的數(shù)據，而他給出的數(shù)據是他同事正在做的調研，在50個世界頂級期刊（關于AI）中有多少作者是華人？2015年大概有56%，這是非常讓人自豪和樂觀的巨大數(shù)字。

　　李開復30年前就開始做AI研究，有人問他30年前做AI和今天有什么不同？李開復說：“最大差別是30年前做AI的不敢承認自己在做AI。但今天是所有的東西都叫AI。”

　　AI到底能創(chuàng)造什么價值？李開復認為，10年以后很多職業(yè)都會被AI取代。中介或者助理基本會消失。還有很多職業(yè)比如翻譯、司機、工人等都會被人工智能取代，這個取代遠遠比我們想象的快，因為有非常巨大的數(shù)據在深度學習和其他技術學習之下一定會超越而且取代人類。簡單來說，當人臉識別超過了人，保安、安防就很大程度可以被取代。語音識別超過人，很大程度客服就可以被取代了。

　　李開復認為，做事情要生逢其時。比如Jeff Bezos（亞馬遜創(chuàng)始人）、比爾蓋茨、喬布斯，就是因為他們在讀高中的時候碰到了計算機，學會了編程，大學輟學后才創(chuàng)造了偉大的公司。李開復列舉了幾個技術，包括他自己所做的AI，“因為參與時間太早，還是技術發(fā)展的早期所以個人也成了先烈”。

　　現(xiàn)在做AI恰逢其時。李開復看好幾個AI創(chuàng)業(yè)方向：一是大數(shù)據，誰擁有最大的數(shù)據，誰就有非常好的產生價值的機會。在中國有最大數(shù)據的當然是BAT，但銀行、保險公司、醫(yī)院等，他們也有很多數(shù)據機會。

　　二是無人駕駛。這是人工智能最大的風口，全球資本力量都在投入無人駕駛，美國一個又一個在頂尖的無人駕駛公司出來創(chuàng)業(yè)，也就六七個工程師的團隊，很快就拿到5千萬美元到1億美元。

　　李開復認為，當數(shù)據形成巨大規(guī)模，且這些數(shù)據有非常清晰的邊界，可以自動收集，比如滴滴告訴你是否搭乘，百度告訴你是否點擊了搜索結果，淘寶告訴你是否購買，再加上機器以及最棒的科學家，這些是形成AI應用最關鍵的條件。

　　在這樣的前提之下，最好的AI實踐公司是什么樣？李開復認為，第一要形成一個閉環(huán)，要有大數(shù)據;第二要有很多的機器;第三要找最棒的科學家;第四年輕人是特別重要的力量。

　　李開復說，今天AI還有很多問題，怎么解決？首先不見得要讓AI取代人，也許可以成為人很好的助手?，F(xiàn)在AI在醫(yī)學已經有很多成果，它的判斷已經超過了三分之二的醫(yī)生。其次有些問題利用很好的UI（用戶界面）可以隱藏錯誤。比如一個搜索引擎呈現(xiàn)了10個結果，可能第一個結果只有60%的正確性，但是UI可以隱藏這個錯誤，為什么谷歌有一個“只告訴你一個結果”，因為搜索引擎上一個結果是不夠正確的。

　　為什么在中國做AI有一些特殊的機會？比如在中國AI科學家還非常少，雖然有那么多寫文章的，但真的能把AI應用起來產生商業(yè)價值的還相對少。這就有很多機會。

　　張亞勤：看好AI在醫(yī)療和汽車領域的應用

　　張亞勤分享了他對“智能+時代”的看法。他從當年的圖靈測試、人工智能概念的提出到人工智能第一個冬天、第二個冬天、機器學習/人工神經網絡的興起、深度學習的興起等方面，談了人工智能發(fā)展的幾起幾落和最近的快速發(fā)展。在他看來，之所以在這個節(jié)點快速突破有幾個關鍵原因，一是計算能力，二是海量數(shù)據，三是聰明的算法。盡管深度學習是大學里提出的，但是很快和產業(yè)結合起來，包括和微軟、谷歌、百度、臉譜，因為這些公司有大量數(shù)據，有很強的計算能力，所以算法可以很快的落地找到場景推向市場?？梢哉f互聯(lián)網引領了人工智能的快速突破。

　　張亞勤認為，AI不是一個產品，也不是一個簡單的工具，AI將成為這個行業(yè)未來二十年、三十年一個最基礎的能力。

　　張亞勤同時也表示，他對目前的AI熱有一定的擔憂，資本市場、政府和社會的高度關注，希望從AI中獲得回報，但是AI發(fā)展一定會經過一個過程，短期內可能會低于預期，但是長期影響會超過預期。就像當年互聯(lián)網的發(fā)展一樣，有自己的規(guī)律。

　　張亞勤表示AI應用看好兩個領域，一個是醫(yī)療。AI可以閱讀大量的醫(yī)療資料、大量用戶的數(shù)據，不需要知道你是誰，通過學習自我改進，可以幫助醫(yī)生做決策。在中國這是一項很大的挑戰(zhàn)。

　　另一個領域是出行。自動駕駛分成四個不同的級別，L1是局部的輔助駕駛，L2是綜合的輔助駕駛、L3是特定場景下的自動駕駛，L4是無人駕駛。張亞勤透露，在百度L3和L4兩個路徑正同時推動。

　　洪小文：AI涵蓋了一切

　　洪小文是微軟亞洲研究院的現(xiàn)任院長，也是在位時間最長的院長。洪小文透露微軟是最早做AI的公司之一，微軟研究院成立當時，比爾·蓋茨要研究院做的東西就是AI。比爾·蓋茨說：“我們要做一個讓計算機可以看、可以聽、可以理解我們的技術?！边@些就是今天說的語音識別、自然語言、計算機視覺、機器學習，這是他當時成立研究院的宗旨。

　　人工智能得到這么多的關注，事實上是因為AI已經變成所有高科技的總和。比如大家說的智能硬件、IoT，它需要有傳感器、指揮、數(shù)據。比如媒體要寫一篇文章，要了解讀者的反饋，才知道下一篇文章該怎么寫，這也需要收集數(shù)據?！盎ヂ?lián)網+”也是靠數(shù)據驅動各行各業(yè)。今天幾乎我們想到任何一個利用數(shù)據去做事情的新方法都可以稱為智能或者叫“互聯(lián)網+”。事實上，AI涵蓋了IoT、大數(shù)據、機器學習、語音識別、視覺識別等，涵蓋了一切。洪小文表示。

　　洪小文認為，AR、VR也是人工智能。以微軟的HoloLens為例，HoloLens要把一個東西投在其中，比如投星際大戰(zhàn)的公主，一定要知道這個桌子多高，離你多遠，投的太低了腳就陷進去了。所以當然需要很多視覺的技術，傳感器的技術，里面當然有人工智能。

　　洪小文透露，最近他們在做ImageNet，不管是人臉還是其他物種都可以框定出來，同時還做實時的視頻識別、語音識別、自然語言處理等，并把這些技術放在微軟認知服務里。目標是希望讓AI普及化，讓各行各業(yè)都使用AI技術。

　　洪小文說，科技的邊界不斷擴展，這讓研發(fā)的工作更具挑戰(zhàn)。然而，對未來世界的構筑和思考，并非一蹴而就。未來的不可預知性，恰好是創(chuàng)新過程里最迷人，最讓人激動的所在。

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