下面詳細(xì)的介紹以上各種方式在實(shí)際中的運(yùn)用。

　　一 加法Hash

　　所謂的加法Hash就是把輸入元素一個(gè)一個(gè)的加起來(lái)構(gòu)成最后的結(jié)果。標(biāo)準(zhǔn)的加法Hash的構(gòu)造如下：

　　static int additiveHash（String key， int prime）

　　{

　　int hash， i;

　　for （hash = key.length（）， i = 0; i 《 key.length（）; i++）

　　hash += key.charAt（i）;

　　return （hash % prime）;

　　}

　　這里的prime是任意的質(zhì)數(shù)，看得出，結(jié)果的值域?yàn)椋?，prime-1］。

　　二 位運(yùn)算Hash

　　這類型Hash函數(shù)通過(guò)利用各種位運(yùn)算（常見(jiàn)的是移位和異或）來(lái)充分的混合輸入元素。比如，標(biāo)準(zhǔn)的旋轉(zhuǎn)Hash的構(gòu)造如下：

　　static int rotatingHash（String key， int prime）

　　{

　　int hash， i;

　　for （hash=key.length（）， i=0; i

　　hash = （hash《《4》》28）^key.charAt（i）;

　　return （hash % prime）;

　　}

　　先移位，然后再進(jìn)行各種位運(yùn)算是這種類型Hash函數(shù)的主要特點(diǎn)。比如，以上的那段計(jì)算hash的代碼還可以有如下幾種變形：

　　hash = （hash《《5》》27）^key.charAt（i）;

　　hash += key.charAt（i）;

　　hash += （hash 《《 10）;

　　hash ^= （hash 》》 6）;

　　if（（i&1） == 0）

　　{

　　hash ^= （hash《《7》》3）;

　　}

　　else

　　{

　　hash ^= ~（（hash《《11》》5））;

　　}

　　hash += （hash《《5》

　　hash = key.charAt（i） + （hash《《6》》16） ？ hash;

　　hash ^= （（hash《《5》》2））;

　　三 乘法Hash

　　這種類型的Hash函數(shù)利用了乘法的不相關(guān)性（乘法的這種性質(zhì)，最有名的莫過(guò)于平方取頭尾的隨機(jī)數(shù)生成算法，雖然這種算法效果并不好）。比如，

　　static int bernstein（String key）

　　{

　　int hash = 0;

　　int i;

　　for （i=0; i

　　return hash;

　　}

　　jdk5.0里面的String類的hashCode（）方法也使用乘法Hash。不過(guò)，它使用的乘數(shù)是31。推薦的乘數(shù)還有：131， 1313， 13131， 131313等等。

　　使用這種方式的著名Hash函數(shù)還有：

　　// 32位FNV算法

　　int M_SHIFT = 0;

　　public int FNVHash（byte［］ data）

　　{

　　int hash = （int）2166136261L;

　　for（byte b ： data）

　　hash = （hash * 16777619） ^ b;

　　if （M_SHIFT == 0）

　　return hash;

　　return （hash ^ （hash 》》 M_SHIFT）） & M_MASK;

　　}

　　以及改進(jìn)的FNV算法：

　　public static int FNVHash1（String data）

　　{

　　final int p = 16777619;

　　int hash = （int）2166136261L;

　　for（int i=0;i

　　hash = （hash ^ data.charAt（i）） * p;

　　hash += hash 《《 13;

　　hash ^= hash 》》 7;

　　hash += hash 《《 3;

　　hash ^= hash 》》 17;

　　hash += hash 《《 5;

　　return hash;

　　}

　　除了乘以一個(gè)固定的數(shù)，常見(jiàn)的還有乘以一個(gè)不斷改變的數(shù)，比如：

　　static int RSHash（String str）

　　{

　　int b = 378551;

　　int a = 63689;

　　int hash = 0;

　　for（int i = 0; i 《 str.length（）; i++）

　　{

　　hash = hash * a + str.charAt（i）;

　　a = a * b;

　　}

　　return （hash & 0x7FFFFFFF）;

　　}

　　雖然Adler32算法的應(yīng)用沒(méi)有CRC32廣泛，不過(guò)，它可能是乘法Hash里面最有名的一個(gè)了。關(guān)于它的介紹，大家可以去看RFC 1950規(guī)范。

　　四 除法Hash

　　除法和乘法一樣，同樣具有表面上看起來(lái)的不相關(guān)性。不過(guò)，因?yàn)槌ㄌ?，這種方式幾乎找不到真正的應(yīng)用。需要注意的是，我們?cè)谇懊婵吹降膆ash的 結(jié)果除以一個(gè)prime的目的只是為了保證結(jié)果的范圍。如果你不需要它限制一個(gè)范圍的話，可以使用如下的代碼替代”hash%prime”： hash = hash ^ （hash》》10） ^ （hash》》20）。

　　五 查表Hash

　　查表Hash最有名的例子莫過(guò)于CRC系列算法。雖然CRC系列算法本身并不是查表，但是，查表是它的一種最快的實(shí)現(xiàn)方式。下面是CRC32的實(shí)現(xiàn)：

　　static int crctab［256］ = {

　　0x00000000， 0x77073096， 0xee0e612c， 0x990951ba， 0x076dc419， 0x706af48f， 0xe963a535， 0x9e6495a3， 0x0edb8832，

　　0x79dcb8a4， 0xe0d5e91e， 0x97d2d988， 0x09b64c2b， 0x7eb17cbd， 0xe7b82d07， 0x90bf1d91， 0x1db71064， 0x6ab020f2，

　　0xf3b97148， 0x84be41de， 0x1adad47d， 0x6ddde4eb， 0xf4d4b551， 0x83d385c7， 0x136c9856， 0x646ba8c0， 0xfd62f97a，

　　0x8a65c9ec， 0x14015c4f， 0x63066cd9， 0xfa0f3d63， 0x8d080df5， 0x3b6e20c8， 0x4c69105e， 0xd56041e4， 0xa2677172，

　　0x3c03e4d1， 0x4b04d447， 0xd20d85fd， 0xa50ab56b， 0x35b5a8fa， 0x42b2986c， 0xdbbbc9d6， 0xacbcf940， 0x32d86ce3，

　　0x45df5c75， 0xdcd60dcf， 0xabd13d59， 0x26d930ac， 0x51de003a， 0xc8d75180， 0xbfd06116， 0x21b4f4b5， 0x56b3c423，

　　0xcfba9599， 0xb8bda50f， 0x2802b89e， 0x5f058808， 0xc60cd9b2， 0xb10be924， 0x2f6f7c87， 0x58684c11， 0xc1611dab，

　　0xb6662d3d， 0x76dc4190， 0x01db7106， 0x98d220bc， 0xefd5102a， 0x71b18589， 0x06b6b51f， 0x9fbfe4a5， 0xe8b8d433，

　　0x7807c9a2， 0x0f00f934， 0x9609a88e， 0xe10e9818， 0x7f6a0dbb， 0x086d3d2d， 0x91646c97， 0xe6635c01， 0x6b6b51f4，

　　0x1c6c6162， 0x856530d8， 0xf262004e， 0x6c0695ed， 0x1b01a57b， 0x8208f4c1， 0xf50fc457， 0x65b0d9c6， 0x12b7e950，

　　0x8bbeb8ea， 0xfcb9887c， 0x62dd1ddf， 0x15da2d49， 0x8cd37cf3， 0xfbd44c65， 0x4db26158， 0x3ab551ce， 0xa3bc0074，

　　0xd4bb30e2， 0x4adfa541， 0x3dd895d7， 0xa4d1c46d， 0xd3d6f4fb， 0x4369e96a， 0x346ed9fc， 0xad678846， 0xda60b8d0，

　　0x44042d73， 0x33031de5， 0xaa0a4c5f， 0xdd0d7cc9， 0x5005713c， 0x270241aa， 0xbe0b1010， 0xc90c2086， 0x5768b525，

　　0x206f85b3， 0xb966d409， 0xce61e49f， 0x5edef90e， 0x29d9c998， 0xb0d09822， 0xc7d7a8b4， 0x59b33d17， 0x2eb40d81，

　　0xb7bd5c3b， 0xc0ba6cad， 0xedb88320， 0x9abfb3b6， 0x03b6e20c， 0x74b1d29a， 0xead54739， 0x9dd277af， 0x04db2615，

　　0x73dc1683， 0xe3630b12， 0x94643b84， 0x0d6d6a3e， 0x7a6a5aa8， 0xe40ecf0b， 0x9309ff9d， 0x0a00ae27， 0x7d079eb1，

　　0xf00f9344， 0x8708a3d2， 0x1e01f268， 0x6906c2fe， 0xf762575d， 0x806567cb，

　　0x196c3671， 0x6e6b06e7， 0xfed41b76， 0x89d32be0， 0x10da7a5a， 0x67dd4acc， 0xf9b9df6f， 0x8ebeeff9， 0x17b7be43，

　　0x60b08ed5， 0xd6d6a3e8， 0xa1d1937e， 0x38d8c2c4， 0x4fdff252， 0xd1bb67f1， 0xa6bc5767， 0x3fb506dd， 0x48b2364b，

　　0xd80d2bda， 0xaf0a1b4c， 0x36034af6， 0x41047a60， 0xdf60efc3， 0xa867df55， 0x316e8eef， 0x4669be79， 0xcb61b38c，

　　0xbc66831a， 0x256fd2a0， 0x5268e236， 0xcc0c7795， 0xbb0b4703， 0x220216b9， 0x5505262f， 0xc5ba3bbe， 0xb2bd0b28，

　　0x2bb45a92， 0x5cb36a04， 0xc2d7ffa7， 0xb5d0cf31， 0x2cd99e8b， 0x5bdeae1d， 0x9b64c2b0， 0xec63f226， 0x756aa39c，

　　0x026d930a， 0x9c0906a9， 0xeb0e363f， 0x72076785， 0x05005713， 0x95bf4a82， 0xe2b87a14， 0x7bb12bae， 0x0cb61b38，

　　0x92d28e9b， 0xe5d5be0d， 0x7cdcefb7， 0x0bdbdf21， 0x86d3d2d4， 0xf1d4e242， 0x68ddb3f8， 0x1fda836e， 0x81be16cd，

　　0xf6b9265b， 0x6fb077e1， 0x18b74777， 0x88085ae6， 0xff0f6a70， 0x66063bca， 0x11010b5c， 0x8f659eff， 0xf862ae69，

　　0x616bffd3， 0x166ccf45， 0xa00ae278， 0xd70dd2ee， 0x4e048354， 0x3903b3c2， 0xa7672661， 0xd06016f7， 0x4969474d，

　　0x3e6e77db， 0xaed16a4a， 0xd9d65adc， 0x40df0b66， 0x37d83bf0， 0xa9bcae53， 0xdebb9ec5， 0x47b2cf7f， 0x30b5ffe9，

　　0xbdbdf21c， 0xcabac28a， 0x53b39330， 0x24b4a3a6， 0xbad03605， 0xcdd70693， 0x54de5729， 0x23d967bf， 0xb3667a2e，

　　0xc4614ab8， 0x5d681b02， 0x2a6f2b94， 0xb40bbe37， 0xc30c8ea1， 0x5a05df1b， 0x2d02ef8d

　　};

　　int crc32（String key， int hash）

　　{

　　int i;

　　for （hash=key.length（）， i=0; i

　　hash = （hash 》》 8） ^ crctab［（hash & 0xff） ^ k.charAt（i）］;

　　return hash;

　　}

　　查表Hash中有名的例子有：Universal Hashing和Zobrist Hashing。他們的表格都是隨機(jī)生成的。

　　六 混合Hash

　　混合Hash算法利用了以上各種方式。各種常見(jiàn)的Hash算法，比如MD5、Tiger都屬于這個(gè)范圍。它們一般很少在面向查找的Hash函數(shù)里面使用。

　　找不到原始出處。