SparkSQL節(jié)點(diǎn)訪問雙主的元數(shù)據(jù)庫(kù)主要的兩種方案分析

開源的Spark SQL并不支持高可用，但實(shí)際應(yīng)用中高可用對(duì)于用戶意義重大。中興大數(shù)據(jù)平臺(tái)DAP在對(duì)應(yīng)的ZDH中實(shí)現(xiàn)了Spark SQL的高可用。

Spark SQL的高可用，是兩個(gè)Spark SQL服務(wù)上線的時(shí)候向SQL進(jìn)行注冊(cè)，用戶連接的JDBC URL指定為Zookeeper的列表，連接的時(shí)候會(huì)通過Zookeeper集群獲取Spark SQL節(jié)點(diǎn)信息，然后連接到Spark SQL服務(wù)節(jié)點(diǎn)。

Spark SQL元數(shù)據(jù)雙主主要是用MySQL實(shí)現(xiàn)，MySQL支持單向、異步復(fù)制，復(fù)制過程中一個(gè)服務(wù)器充當(dāng)主服務(wù)器，而一個(gè)或多個(gè)其它服務(wù)器充當(dāng)從服務(wù)器。主服務(wù)器將更新寫入二進(jìn)制日志文件，并維護(hù)日志文件的索引以跟蹤日志循環(huán)。從服務(wù)器接收從那時(shí)起發(fā)生的任何更新，然后封鎖并等待主服務(wù)器通知下一次更新。

在實(shí)際項(xiàng)目中，兩臺(tái)分布于異地的主機(jī)上安裝有MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，兩臺(tái)服務(wù)器互為主備，當(dāng)其中一臺(tái)機(jī)器出現(xiàn)故障時(shí)，另外一臺(tái)能夠接管服務(wù)器上的應(yīng)用，這就需要兩臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)要實(shí)時(shí)保持一致，在這里使用MySQL的同步功能實(shí)現(xiàn)雙機(jī)的同步復(fù)制。

實(shí)現(xiàn)方案

目前SparkSQL節(jié)點(diǎn)訪問雙主的元數(shù)據(jù)庫(kù)主要考慮兩種方案：

SparkSQL節(jié)點(diǎn)直接連接MySQL節(jié)點(diǎn)：

下圖中SparkSQL節(jié)點(diǎn)分別連接單個(gè)MySQL節(jié)點(diǎn)，不同SparkSQL節(jié)點(diǎn)對(duì)元數(shù)據(jù)庫(kù)的更改會(huì)在MySQL節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行同步。

SparkSQL節(jié)點(diǎn)訪問雙主的元數(shù)據(jù)庫(kù)主要的兩種方案分析

SparkSQL節(jié)點(diǎn)通過MetaStore節(jié)點(diǎn)連接元數(shù)據(jù)庫(kù)：

下圖中SparkSQL節(jié)點(diǎn)分別連接多個(gè)MetaStore節(jié)點(diǎn)，每個(gè)MetaStore節(jié)點(diǎn)連接對(duì)應(yīng)的MySQL節(jié)點(diǎn)，不同SparkSQL節(jié)點(diǎn)對(duì)元數(shù)據(jù)庫(kù)的更改會(huì)在MySQL節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行同步。

SparkSQL節(jié)點(diǎn)訪問雙主的元數(shù)據(jù)庫(kù)主要的兩種方案分析

上面兩種SparkSQL節(jié)點(diǎn)訪問雙主的元數(shù)據(jù)庫(kù)方案下，客戶端獲取SparkSQL服務(wù)的方式是相同的，主要通過如下方式：

Beeline連接

程序通過JDBC端口訪問

Beeline方式首先通過Zookeeper集群獲取SparkSQL節(jié)點(diǎn)信息，然后連接到SparkSQL服務(wù)節(jié)點(diǎn)。當(dāng)連接的SparkSQL節(jié)點(diǎn)異常時(shí)，可以通過重試幾次獲取SparkSQL服務(wù)。

程序通過JDBC端口連接到對(duì)應(yīng)的SparkSQL節(jié)點(diǎn)的方式下，如果正在連接的SparkSQL節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)異常，可以通過在代碼中進(jìn)行異常捕獲的方式重新獲取SparkSQL服務(wù)。

下面主要對(duì)兩種方案的功能可行性以及異常情況進(jìn)行驗(yàn)證。

測(cè)試環(huán)境

MySQL：10.43.183.121和10.43.183.122兩臺(tái)主機(jī)

SparkSQL： 10.43.183.121和10.43.183.122兩臺(tái)主機(jī)

Hive MetaStoreServer： 10.43.183.121和10.43.183.122兩臺(tái)主機(jī)

測(cè)試場(chǎng)景

場(chǎng)景一：SparkSQL節(jié)點(diǎn)直接連接MySQL高可用驗(yàn)證

每個(gè)SparkSQL節(jié)點(diǎn)直接連接一個(gè)MySQL節(jié)點(diǎn)。驗(yàn)證元數(shù)據(jù)能否成功同步以及MySQL節(jié)點(diǎn)失效能否自動(dòng)切換。

測(cè)試步驟如下：

1.?修改配置

SparkSQL配置修改如下：

SparkSQL節(jié)點(diǎn)訪問雙主的元數(shù)據(jù)庫(kù)主要的兩種方案分析

10.43.183.121對(duì)應(yīng)的JDBC連接配置為10.43.183.121上的MySQL

10.43.183.122對(duì)應(yīng)的JDBC連接配置為10.43.183.122上的MySQL

2.?Beeline連接10.43.183.121節(jié)點(diǎn)的SparkSQL。

3.?創(chuàng)建表test，分別查找兩個(gè)MySQL的hiveomm數(shù)據(jù)庫(kù)的tbls表，可以看到test記錄。表明元數(shù)據(jù)同步成功。

4.?將SparkSQL當(dāng)前連接的MySQL停掉。

5. Beeline 界面執(zhí)行“show tables”命令，查詢異常。

6.?斷開Beeline連接并多次重新連接10.43.183.121節(jié)點(diǎn)的SparkSQL，連接異常。

7.?用SQL URL連接SparkSQL服務(wù)!connectjdbc:hive2://10.43.183.121:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=sparkThriftServer重試若干次可以連接上SparkSQL服務(wù)，通過“show tables”命令可以查到test表。

8.?啟動(dòng)MySQL節(jié)點(diǎn)，Beeline重新連接10.43.183.121節(jié)點(diǎn)，可以連接到SparkSQL節(jié)點(diǎn)。執(zhí)行“show tables”命令，可以查詢到test表信息。

測(cè)試結(jié)論：

MySQL之間的元數(shù)據(jù)可以同步。

MySQL節(jié)點(diǎn)掛掉會(huì)導(dǎo)致Beeline無法查詢。

Beeline重新連接無法連接到對(duì)應(yīng)的SparkSQL節(jié)點(diǎn)。

Beeline通過SQL URL連接SparkSQL服務(wù)，可以在嘗試一定次數(shù)之后連接到可用的SparkSQL節(jié)點(diǎn)。

場(chǎng)景二： SparkSQL節(jié)點(diǎn)通過HiveMetaStoreServer節(jié)點(diǎn)連接MySQL高可用驗(yàn)證

MetaStoreServer節(jié)點(diǎn)主要用于MySQL節(jié)點(diǎn)失效時(shí)的容錯(cuò)，每個(gè)MetaStoreServer節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)MySQL節(jié)點(diǎn)，每個(gè)SparkSQL節(jié)點(diǎn)配置多個(gè)MetaStoreServer節(jié)點(diǎn)。驗(yàn)證元數(shù)據(jù)能否成功同步以及MySQL節(jié)點(diǎn)失效能否自動(dòng)切換。

測(cè)試步驟如下：

1.?修改配置

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第 2 頁(yè)：修改配置
第 3 頁(yè)：測(cè)試結(jié)論

數(shù)據(jù)庫(kù)(63273) 數(shù)據(jù)庫(kù)(63273)

評(píng)論

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2020-01-19 15:50:16

labview如何訪問access數(shù)據(jù)庫(kù)

labview如何訪問access數(shù)據(jù)庫(kù)，本人之前用SQL但半天調(diào)不通，說是labview2014版本SQL就不能用來連接access現(xiàn)在還有什么方法可以連接到access數(shù)據(jù)庫(kù) 最好來個(gè)鏈接把萬(wàn)能的燒友們在線坐等

2014-12-10 17:38:47

labview如何遠(yuǎn)程訪問數(shù)據(jù)庫(kù)

本帖最后由漢子小麗于 2020-10-3 16:02 編輯最近在學(xué)習(xí)lv,想做一個(gè)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問,本地數(shù)據(jù)庫(kù)用access訪問成功,想問access數(shù)據(jù)庫(kù)可以遠(yuǎn)程訪問嗎.要怎么做.另外

2020-10-03 16:01:30

labview如何遠(yuǎn)程訪問oracle數(shù)據(jù)庫(kù)

本地訪問oracle數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)做到了。由于不想通過labview之間的網(wǎng)絡(luò)通信達(dá)到遠(yuǎn)程訪問oracle，只想在局域網(wǎng)內(nèi)直接去訪問oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，不知道怎么做，求各位大神幫忙？

2014-02-12 10:42:32

labview怎么通過局域網(wǎng)訪問orcale數(shù)據(jù)庫(kù)

麻煩各位現(xiàn)在想用labview通過局域網(wǎng)訪問orcale數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)問應(yīng)該怎么弄？求大神解惑

2017-06-01 13:28:40

labview遠(yuǎn)程訪問數(shù)據(jù)庫(kù)和操作數(shù)據(jù)庫(kù)

各位高手：多指教，小弟請(qǐng)教一個(gè)問題：數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。我現(xiàn)在想這樣做，想遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫(kù)并且操作該數(shù)據(jù)庫(kù)文件，就是在同一局域網(wǎng)內(nèi)的其他電腦上的數(shù)據(jù)庫(kù)（數(shù)據(jù)庫(kù)文件已經(jīng)被共享），請(qǐng)問該怎么操作？？？本人QQ:398999907本人電子郵箱：tjj398999907@163.com先謝了?。?！

2012-07-28 12:17:25

labview遠(yuǎn)程訪問access數(shù)據(jù)庫(kù)

萬(wàn)能的燒友們，labview在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)（在不打開局域網(wǎng)共享的情況下）如何實(shí)現(xiàn)指定IP地址的對(duì)象電腦中固定路徑的access數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)程訪問，跪求各位大佬分享自己的經(jīng)驗(yàn)，我的想法是不是通過端口。QQ：1326098640

2020-01-07 14:53:19

labview遠(yuǎn)程訪問oracle數(shù)據(jù)庫(kù)

電腦系統(tǒng)：64位win7旗艦版；labview：32位2015版；oracle客戶端：ODAC112040XCOPY_64BIT我使用這個(gè)程序訪問數(shù)據(jù)庫(kù)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)鏈接測(cè)試成功，但是程序總是出錯(cuò)，搞不清為什么

2018-04-10 10:08:27

labview遠(yuǎn)程訪問服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫(kù)

最近在做labview與數(shù)據(jù)庫(kù)通信的項(xiàng)目。程序運(yùn)行的時(shí)候要從數(shù)據(jù)庫(kù)里讀寫數(shù)據(jù)。本來用的office 2007的access數(shù)據(jù)庫(kù)來實(shí)現(xiàn)的?？墒窃诒緳C(jī)上就能夠直接訪問數(shù)據(jù)庫(kù)文件，打包成安裝包后就不

2017-05-27 14:50:38

labview通過局域網(wǎng)訪問orcale數(shù)據(jù)庫(kù)

麻煩問下labview通過局域網(wǎng)訪問orcale數(shù)據(jù)庫(kù)怎么弄？望了解的吧友能教一下

2017-06-01 13:32:37

labview采用ADO模式訪問SQL server數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)報(bào)錯(cuò)

本帖最后由 Eagle201413 于 2016-8-15 18:26 編輯 Labview通過ADO模式訪問SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，與ADODB._Connection相連的打開自動(dòng)化

2016-08-15 18:21:32

【2018開年知識(shí)盛會(huì)】15位大咖直播分享，全方位解析NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

開發(fā)工程師玄陵演講嘉賓：玄陵阿里云高級(jí)開發(fā)工程師直播主題：云數(shù)據(jù)庫(kù)HBase主備架構(gòu)及穩(wěn)定性保障直播時(shí)間：1月25日20:00-21:00主要內(nèi)容：介紹云數(shù)據(jù)庫(kù)HBase雙集群云上災(zāi)備方案以及云環(huán)境

2018-01-15 14:53:55

一張圖學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)遷云最佳路徑

和降低響應(yīng)時(shí)間。讀寫分離是采用分布式方式實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀和寫的職能進(jìn)行分離，寫數(shù)據(jù)請(qǐng)求主要發(fā)生在主庫(kù)，讀請(qǐng)求訪問只讀庫(kù)，可以根據(jù)需求對(duì)只讀庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)展，以實(shí)現(xiàn)整體請(qǐng)求性能的提升。對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)性能和數(shù)據(jù)規(guī)模

2018-01-11 16:13:37

云棲干貨回顧 | 云原生數(shù)據(jù)庫(kù)POLARDB專場(chǎng)“硬核”解析

都能跑在云上，因此還需要使用這種云上云下互聯(lián)的生態(tài)。云原生數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為了一種趨勢(shì)，智能和混合負(fù)載成為了用戶使用數(shù)據(jù)庫(kù)必須依賴的特性。而由于這些特性具有非常高的技術(shù)門檻，因此在未來的兩到三年

2019-10-15 15:38:28

什么是數(shù)據(jù)庫(kù)

什么是數(shù)據(jù)庫(kù)？數(shù)據(jù)庫(kù)的主要特點(diǎn)有哪些？數(shù)據(jù)庫(kù)的基本結(jié)構(gòu)是由哪幾部分組成的？

2021-09-23 09:09:37

什么是時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)？

本文根據(jù)演講視頻以及PPT整理而成。本文將主要圍繞以下四個(gè)方面進(jìn)行分享：時(shí)序數(shù)據(jù)與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的演變時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比總結(jié)一、時(shí)序數(shù)據(jù)與時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)什么是時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)？按照維基百科解釋，時(shí)間序列

2021-07-12 08:35:01

介紹兩種MSP430的解決方案

在MSP430上如何去使用ADPCM庫(kù)？介紹兩種MSP430的解決方案

2021-06-08 06:27:03

使用MFC ODBC訪問數(shù)據(jù)庫(kù)

使用MFC ODBC訪問數(shù)據(jù)庫(kù)在VC環(huán)境下運(yùn)行程序前，必須注冊(cè)O(shè)DBC數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)庫(kù)文件為bookinfo.mdb，數(shù)據(jù)源名稱為bookinfo直接運(yùn)行可執(zhí)行文件也需要將數(shù)據(jù)庫(kù)文件與可執(zhí)行文件放在同一路徑下 

2008-10-15 11:40:25

使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的原因

很大的支出；橫向擴(kuò)展和縱向擴(kuò)展：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)一般只能是縱向擴(kuò)展，通過對(duì)單機(jī)服務(wù)器的性能換代增強(qiáng)而實(shí)現(xiàn)；而對(duì)于擴(kuò)展到多個(gè)服務(wù)器， DBMS先天不足；（DBMS不是設(shè)計(jì)給集群使用的）對(duì)數(shù)據(jù)的訪問效率要求高

2019-05-27 06:43:02

使用ODBC API訪問數(shù)據(jù)庫(kù)

使用ODBC API訪問數(shù)據(jù)庫(kù)要運(yùn)行程序，必須將數(shù)據(jù)庫(kù)文件與可執(zhí)行文件放在同一個(gè)目錄下,在VC開發(fā)環(huán)境中運(yùn)行時(shí)，同樣需要把數(shù)據(jù)庫(kù)文件放到debug或者release目錄下

2008-10-15 11:42:58

使用虛擬儀器實(shí)現(xiàn)ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問

工具、Internet工具等），而這些都以附加工具包的形式向用戶發(fā)布，這些附加工具包的價(jià)格都比較昂貴，從而提高了使用者的設(shè)計(jì)成本。為了在不提高設(shè)計(jì)成本的前提下實(shí)現(xiàn)對(duì)ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問，我們

2019-04-11 09:40:01

關(guān)于Labview數(shù)據(jù)庫(kù)操作的內(nèi)存問題

Labview頻繁對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作，關(guān)閉連接放在最后會(huì)對(duì)內(nèi)存有影響嗎？如圖中的A和B兩種方式，事件結(jié)構(gòu)中每個(gè)分支都是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作，圖中A和B哪一種方式更好或者都可以？

2019-10-12 15:27:54

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)有什么優(yōu)缺點(diǎn)？

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（DDBS）是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兩者相互滲透和有機(jī)結(jié)合的結(jié)果。涉及數(shù)據(jù)庫(kù)基本理論和網(wǎng)絡(luò)通信理論。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)由一組數(shù)據(jù)組成，這些數(shù)據(jù)在物理上分布在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不同節(jié)點(diǎn)上，邏輯上是屬于同一個(gè)系統(tǒng)。

2019-09-24 09:13:39

在LABVIEW中實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表格的操作

設(shè)計(jì)的ODBC標(biāo)準(zhǔn)只能訪問關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)則無能為力。為解決這個(gè)問題，Microsoft還提供了另一種技術(shù)：Active數(shù)據(jù)對(duì)象ADO（ActiveX Data Objects）技術(shù)

2014-06-29 21:28:31

在LabVIEW中靈活訪問數(shù)據(jù)庫(kù)

在LabVIEW中靈活訪問數(shù)據(jù)庫(kù)

2012-04-23 20:58:29

在局域網(wǎng)中多電腦訪問帶access數(shù)據(jù)庫(kù)的LabView軟件的最佳解決方案是怎樣？

在局域網(wǎng)中多電腦訪問帶access數(shù)據(jù)庫(kù)的LabView軟件的最佳解決方案是怎樣的？最好安裝盡可能少，在其中一臺(tái)電腦當(dāng)服務(wù)器嗎？其他電腦如何能訪問到軟件的界面并進(jìn)行操作？請(qǐng)問有做過這方面并成功實(shí)現(xiàn)功能的大神指點(diǎn)?。。?/div>

2015-09-15 23:01:59

基于LabVIEW開發(fā)平臺(tái)和LabSQL工具包的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問程序

測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)所必需的。2 基于LabVIEW開發(fā)環(huán)境訪問數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)　　鑒于LabVIEW開發(fā)環(huán)境不能直接對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作，主要是通過以下四種方式間接對(duì)其進(jìn)行訪問[1-3]：　　（1）利用其他語(yǔ)言編寫

2019-04-19 09:40:07

基于輕量級(jí)偏好數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)在本地應(yīng)用數(shù)據(jù)的訪問及操作

1. 介紹輕量級(jí)偏好數(shù)據(jù)庫(kù)是輕量級(jí)存儲(chǔ)，主要用于保存應(yīng)用的一些常用配置。它是使用鍵值對(duì)的形式來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，保存數(shù)據(jù)時(shí)，需要給這條數(shù)據(jù)提供一個(gè)鍵，讀取數(shù)據(jù)時(shí)再通過這個(gè)鍵把對(duì)應(yīng)的值取出來。說明輕量級(jí)偏好數(shù)據(jù)庫(kù)

2021-10-09 14:43:12

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)庫(kù)-云HBase架構(gòu)&生態(tài)&實(shí)踐

HBase架構(gòu)&生態(tài)&實(shí)踐的演講。主要內(nèi)容有三個(gè)方面：首先介紹了業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)帶來的架構(gòu)演進(jìn)，其次分析了ApsaraDB HBase及生態(tài)，最后分享了大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際案例。直播視頻回顧PPT下載

2018-05-29 21:00:42

如何訪問DigiKeys組件數(shù)據(jù)庫(kù)

嗨，我的公司有興趣了解DigiKey正在托管的組件數(shù)據(jù)庫(kù)。有人可以更詳細(xì)地描述如何訪問它嗎？最好的祝福，斯蒂芬妮哈爾伯格以上來自于谷歌翻譯以下為原文Hi,My Company

2018-10-19 17:01:52

如何訪問移動(dòng)中心端的數(shù)據(jù)庫(kù)

想用LabSQL訪問移動(dòng)中心端的數(shù)據(jù)庫(kù)操作步驟是什么啊詳細(xì)點(diǎn) 大神......

2016-07-28 08:37:01

如何利用STM32+ESP8266訪問遠(yuǎn)程MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)?

各位大神在不在啊? 現(xiàn)在想利用STM32+8266實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問Mysql數(shù)據(jù)庫(kù), 由于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)薄弱, 簡(jiǎn)直一點(diǎn)頭緒沒有, 只知道應(yīng)該利用http通道訪問數(shù)據(jù)庫(kù)利用AT+CIPSTART指令連接

2019-06-19 03:03:20

如何通過NodeMCU將傳感器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

如下：本文有兩種方案：采用云服務(wù)器（EMQ X CLOUD）部署，然后在云服務(wù)器部署寶塔并新建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。采用本地部署，在本地部署EMQ企業(yè)版，然后在本地部署寶塔并新建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。本文采用了第一種方案，采用云服務(wù)器（EMQ X CLOUD）部署。本文主要有五大部分：數(shù)據(jù)采集與上傳

2021-11-03 08:34:59

對(duì)象和數(shù)據(jù)庫(kù)的天然阻抗

在“面向?qū)ο蠼Ｅc數(shù)據(jù)庫(kù)建模兩種分析設(shè)計(jì)方法的比較”一文中我們比較了在對(duì)需求分析時(shí)兩種方法的不同，所謂數(shù)據(jù)庫(kù)建模分析，就是項(xiàng)目一開始就根據(jù)需求建立數(shù)據(jù)庫(kù)模型，如數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)和字段等，這種錯(cuò)誤現(xiàn)象大量

2019-05-30 06:56:22

小白求助：labview訪問數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)超時(shí)

小白求助：labview訪問數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)超時(shí)，查詢整張表不超時(shí)，但是order一下就會(huì)超時(shí)求大神解答，僅有的一分做貢獻(xiàn)啦

2018-09-28 14:34:12

嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)sqlite移植及使用的資料分享

，掌握 sqlite 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件移植的步驟，掌握 sqlite 開發(fā)的兩種方式 — 命令模式和 C代碼開發(fā)模式的使用方法，并編程實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單通訊錄查詢實(shí)驗(yàn)。二.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)4.1 移植嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù) sqlite實(shí)驗(yàn)4.2 簡(jiǎn)單通訊錄查詢實(shí)例設(shè)計(jì)和測(cè)試三.預(yù)備知識(shí)Linux 使用、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)等

2021-10-28 09:48:19

建立與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接

2014-07-01 21:24:04

怎么解決移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)的斷接問題？

本文介紹了位置相關(guān)查詢優(yōu)化和數(shù)據(jù)廣播兩種普遍用于移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的方法，結(jié)合移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的緩存技術(shù)，分別從合理分配嵌入式移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)資源和在一定程度上解決移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)的斷接問題這兩點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)嵌入式移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢優(yōu)化。

2021-04-23 06:00:33