編者按：調研公司CBInsights近日公布了“最值得關注的100家人工智能公司”。上榜的這100家企業(yè)正在從事人工智能領域的技術研究，試圖利用人工智能來改變各行各業(yè)。

CBInsights的評選結果基于這些公司所提交的數(shù)據(jù)、對一系列問題的回答、以及企業(yè)的Mosaic分數(shù)。Mosaic是一種獲得了美國國家科學基金會資助的算法，能預測一家的健康狀況。

CBInsights聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO阿南德·桑瓦爾（AnandSanwal）稱：“從金融服務到醫(yī)療保健，再到運輸，每個行業(yè)的傳統(tǒng)巨頭都認為，人工智能將重塑他們所在行業(yè)。歷史多次證明，這種革命性創(chuàng)新恰恰來自新興公司。在人工智能領域，上榜的這100家公司正在從事一些具有突破性的研究工作，并有望在未來數(shù)十年內顛覆我們的生活?！?/p>

有關這100家人工智能公司的一些數(shù)據(jù)：

·超過1650家公司被提名，僅6%被選中。

·入選的中國內地公司有深圳碳云智能科技有限公司（iCarbonX）、杭州Rokid公司、北京出門問問和深圳優(yōu)必選。

·自2012年以來，這100家公司通過263筆交易融資38億美元。

·其中5家公司的估值為10億美元或更高，即“獨角獸”公司。

·2014年以來，這100家公司進行9筆超大規(guī)模融資（融資額達到1億美元或更多）。

·其技術的應用領域包括醫(yī)療保健、藥物發(fā)現(xiàn)、商業(yè)智能、游戲和制造等。

·這100家公司來自11個國家和地區(qū)。

以下為AI世代（tencentAI）編譯整理的“最值得關注的100家人工智能公司”（按公司名稱首字母順序排列）：

1.Affectiva

公司網(wǎng)站：affectiva.com

Affectiva擁有“麻省理工學院媒體實驗室”背景，是“情感人工智能”（人工智能的下一個研究前沿）領域的先驅。Affectiva的使命是利用情感識別技術將情感智能帶入數(shù)字世界。Affectiva的專利技術集計算機視覺、深度學習和全球最大的情感數(shù)據(jù)庫為一體。Affectiva的SDK和API允許開發(fā)人員將情感感知和分析添加到自己的應用程序、游戲、設備和數(shù)字體驗中。當前，1/3的“財富全球100強企業(yè)”都在使用Affectiva的情感識別技術。該技術可用于多個垂直領域，包括在線教育、健康、游戲、機器人、媒體和廣告、市場調研、汽車零售、人力資源、培訓和輔導、視頻通信、體驗性設計、可穿戴和各種設備。

2.AImotive

公司網(wǎng)站：aimotive.com

AImotive總部位于布達佩斯，為完全自動駕駛汽車開發(fā)全套軟件組件。AImotive的算法將攝像頭作為主要傳感器，以完成對象識別、分類、定位、決策、路線規(guī)劃和車輛控制等任務。除了軟件引擎組件，AImotive還提供一個廣泛的工具開發(fā)包，以加速訓練和驗證，包括校準、數(shù)據(jù)采集和增強數(shù)據(jù)生成、半監(jiān)督注釋，以及實時逼真的模擬環(huán)境。為了解決日益增長的硬件加速器需求，AImotive還面向汽車嵌入式解決方案設計了一個強大、高效的神經(jīng)網(wǎng)絡硬件IP。其參考設計可幫助芯片廠商開發(fā)有針對性的硬件來匹配人工智能軟件套裝。

3.Algorithmia

公司網(wǎng)站：algorithmia.com

Algorithmia幫助開發(fā)者、企業(yè)和學術界創(chuàng)建、運營、部署并商業(yè)化人工智能微服務。當前，超過30000名開發(fā)者訪問Algorithmia的超過2500種算法的微服務。通過簡單的API，開發(fā)者可以將這些微服務整合到自己的應用中。Algorithmia的使命就是推動“算法智能”（algorithmicintelligence）的發(fā)展、發(fā)覺和接入性。目前，Algorithmia提供了兩個主要產(chǎn)品：Algorithmia.com（微服務市場）和CODEX（功能和人工智能模型的平臺）。

4.AlphaSense

公司網(wǎng)站：alpha-sense.com

智能金融搜索引擎AlphaSense幫助那些需要應對大量數(shù)據(jù)的專業(yè)人員解決信息過載的問題。當前，一些平臺提供了人們需要的大量文件，但沒有一家提供智能搜索功能。而AlphaSense提供對專有研究數(shù)據(jù)庫的訪問，并包括金融語言的語義知識和相關性分析，以開啟有價值的隱藏信息。AlphaSense收集了數(shù)百萬份文檔，包括企業(yè)提交給監(jiān)管部門的文件、公司簡介、新聞、公關稿、華爾街的調研報告，以及其他任何被上傳的內容。

5.Anki

公司網(wǎng)站：anki.com

Anki的使命是把人工智能和消費機器人普及到人們日常生活中。Anki的主要產(chǎn)品是AnkiOverdrive，它將電子游戲和實體道具相結合。通過智能手機，用戶可以在自定制賽道上駕駛一輛賽車。玩家可以與好友一起比賽，也可以挑戰(zhàn)由Anki人工智能技術控制的其他汽車。

6.Atomwise

公司網(wǎng)站：atomwise.com

Atomiwise利用人工智能挖掘新的潛在藥物。該公司建立了第一個用于“結構性藥物設計”的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。目前，Atomwise正在幫助研究人員解決慢性疾病（如癌癥、多發(fā)性硬化癥和糖尿?。⒈缓雎缘娜蚣膊。ㄈ绨２├《竞童懠玻?、死灰復燃的疾?。ㄈ缒涂股丶毦┖蜕锛膊⊥{（如肉毒桿菌神經(jīng)毒素）。Atomiwise的神經(jīng)網(wǎng)絡已被應用到整個藥物發(fā)覺過程中，每天可分析數(shù)以百萬計的分子。

7.Appier

公司網(wǎng)站：appier.com

Appier是一家總部位于臺北的技術公司，幫助企業(yè)在“跨屏幕時代”利用人工智能獲得增長和成功。Appier由一群充滿激情的科學家和在人工智能等領域擁有豐富經(jīng)驗的工程師所創(chuàng)建，員工主要來自谷歌、英特爾、雅虎、哈佛大學和斯坦福大學等。當前，Appier服務于全球500多個品牌和機構。

8.Automat

公司網(wǎng)站：automat.ai

Automat是世界上第一個基于人工智能的對話式營銷平臺。它允許企業(yè)與客戶進行個性化的一對一對話，以促進互動。Automa的BotCreator程序編寫環(huán)境允許營銷人員、創(chuàng)意人員和開發(fā)者協(xié)同開發(fā)基于人工智能的對話軟件，以淘汰當前的“一刀切”銷售模式。通過Automat的“對話即服務”（CaaS）平臺，賣家能利用CLU編程語言來了解消費者對其品牌和產(chǎn)品的反饋。

9.Ayasdi

公司網(wǎng)站：ayasdi.com

Ayasdi幫助全世界的公司利用人工智能和大數(shù)據(jù)來提高員工的產(chǎn)出，激發(fā)超越人類能力。Ayasdi的革命性機器智能平臺利用自動化、機器學習和拓撲數(shù)據(jù)分析，來簡化從龐大復雜的數(shù)據(jù)集中抽取相應的知識，從而促進企業(yè)部署基于人工智能的應用。當前，許多全球500強企業(yè)都是Ayasdi的客戶。

10.babylon

公司網(wǎng)站：babylonhealth.com

babylon是智能手機或者平板上的個人醫(yī)療服務。它簡單易用，任何人都可以隨時隨地使用。人們在幾分鐘內就能聯(lián)系上醫(yī)生，在手機上進行面對面問診。babylon的使命是讓人們更健康、更快樂。為此，babylon為其應用增加了許多實用功能。用戶可以檢查任何癥狀，通過聊天功能咨詢任何問題，并迅速得到答復。此外，用戶還可以通過其應用訂購各種健康檢測工具。babylon正在改變讓人類變得更健康的方式。

11.BenevolentAI

公司網(wǎng)站：benevolent.ai

盡管知識量急劇增長，科學發(fā)現(xiàn)的工作方式50年未變。人類自身不可能處理所有的信息，雖然每30秒就有一篇新的科學論文被發(fā)表，但實際上只有一小部分科學信息可形成“可用知識”。BenevolentAI把人工智能和深度學習技術用于大量復雜科學信息的分析，從而改變了知識的創(chuàng)建方式。BenevolentAI的第一款人工智能應用（生物科學領域）已被用于藥物研發(fā)，并且正被拓展到其它領域。

12.BloomReach

公司網(wǎng)站：bloomreach.com

BloomReach的個性化平臺集多種技術為一體，為各種數(shù)字環(huán)境（包括用戶獲取和用戶轉變）下的個人和企業(yè)提供良好的體驗，使之更個性化，并貼近用戶期望。

13.BlueRiverTechnology

公司網(wǎng)站：bluerivert.com

BlueRiverTechnology致力于為農(nóng)業(yè)開發(fā)和提供先進的技術。利用計算機視覺和機器人技術，BlueRiverTechnology希望讓每一種農(nóng)作物都被精準耕作。

14.CapeAnalytics

公司網(wǎng)站：capeanalytics.com

CapeAnalytics的使命是改變人類所創(chuàng)建環(huán)境信息的創(chuàng)建和使用方式。CapeAnalytics利用人工智能技術快速、自動地從地理空間圖像中提取專屬數(shù)據(jù)。CapeAnalytics的云平臺利用計算機視覺技術來提供高質量的信息，這些數(shù)據(jù)面向所有人開放，而且很容易保險公司等機構整合到自家應用中。

15.Bonsai

公司網(wǎng)站：bons.ai

Bonsai總部位于加州伯克利（Berkeley），是一個軟件開發(fā)平臺，允許所有發(fā)者搭建、訓練、使用智能模型。不需要復雜的AI算法和技術，Bonsai人工智能引擎能讓開發(fā)人員更高效地編碼，以更好地控制和優(yōu)化硬件和軟件。

16.Captricity

公司網(wǎng)站：captricity.com

Captricity是一款安全的云服務軟件，它能把手寫文章轉換成電子版，準確度超過99%。Captricity的云解決方案基于深度學習技術，可以從任何來源（紙質文檔、掃描件、傳真、電子郵件、呼叫中心和Web格式）抽取數(shù)據(jù)，然后自動連接后端系統(tǒng)進行深度分析，從而省去了人工輸入的低效率和高成本。

17.Chorus.ai

公司網(wǎng)站：chorus.ai

Chorus的使命是基于每一個成功的銷售電話來了解哪些因素影響對話結果，從而幫助你的團隊做出正確的決策。當前，幾乎所有的這些對話（銷售電話）都在結束后的幾秒內就被忘記，而Chorus正在改變這一現(xiàn)狀。Chorus是一支由全世界一流科學家、工程師和產(chǎn)品設計師組成的緊密團隊，許多數(shù)據(jù)驅動型上市公司和高增長型公司都是Chorus的客戶。

18.CitrineInformatics

公司網(wǎng)站：citrine.io

Citrine運行著全球最大的材料庫平臺。Citrine利用該平臺來構建人工智能軟件，以推動更高效的發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化、制造和部署材料。該軟件平臺通過各種來源吸納結構性和非結構性材料數(shù)據(jù)，然后利用人工智能引擎來識別這些數(shù)據(jù)中的重要信息，從而助力客戶的研發(fā)與制造。Citrine服務于那些利用先進材料獲取競爭優(yōu)勢的企業(yè)，涵蓋汽車、航空、消費品、電池和電子等領域。

19.Chronocam

公司網(wǎng)站：chronocam.com

Chronocam總部位于巴黎，該公司正在開發(fā)一種獨特的、生物啟發(fā)和自適應的方法，來滿足自動駕駛、聯(lián)網(wǎng)設備、安全和監(jiān)控系統(tǒng)對視覺傳感和處理的需求。其創(chuàng)新性的視覺傳感器和系統(tǒng)復制了人眼的功能，可實時感知動態(tài)場景并獲取必要信息，從而解決了普通視覺傳感器的局限性。在感知速度、動態(tài)范圍、視頻壓縮和能耗方面，Chronocam的視覺解決方案為業(yè)界樹立了新標桿。

20.ClaraLabs

公司網(wǎng)站：claralabs.com

ClaraLabs以比人類更聰明、更高效的方式來管理您的工作日歷。當需要安排會議時，只要抄送給clara@yourcompany.com，Clara就會接管郵件對話，并以你的名義發(fā)送日程邀請。ClaraLabs的客戶遍及全球，包括銷售團隊和人力資源部門，每周可幫助他們節(jié)省數(shù)千小時的時間。

21.Clarifai

公司網(wǎng)站：clarifai.com

Clarifai是一家人工智能公司，擅長視覺識別，為企業(yè)和開發(fā)人員解決現(xiàn)實生活中的一些問題。Clarifai創(chuàng)建于2013年，曾在“ImageNet計算機視覺識別”挑戰(zhàn)賽中躋身前五名。Clarifai的強大視覺識別技術基于最先進的機器學習系統(tǒng)，可通過一套簡單的API輕松訪問，它允許全世界的開發(fā)者開發(fā)新一代智能應用。Clarifai允許開發(fā)者和企業(yè)利用人工智能進行快速、低成本的創(chuàng)新，同時提供更好的用戶體驗。

22.CloudMedxInc

公司網(wǎng)站：cloudmedxhealth.com

CloudMedx打造了一個臨床人工智能平臺，把基于“腦啟發(fā)的臨床算法”

應用的規(guī)模和簡單性推廣到醫(yī)療保健領域。該平臺建立在一個全面和不斷增長的醫(yī)學知識網(wǎng)絡基礎之上，它集機器學習和大數(shù)據(jù)分析為一體，可實時生成健康見解，改善慢性疾病治療效果。

23.CognitiveScale

公司網(wǎng)站：cognitivescale.com

CognitiveScale為醫(yī)療保健、商業(yè)和金融服務市場開發(fā)機器智能軟件。其主要產(chǎn)品為Engage和Amplify，可幫助大型企業(yè)提高用戶參與度，改善決策，提供自學習和自我保證的業(yè)務流程。許多全球500強企業(yè)都成功地部署了CognitiveScale的軟件，包括IBM和微軟。CognitiveScale由IBM、甲骨文和Salesforce等公司的前高管于2013年創(chuàng)建，總部位于德州奧斯汀（Austin），在英國和印度設有辦公室。

24.ContextRelevant

公司網(wǎng)站：contextrelevant.com

ContextRelevant的產(chǎn)品利用機器學習技術所驅動的“自動化數(shù)據(jù)科學平臺”（ADS），解決了世界上最棘手的大數(shù)據(jù)、預測和行為方面的挑戰(zhàn)。與其他解決方案相比，ContextRelevant的技術更快、更有效。ContextRelevant的機器學習平臺使用了世界上最優(yōu)秀的開源基礎架構，如Hadoop和Spark，并與自家的ADS引擎和應用環(huán)境相整合，從而確保快速創(chuàng)建、測試和部署由數(shù)據(jù)科學和預測性分析驅動的智能應用。

25.Cortical.io

公司網(wǎng)站：cortical.io

Cortical.io提供基于“語義折疊理論”（SemanticFolding，處理“大文本數(shù)據(jù)”的新型方法）的自然語言理解（NLU）解決方案。其靈感源自對大腦信息處理方式的最新發(fā)現(xiàn)，Cortical.io的Retina引擎可將語言轉換成語義指紋，然后通過對比指紋的重疊度來比較任何兩個文本的語義相關性。Cortical.io創(chuàng)建于2011年，總部位于奧地利維也納。

26.CrowdFlower

公司網(wǎng)站：crowdflower.com

CrowdFlower是一個面向數(shù)據(jù)科學團隊的人類干預訓練平臺，幫助客戶生成高質量的自定義訓練數(shù)據(jù)。CrowdFlower平臺支持一系列應用案例，包括自動駕駛汽車、個人智能助理、醫(yī)學圖像標記、內容分類、社交數(shù)據(jù)分析、CRM數(shù)據(jù)改進、產(chǎn)品分類和搜索相關性等。CrowdFlower總部位于舊金山，客戶包括“財富500強”企業(yè)和數(shù)據(jù)驅動型企業(yè)。

27.Cylance

公司網(wǎng)站：cylance.com

Cylance由互聯(lián)網(wǎng)安全公司McAfee前高管于2012年組建，是一家網(wǎng)絡安全產(chǎn)品和服務公司，專注于提前預防網(wǎng)絡攻擊。Cylance的旗艦產(chǎn)品是CylancePROTECT，是全球第一款下一代防病毒軟件，基于人工智能和深度學習技術。與其他安全解決方案相比，Cylance的預防能力更強，2015年曾獲得“最佳新興技術獎”。

28.Darktrace

公司網(wǎng)站：darktrace.com

Darktrace是全球領先的互聯(lián)網(wǎng)威脅防御公司，去年曾被評為“最佳安全公司”。Darktrace的核心產(chǎn)品為“企業(yè)免疫系統(tǒng)”（EIS），利用機器學習和獨家算法來檢測和響應以前未識別的威脅。Darktrace在英國劍橋和美國舊金山均設有總部，在奧克蘭（新西蘭）、波士頓、倫敦、米蘭、孟買、巴黎、首爾、新加坡、悉尼、東京和多倫多等地設有辦公室。

29.Dataminr

公司網(wǎng)站：dataminr.com

Dataminr通過從社交媒體活動中獲取信息，來建實時、可執(zhí)行的消息警告。Dataminr的強大算法能將Twiiter等公開數(shù)據(jù)轉變成可實施的消息警告，使世界各地的安全、運營、財務和通信專業(yè)人員能夠隨著事態(tài)的發(fā)展而獲取必要信息。這些警告消息是通過桌面應用和工作流整合方式提供給用戶的。當前，全球許多企業(yè)、財務公司、新聞機構和公共機構都在使用Dataminr的消息警告，從而對各種事件做出快速響應。

30.DataRobot

公司網(wǎng)站：datarobot.com

DataRobot把建立機器學習模式的過程變成自動化。通過提供快速、準確和自動化的程序，DataRobot可幫助企業(yè)級用戶做出更智能、更快速的商業(yè)決策。DataRobot通過改變預測分析的速度和經(jīng)濟學，解決了數(shù)據(jù)科學家嚴重短缺的問題。

31.DeepGenomics

公司網(wǎng)站：deepgenomics.com

DeepGenomics成立于2015年，致力于通過建立一套計算系統(tǒng)化來改善診斷、治療和了解疾病的方式。DeepGenomics的技術集機器學習和基因組生物學為一體，以了解、預測和解釋DNA的變化。DeepGenomics開發(fā)出了一種新的機器學習方法，可以在海量數(shù)據(jù)中找出相應的模式，并推斷出細胞如何讀取基因組、并生成生物分子的計算機模型。

32.DeepInstinct

公司網(wǎng)站：deepinstinct.com

DeepInstinct是第一家將深度學習技術應用于網(wǎng)絡安全領域的公司，旨在利用深度學習為任何設備、任何平臺和操作系統(tǒng)提供全面的保護。DeepInstinct的技術能實時檢測出“零日威脅”和APT攻擊（高級持續(xù)性威脅），且準確性極高。憑借前攝性和預測性，DeepInstinct的技術為網(wǎng)絡安全提供一種全新的防護方法。

33.Deepgram

公司網(wǎng)站：deepgram.com

Deepgram是一款可以讓開發(fā)者檢索音頻和視頻文件中的語音信息的搜索引擎，它利用深度學習技術來挖掘和分析這些語音數(shù)據(jù)，搜索范疇包括通話、會議、播客、視頻短片和演講等。Deepgram擁有世界上最準確的關鍵詞識別機制，可在音頻中識別要搜索的關鍵詞；人工智能建模機制，自動分析和分類；支持從音頻中提取文本，省去人工錄音并轉為文本的麻煩。

34.DescartesLabs

公司網(wǎng)站：descarteslabs.com

DescartesLabs創(chuàng)建于2014年，總部位于墨西哥。這是一家致力于推動預測科學的科技公司，利用機器學習和衛(wèi)星圖像等海量數(shù)據(jù)集進行不同行業(yè)的預測和分析。去年，DescartesLabs被調研公司CBInsights評為“游戲規(guī)則的顛覆者”。

35.DigitalReasoning

公司網(wǎng)站：digitalreasoning.com

DigitalReasoning是認知計算領域的領先企業(yè)，構建了可以分析任何形式的非結構化和結構化數(shù)據(jù)的認知計算平臺Synthesys，為金融、信息、國防、醫(yī)療等領域提供解決方案。

36.DigitalGenius

公司網(wǎng)站：digitalgenius.com

DigitalGenius將深度學習和人工智能的實際應用帶入了大公司的客戶服務中，其核心是深度學習算法，為客戶服務行業(yè)創(chuàng)建了一個可擴展的深度學習產(chǎn)品。DigitalGenius的產(chǎn)品主要有兩大功能：利用機器學習來預測和自動匹配各種案例；利用深度學習算法來自動回答客戶提出的問題。

37.Dispatch

公司網(wǎng)站：dispatch.ai

Dispatch是一家自動化快遞服務創(chuàng)業(yè)公司，利用自動駕駛汽車來提供智能化快遞服務。Dispatch的第一輛自動駕駛汽車名為“Carry”，由于足夠小巧，可在人行道上行駛，同時又可以攜帶多個包裹。Carry主要在行人區(qū)運營，行駛速度與步行相當，因此可以輕松融入人流中。到達目的地后，用戶將接到一個密碼，用來打開車箱，然后取走貨物。

38.Drive.ai

公司網(wǎng)站：drive.ai

Drive.ai是一家軟件公司，由斯坦福大學人工智能實驗室員工于2015年組建，致力于重新構筑人與交通之間的根本關系。Drive.ai利用復雜的深度學習算法提供自動駕駛解決方案，目前已獲準在加州測試自動駕駛車輛。

39.Drawbridge

公司網(wǎng)站：drawbridge.com

Drawbridge是一家領先的匿名數(shù)字身份識別技術服務商，開發(fā)了已獲專利的跨設備匿名數(shù)字識別技術，從根本上改變了品牌與消費者的連接方式。Drawbridge的“連接消費者圖譜”（ConnectedConsumerGraph）包含了30多億部設備上的10多億消費者，品牌有三種方式與Drawbridge合作：從Drawbridge獲得圖譜授權，以實現(xiàn)跨設備數(shù)據(jù)應用；利用Drawbridge平臺管理跨設備廣告推廣活動；與Drawbridge合作進行跨設備數(shù)字廣告推廣。Drawbridge總部位于硅谷，已獲得紅杉資本和KPCB的投資。

40.Elitic，Inc.

公司網(wǎng)站：enlitic.com

Enlitic是一家致力于改進醫(yī)療診斷的深度學習公司，其算法由知名數(shù)據(jù)科學家、機器學習從業(yè)人員和醫(yī)學專家組成的多學科團隊設計，目的是提供更快、更準確的醫(yī)療診斷服務。例如，Enlitic的深度學習技術可幫助放射科醫(yī)生提高準確性，降低成本，提高早期監(jiān)測結果（可改善治療結果）。

41.fido.ai

公司網(wǎng)站：fido.ai

Fido是一家自然語言處理技術公司，專注于利用人工智能技術將決策過程轉換為對話。Fido決策引擎通過從文章、博客和社交媒體等來源提取事實和意見來實現(xiàn)自動學習。Fido的決策引擎具有廣泛的應用空間，如事實驗證、回答健康問題（基于臨床數(shù)據(jù)、醫(yī)患對話）、產(chǎn)品開發(fā)和營銷等。

42.Freenome

公司網(wǎng)站：freenome.com

Freenome是美國費城一家新興液體活檢診斷生物技術公司，通過對血液（自由細胞）中遺傳物質流的動態(tài)收集，來診斷是否患有癌癥。Freenome設計了一種學習引擎“適應性基因組引擎”，用最全面的方法從基因組中獲得關于癌癥的信息并進行分析，從而給出盡可能準確的預測。去年，F(xiàn)reenome獲得了來自AndreessenHorowitz等投資方的550萬美元風險投資。

43.Gigster

公司網(wǎng)站：gigster.com

Gigster是一家為缺乏內部研發(fā)團隊的企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)提供軟件開發(fā)與設計解決方案的初創(chuàng)企業(yè)。其概念很簡單，就像Uber把司機與乘客聯(lián)系在一起一樣，Gigster把自由職業(yè)的程序員、設計師與有軟件開發(fā)需求的公司聯(lián)系在一起。Gigster創(chuàng)建于2014年，已獲得1200萬美元的投資。

44.Gradescope

公司網(wǎng)站：gradescope.com

Gradescope使用人工技術幫助老師對學生的表現(xiàn)評分，以節(jié)省時間。到目前為止，Gradescope已經(jīng)為全球超過200家機構批改了超過1200萬頁的學生作業(yè)。

45.GrokStyleInc.

公司網(wǎng)站：grokstyle.com

GrokStyle正在開發(fā)一款視覺搜索軟件，能即時識別物體。該技術可應用于諸多領域，如室內設計、服裝搜素、房地產(chǎn)搜索和產(chǎn)品查找等。當前，GrokStyle專注于室內產(chǎn)品設計。

46.H2O.ai

公司網(wǎng)站：h2o.ai

H2O.ai的主要產(chǎn)品是H2O，即一個領先的開源人工智能平臺。通過H2O，許多機器學習模式（線性模型、基于樹的集成方法、深度學習）都可以通過R語言、Python、Java、Scala、JSON和H2O的FlowGUI進行訓練。一些H2O的“任務關鍵型應用”包括欺詐、反洗錢、審計、信用評分、用戶保險、ICU監(jiān)測和預測性維護等。

47.碳云智能（iCarbonX）

公司網(wǎng)站：icarbonx.com

基于世界上最專業(yè)、增速最快的全息健康數(shù)據(jù)，iCarbonX利用最先進的數(shù)據(jù)挖掘和機器分析技術，提供個性化的健康分析和健康指數(shù)預測服務。通過與全球領先的合作伙伴共同努力，iCarbonX希望觀察、研究、指導和關注個人健康。目前，許多公司都與iCarbonX建立了合作關系，包括研究機構、制藥工廠、醫(yī)學檢測中心、意愿、保險公司和健康管理公司等。

48.InsideSales.com

公司網(wǎng)站：insidesales.com

InsideSales.com創(chuàng)建于2004年，該公司開發(fā)了一個強大的平臺，利用由人工智能的核心組成部分（大數(shù)據(jù)、機器學習和預測分析等）驅動的技術來解決銷售相關問題，包括銷售方、銷售物品、銷售地點和銷售時間等。

雖然越來越多的科技公司進入了人工智能領域，但InsideSales.com還是憑借其人工智能驅動的銷售加速平臺處于該領域的最前沿。

49.Kasisto

公司網(wǎng)站：kasisto.com

KAI是一個會話式人工智能平臺，幫助公司通過智能對話隨時隨地與客戶進行互動和交易。KAI驅動的對話機器人和虛擬助手可以幫助支付、交易，進行帳戶分析及個人財務管理。

50.KenshoTechnologies

公司網(wǎng)站：kensho.com

Kensho是領先的實時統(tǒng)計計算系統(tǒng)及可擴展的分析架構，致力于通過先進的技術為金融機構提供市場透明度。Kensho利用大規(guī)模并行統(tǒng)計計算、用戶友好的可視界面、以及預測分析領域的突破技術為投資專業(yè)人士提供下一代的分析平臺。

51.KITT.AI

公司網(wǎng)站：kitt.ai

KITT.AI總部位于西雅圖，是一家自然語言理解創(chuàng)業(yè)公司，由艾倫人工智能研究所和亞馬遜Alexa基金等機構資助。KITT.AI開發(fā)的可定制熱詞檢測器（hotworddetector）和對話引擎ChatFlow可以為任何基于語音或文本的設備/聊天機器人提供在線多回合對話功能。

52.KONUXGmbH

公司網(wǎng)站：konux.com

KONUXGmbH總部位于慕尼黑，該公司結合傳感器數(shù)據(jù)和人工智能，實時了解機器和基礎設施的狀況。這能讓操作員提前分析機器的問題并預測維護需求，從而降低維護成本。利用KONUXGmbH的技術，其客戶的設備維護成本最高可降低30%，機器故障率最高可降低70%。

53.Logz.io

公司網(wǎng)站：logz.io

Logz.io是一個日志分析平臺，利用人工智能和機器學習算法來查找IT環(huán)境中不斷生成的信息量里的關鍵事件。Logz.io是一個企業(yè)級云平臺，也是全球最受歡迎的開源日志分析平臺。

54.LoopAILabs

公司網(wǎng)站：loop.ai

LoopAILabs開發(fā)了認知平臺LoopQ，該平臺具有學習、解釋上下文和理解意義的能力，能用任何語言推理暗數(shù)據(jù)（darkdata）。LoopQ通過強化當前勞動力的能力，讓讓任何行業(yè)的公司處于第四次工業(yè)革命的最前沿。

55.LunitInc.

公司網(wǎng)站：lunit.io

Lunit是一家人工智能技術公司，致力于建立醫(yī)生和技術間的合作關系，以更好地應對疾病診斷的挑戰(zhàn)。Lunit利用視覺感知技術來解釋醫(yī)學圖像，并標注有異常的區(qū)域?；谠谏疃葘W習領域的專業(yè)知識，Lunit一直致力于胸部X光異常檢測、乳房X光照相術、以及乳腺組織病理切片的自動評級。

56.Maluuba

公司網(wǎng)站：maluuba.com

Maluuba是加拿大一家深度學習技術公司，致力于幫助機器實現(xiàn)思考，推理和與人類一樣的方式進行交流的能力。Maluuba的長期愿景是智能機器與人類手牽手，共同推動社會經(jīng)濟向前發(fā)展。

57.MindMeld

公司網(wǎng)站：mindmeld.com

MindMeld總部位于舊金山，是一家提供對話式人工智能平臺的技術公司。MindMeld的深域對話（Deep-DomainConversational）人工智能平臺支持自然語音或文本輸入，可以向另一端的任何應用設備提供對話式用戶界面。該用戶界面可以是聊天機器人、語音助理，或者是多模態(tài)界面（在觸摸、點擊和語音之間無縫切換）。MindMeld的客戶和投資者包括谷歌、三星、Uniqlo、Spotify、英特爾、Telefonica、LibertyGlobal、IDG、USAA和In-Q-Tel等。

58.出門問問（Mobvoi）

公司網(wǎng)站：chumenwenwen.com/en/site/index.html

出門問問是一家提供語音搜索技術的創(chuàng)新人工智能公司，其語音搜素技術包括：語音識別、自然語言理解、垂直搜索和前攝搜索。2015年10月，出門問問完成了由谷歌領投的C輪融資。這也是在過去的6年中，谷歌首次直接投資中國公司。自2012年創(chuàng)建以來，出門問問已融資7500萬美元，估值為3億美元（2015年10月）?；谄湔Z音搜索技術，出門問問2014年底還開發(fā)了智能手表操作系統(tǒng)Ticwear，并于2015年6月推出了TicwatchAndroid智能手表。

59.mode.ai

公司網(wǎng)站：mode.ai

Mode.ai是一家提供交互式用戶體驗的公司，利用計算機視覺和深度學習構建人工智能驅動的視覺聊天機器人（bot），在移動信息平臺上提供創(chuàng)新的對話式商務渠道。

60.Nanit

公司網(wǎng)站：nanit.com

Nanit是第一家利用計算機視覺技術監(jiān)測睡眠數(shù)據(jù)的公司，不需要佩戴可穿戴設備，即可為父母提供寶寶的睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù)，從而讓寶寶睡得更香。Nanit嬰兒睡眠監(jiān)測器配備了高清夜視攝像頭，可以直接通過手機APP來觀察嬰兒的睡眠情況。系統(tǒng)還內置小夜燈，可測試室內的溫度和濕度。它還能發(fā)出舒緩的聲音或白噪音，以幫助嬰兒入睡。更重要的是，Nanit系統(tǒng)還搭載了智能計算機視覺，可以記錄、分析嬰兒在晚間的移動次數(shù)及方式，推算嬰兒在晚間的睡眠質量，父母每早都會收到寶寶前一天晚上的睡眠報告。

61.NarrativeScience

公司網(wǎng)站：narrativescience.com

Narrativescience的智能系統(tǒng)Quill平臺能夠理解不同類型數(shù)據(jù)中的重要信息，然后自動生成完美的書面內容，以提高員工效率。通過對給定主題的數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)會自動選擇合適的寫作角度，快速完成一篇具有標準新聞報道結構的文章。而且，系統(tǒng)還可以根據(jù)不同的出版社特點，用不同的行文風格“寫作”。

62.Nauto

公司網(wǎng)站：nauto.com

NAUTO是一種設備、網(wǎng)絡和應用程序，旨在幫助用戶以較低的成本升汽車，獲得高端汽車才具備的網(wǎng)絡和安全功能。NAUTO的系統(tǒng)包括一個收集和處理可視數(shù)據(jù)的車載設備，經(jīng)過處理后生成有價值的參考數(shù)據(jù)，幫助司機高效、安全的駕駛汽車。

63.Nexar

公司網(wǎng)站：getnexar.com

Nexar創(chuàng)建于2015年，公司使命就是利用“車輛到車輛”（vehicle-to-vehicle）技術來避免交通事故。Nexar創(chuàng)建了一個相互連接的Dashcam應用網(wǎng)絡，用來記錄用戶的行車狀況，并提前警示用戶可能發(fā)生的潛在交通事故。如果發(fā)生車禍，Nexar應用程序可以為司機提供交通事故的證據(jù)，幫助車主進行保險索賠。

64.Numenta

公司網(wǎng)站：numenta.com

Numenta的使命是成為機器智能時代的領導者。Numenta認為，大腦是人工智能系統(tǒng)的最佳典范，為構建智能機器提供了路線圖。大腦智力的核心——新大腦皮層——控制著一系列功能。Numenta試圖建立一種模仿人類大腦新皮層的計算機系統(tǒng)，希望在處理許多認知任務時能接近或勝過人類。Numenta已經(jīng)發(fā)展幾個HTM（分層式即時記憶）示例應用程序，展示了廣泛的適用性技術，并為開發(fā)者提供開源支持。

65.Numerai

公司網(wǎng)站：numer.ai

Numerai是一家基于人工智能技術的對沖基金公司。Numerai建立人工智能的方式比較特別——基于建模用戶與數(shù)據(jù)雙匿名的方式，將加密數(shù)據(jù)開放給用戶，以用戶貢獻的模型去搭建人工智能模型。Numerai每周定期發(fā)布加密數(shù)據(jù)和建模比賽，招攬匿名用戶用加密過的交易數(shù)據(jù)集進行建模和分析。任何人都可以通過匿名的方式參與Numerai的訓練營，如果參與者的模型真的成功地預測了市場走勢，他們將獲得比特幣作為獎勵。

66.nuTonomy

公司網(wǎng)站：nutonomy.com

nuTonomy由世界知名的機器人和智能車輛技術專家卡爾·伊格尼瑪（KarlIagnemma）和埃米利奧·法佐立（EmilioFrazzoli）創(chuàng)建，總部位于馬薩諸塞州劍橋市（Cambridge），主要為自動駕駛汽車開發(fā)軟件系統(tǒng)。nuTonomy的系統(tǒng)通過大量自動駕駛汽車提供“點到點”的出行服務。去年8月，nuTonomy開始在新加坡小型商業(yè)區(qū)“緯壹科技城”（One-North）內測試免費的自動駕駛出租車叫車服務。不久的將來，nuTonomy還將在波士頓公路上測試自動駕駛汽車。

67.OrbitalInsight

公司網(wǎng)站：orbitalinsight.com

OrbitalInsight處于空間商業(yè)化和大數(shù)據(jù)的交叉點，是對衛(wèi)星與無人機圖像進行大規(guī)模分析的先行者。OrbitalInsight從其他衛(wèi)星公司購買圖像，利用自學習算法進行深入分析，然后通過提供數(shù)據(jù)服務來獲取利潤。例如，通過分析莊稼的衛(wèi)星圖來預測莊稼的長勢，從油箱體積分析出全球原油儲量，通過分析停車場的數(shù)據(jù)來預測零售業(yè)的銷售等。

68.Paxata

公司網(wǎng)站：paxata.com

Paxata是一個自適應數(shù)據(jù)分析平臺，創(chuàng)建于2012年。Paxata提供的自適應信息平臺為業(yè)務分析師提供一個企業(yè)級自服務數(shù)據(jù)準備系統(tǒng)，能根據(jù)分析、運營和監(jiān)管規(guī)定提供所需要的的支持。業(yè)務分析師可在一個直觀的、可視化的應用程序上工作，無需編碼，只要點擊鼠標即可獲取、搜索、組合、整合及發(fā)布數(shù)據(jù)，同時確保完善的管理和安全性。Paxata總部位于加利福尼亞州紅杉市，在紐約州、俄亥俄州、華盛頓特區(qū)和新加坡設有辦事處。

69.Persado

公司網(wǎng)站：persado.com

Persado提供一個認知內容平臺，利用自然語言處理和機器學習來自動生成基于行為和態(tài)度的數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)造出對電子郵件、網(wǎng)頁和其他營銷活動最有效的文案。Persado的潛在用途并不限于電子郵件，還可以用來制作說服病人謹遵醫(yī)囑的消息，用來說服人們支付賬單，說服人們遵紀守法，或是說服某人在線約會等。

70.Petuum，Inc.

公司網(wǎng)站：petuum.com

Petuum是一個人工智能和深度學習研發(fā)平臺，致力于幫助企業(yè)解決在人工智能和機器學習的部署過程中遇到的瓶頸問題和其他困難。Petuum正在建設下一代的全能AI/ML平臺，面向深度學習、預測分析、知識提取、內容摘要提取、集成模型，可用于大量的應用，比如自然語言處理、圖像和視頻理解，以及數(shù)據(jù)轉移中的反常檢測。Petuum支持不同的硬件平臺，也可用Python、R、Java、C++和Julia等多種流行語言編程。去年11月，Petuum獲得1500萬美元A輪風險投資，由AdvantechCapital領投，投資方包括騰訊、NorthernLightVentureCapital和OrizaVentures。

71.PilotAILabs

公司網(wǎng)站：pilot.ai

深度學習能在很大程度上提高計算機視覺系統(tǒng)的準確性，從而提供革命性的應用，如智能安全攝像頭和自動駕駛汽車。但是，要提高計算機視覺系統(tǒng)的準確性，對計算機性能的要求極高，從而限制了這些應用所帶來的裨益。而PilotAILabs的使命就是通過降低這些算法對計算性能的需求，來推廣這些革命性的人工智能應用。今年，PilotAILabs的軟件將被部署到數(shù)百萬臺設備中。

72.ProsperaTechnologies

公司網(wǎng)站：prospera.ag

Prospera正在開發(fā)用于農(nóng)業(yè)的人工智能技術，試圖把農(nóng)業(yè)從一種基于直覺的實踐活動轉變?yōu)槭褂媒y(tǒng)計模型和自動化的活動，類似于當前的芯片制造業(yè)，利用各種協(xié)議來優(yōu)化勞動力、灌溉、施肥和噴灑農(nóng)藥。

73.Rapidminer

公司網(wǎng)站：rapidminer.com

Rapidminer是業(yè)界最大的開源數(shù)據(jù)科學平臺，讓所有企業(yè)基于數(shù)據(jù)科學來做出每一個決定。Rapidminer為企業(yè)用戶提供易用的科學大數(shù)據(jù)預測性分析服務。RapidMiner具有豐富數(shù)據(jù)挖掘分析和算法功能，常用于解決各種商業(yè)關鍵問題，如營銷響應率、客戶細分、客戶忠誠度及終身價值、資產(chǎn)維護、資源規(guī)劃、預測性維修、質量管理、社交媒體監(jiān)測和情感分析等典型商業(yè)案例。RapidMiner解決方案覆蓋了各個領域，包括汽車、銀行、保險、生命科學、制造業(yè)、石油和天然氣、零售業(yè)及快消行業(yè)、通訊業(yè)、以及公用事業(yè)等。

74.RetentionScience

公司網(wǎng)站：retentionscience.com

企業(yè)的用戶各不相同，有些是新用戶，有些從來不買東西，而有些人則是購物狂。RetentionScience的人工智能技術以適于用戶的方式向每個人推銷商品。

75.杭州RokidCorporation，Ltd.

公司網(wǎng)站：rokid.com

Rokid機器人憑借人工智能和深度學習技術豐富了我們的生活，通過語音和視覺交互，它能前攝性地提供信息和娛樂功能，還能做家務。Rokid不只是一款簡單的機器人，還是我們的家庭伙伴，它能通過獨有的聲紋識別技術來識別家庭成員。Rokid在杭州、北京和美國硅谷設有分部，團隊目前擁有50多名成員，公司三位創(chuàng)始人分別來自阿里巴巴、諾基亞和金山。

76.ROSSIntelligence

公司網(wǎng)站：rossintelligence.com

ROSSIntelligence創(chuàng)建于2014年，利用人工智能技術讓律師專注于最重要的事情上，即客戶。ROSSIntelligence開發(fā)了一個專有框架LegalCognition，并與早期合作伙伴IBMWatson合并。它允許律師在幾秒鐘內執(zhí)行繁瑣的研究任務，而不是幾個小時。

77.ScaledInference

公司網(wǎng)站：scaledinference.com

ScaledInference使得新一代的智能軟件能夠由大眾構建，并提供一個開放的共享平臺。ScaledInference由谷歌前工程師創(chuàng)建，并獲得了騰訊的投資。

78.SemanticMachines，Inc.

公司網(wǎng)站：semanticmachines.com

SemanticMachines是一家私人控股的人工智能技術開發(fā)商，在伯克利和波士頓設有辦公室。在獲得貝恩資本、GeneralCatalyst和其他投資者的2100萬美元投資后，SemanticMachines正在開發(fā)一種人工智能技術，用于指導計算機了解語言和語境，并進行自然互動。SemanticMachines計劃向戰(zhàn)略合作伙伴提供高度可定制的人工智能平臺技術。

79.SentientTechnologies

公司網(wǎng)站：sentient.ai

SentientTechnologies的使命是通過讓企業(yè)以更快的速度做出正確的決定，來改變企業(yè)解決最復雜、任務關鍵型問題的方式。SentientTechnologies的專利技術具有感知能力，可為客戶提供高質量的解決方案。SentientTechnologies獲得了李嘉誠的投資。

80.ShiftTechnology

公司網(wǎng)站：shift-technology.com

ShiftTechnology為保險公司提供SaaS解決方案，旨在改進和完善欺詐檢測。ShiftTechnology運用大數(shù)據(jù)和機器學習來識別保險索賠欺詐，其服務為保險公司節(jié)省了大量成本。ShiftTechnology總部位于法國，去年5月在A輪融資中獲得1000萬美元投資，領投方為Accel。

81.SiftScience

公司網(wǎng)站：siftscience.com

SiftScience為全球在線企業(yè)提供實時的機器學習防欺詐解決方案。其機器學習軟件能自動學習和檢測欺詐行為模式，在企業(yè)被騙之前發(fā)出預警。此外，SiftScience還推出了一套新的產(chǎn)品旨在檢測和減輕其他類型的欺詐和濫用，包括帳戶濫用，內容濫用和促銷濫用等。

82.SightMachine

公司網(wǎng)站：sightmachine.com

SightMachine是制造分析領域的領先者，可幫助企業(yè)針對自己的運營情況做出更好、更快的決定。SiftScience的分析平臺利用人工智能、機器學習和高級分析技術，來幫助企業(yè)解決生產(chǎn)質量和生產(chǎn)力方面的挑戰(zhàn)。目前，許多全球500強企業(yè)都在使用SiftScience的技術。SiftScience創(chuàng)建于2011年，總部位于美國密歇根州。

83.SigOpt

公司網(wǎng)站：sigopt.com

SigOpt是一個優(yōu)化平臺，可以“放大”企業(yè)的研究工作。SigOpt可以優(yōu)化任何研究工作，并調整到最佳狀態(tài)。SigOpt基于云的優(yōu)化算法組合已被業(yè)界認可，可進行無縫部署，并全球保險、信用卡、算法交易和消費包裝行業(yè)的領先企業(yè)所使用。

84.Skymind

公司網(wǎng)站：skymind.io

Skymind創(chuàng)建于2014年，總部位于舊金山，是一家商業(yè)智能和企業(yè)軟件公司。Skymind致力于解決數(shù)據(jù)分析和機器智能問題。Skymind支持分布式開源框架Deeplearning4j.org和ND4j.org分布式系統(tǒng)，如Hadoop和spark，用于儲存、處理和快速分析大量的數(shù)據(jù)。Skymind的用途包括詐騙檢測、時間序列數(shù)據(jù)、文本分析、圖像/面部識別和語音轉文字等。2016年9月，Skymind獲得300萬美元種子輪融資，投資者包括騰訊、SVAngel、GreatPointVentures、MandraCapital和YCombinator。

85.Snips

公司網(wǎng)站：snips.ai

Snips是一個SDK，允許任何人僅用一行代碼就能創(chuàng)建自己的人工智能助手。Snips注重安全和隱私問題，是第一個完全在設備上運行而不需要服務器的智能助手。Snips擁有41名員工，其中18人從事機器學習，14人從事工程。Snips幾位創(chuàng)始人全部擁有博士學位。

86.SparkCognition

公司網(wǎng)站：sparkcognition.com

SparkCognition是一家全球領先的認知計算分析公司，成功地部署了先進的機器學習和人工智能算法，旨在發(fā)現(xiàn)隱藏在物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡環(huán)境中的異常和網(wǎng)絡威脅，同時自動調查并提出解決方案。

87.TalkIQ

公司網(wǎng)站：talkiq.com

語音通話是企業(yè)最重要的數(shù)據(jù)流，占客戶聯(lián)系的68%，而電子郵件和聊天僅占21%。TalkIQ為企業(yè)語音通話開發(fā)了專有語音識別人工智能引擎，以幫助對這些重要數(shù)據(jù)進行分析。TalkIQ允許銷售和客服團隊首次以科學的方法來了解和優(yōu)化其工作流程中的關鍵部分，包括識別購買意圖、對反對意見的處理、對競爭對手的反應，以及建立融洽關系等。

88.Talla

公司網(wǎng)站：talla.com

Talla允許企業(yè)將一個聊天平臺變成一個指揮中心，該公司將消息傳遞系統(tǒng)（如Slack）中管理信息工作流所需的工具、流程和智能自動化結合起來，從而在聊天中啟動業(yè)務流程，如招聘員工、新技能培訓、投票、構建自定義體驗等。Talla創(chuàng)建于2015年，總部位于馬薩諸塞州劍橋市。

89.TamrInc.

公司網(wǎng)站：tamr.com

Tamr是一家整合不同數(shù)據(jù)源并幫助企業(yè)理解分析數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)，利用算法在不同來源的數(shù)據(jù)庫中搜索想要的數(shù)據(jù)。Tamr對企業(yè)所有的數(shù)據(jù)源建立一個集中目錄，然后進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展示和管理。這種做法可以令企業(yè)對自己的數(shù)據(jù)有一個全面的掌握，并能有效防止數(shù)據(jù)泄露。Tamr創(chuàng)建于2015年，總部位于馬薩諸塞州劍橋市。2015年6月，Tamr在B輪融資中獲得2520萬美元投資。

91.Trifacta

公司網(wǎng)站：trifacta.com

Trifacta創(chuàng)建于2012年，是一家提供數(shù)據(jù)分析解決方案的創(chuàng)業(yè)公司。Trifacta利用人機交互技術、可擴展的數(shù)據(jù)管理和機器學習技術，讓用戶輕松地將原始的復雜數(shù)據(jù)轉換為結構化數(shù)據(jù)以進行分析，從而提高現(xiàn)有分析過程的效率。

90.Textio

公司網(wǎng)站：textio.com

Textio能在文章發(fā)表前預測出用戶所撰寫文章的質量及表現(xiàn)，從而讓用戶的文章做到最好。Trifacta的預測引擎技術將機器學習和自然語言處理相結合，提供招聘、寫作評分等應用的解決方案。Textio成立于2014年秋，由微軟和亞馬遜的兩名前員工創(chuàng)建。2015年12月，Textio在A輪融資中獲得800萬美元投資。

92.twoXAR

公司網(wǎng)站：twoxar.com

twoXAR一家軟件驅動的藥物發(fā)現(xiàn)公司，利用其計算平臺來確定有希望的候選藥物，從而在臨床研究前降低風險，并通過行業(yè)合作將候選藥物推廣到臨床。該平臺迄今已經(jīng)與多家醫(yī)院合作，被應用于80多種疾病。twoXAR創(chuàng)建于2014年，總部位于加州帕洛阿爾托（PaloAlto）。

93.深圳優(yōu)必選（Ubtech）

公司網(wǎng)站：ubtrobot.com

優(yōu)必選是一家集人工智能和人形機器人研發(fā)、平臺軟件開發(fā)運用及產(chǎn)品銷售為一體的全球性高科技企業(yè)，它是中國第一家將人形機器人商業(yè)化的公司。2016年成功推出Jimu機器人品牌，并成功入駐全球部分AppleStore零售店。公司估值已經(jīng)超過10億美元，成為機器人領域的“獨角獸”。優(yōu)必選總部位于中國深圳。

94.Verdigris

公司網(wǎng)站：verdigris.co

Verdigris是一個人工智能和物聯(lián)網(wǎng)平臺，致力于讓建筑物更智能，同時降低能耗成本。通過結合專屬硬件傳感器、機器學習和軟件，Verdigris能夠“學習”建筑物的能源模式。其軟件能生成綜合報告，包括能源預測、障設備報警和維護提醒等。

95.VicariousSystems

公司網(wǎng)站：vicarious.com

Vicarious是一家人工智能研究公司，基于大腦計算原理來開發(fā)軟件，讓這些軟件能像人一樣思考和學習。利用一種名為“RecursiveCorticalNetwork”新算法，Vicarious開發(fā)出了一套視覺感知系統(tǒng)，能夠像人腦一樣解釋圖片和視頻中的內容。Vicarious的技術在機器人、醫(yī)學圖像分析、圖像和視頻搜索等領域擁有廣闊的應用空間。

96.VoyagerLabs

公司網(wǎng)站：voyagerlabs.co

VoyagerLabs的技術能實時分析來自己世界各地的數(shù)十億個數(shù)據(jù)點，以了解和預測人類和群體的行為，并提出實時可行的建議。VoyagerLabs創(chuàng)建于2012年，在紐約、華盛頓和倫敦設有辦公室，研發(fā)中心位于以色列，公司目前擁有90多名員工。

97.x.ai

公司網(wǎng)站：x.ai

x.ai是一款人工智能個人助理，可以為你安排會議。無需登錄、密碼或下載，只需要把相關內容抄送給amy@x.ai即可。接下來，x.ai就接管了繁瑣的電子郵件安排會議。x.ai創(chuàng)建于2014年，總部位于紐約，投資者包括IAVentures、irstmark、TwoSigmaVentures、軟銀、DCM和普利茲克集團（Pritzker）。

98.ZebraMedicalVision

公司網(wǎng)站：Zebra-med.com

ZebraMedicalVision正在建立一個醫(yī)學成像平臺，該提供了一個提供基于云、完全托管的研發(fā)環(huán)境，包括獲取大量的結構化數(shù)據(jù)集、去標識研究、存儲、GPU計算能力，以及一系列研究工具的支持。2015年，ZebraMedicalVision獲得由KhoslaVentures領投的800萬美元投資。

99.Zoox

公司網(wǎng)站：www.zoox.com

Zoox是一家機器人公司，目前正在開發(fā)全自動駕駛汽車，并打造讓該技術走向市場所需要的支持生態(tài)系統(tǒng)。Zoox曾展示過一款運動型概念車，這款車沒有擋風玻璃，可以朝兩頭行駛，乘客在車內像在火車上一樣相對而坐。Zoox還曾表示，準備用無人駕駛汽車來提供類似于Uber的打車服務。

Zoox員工主要來自谷歌、蘋果和特斯拉，已獲得AIDPartnersCapital2000萬美元投資。

100.Zymergen

公司網(wǎng)站：zymergen.com

Zymergen是一家合成生物科技初創(chuàng)公司，創(chuàng)建于2013年。該公司致力于利用機器學習技術找出微生物內部可能導致所需結果的基因組，例如能產(chǎn)生某種蛋白質的基因組。該方法旨在取代目前基于容錯的實驗方法，而且有可能生成更多的有效微生物。2016年10月，Zymergen宣布在B輪融資中獲得1.3億美元投資。該輪融資由軟銀領投，參投方包括DCVC、TrueVentures和AMECloudVentures等。