10月29日消息，在今日舉行的2017未來科學(xué)大獎頒獎典禮暨未來論壇年會上，美國斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系終身教授、人工智能實驗室主任、谷歌云人工智能和機器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛,，加州大學(xué)伯克利分校計算機系教授 Dawn SONG，JingChi Corp 創(chuàng)始人、前百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理 王勁，清華大學(xué)電子工程系長聘副教授 汪玉，香港科技大學(xué)教授,電氣電子工程師學(xué)會(IEEE)院士,國際人工智能促進協(xié)會(AAAI)院 士 楊強，南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系副主任、國際計算機學(xué)會(ACM)院士、電氣電子工程師學(xué) 會(IEEE)院士、國際人工智能促進協(xié)會(AAAI)院士 周志華在現(xiàn)場做了相關(guān)主題分享。

科技也作為戰(zhàn)略合作伙伴對未來論壇進行了全程直播，并對該場對話討論問題也做了簡單梳理：

問：怎么看AI和汽車相結(jié)合的機會？

王勁：汽車這個 行車面臨著非常大的機會，中美德日在進行著全面競爭，一是技術(shù)和人才的競爭，二是產(chǎn)業(yè)的競爭，三是國家層面的法律法規(guī)和民眾接受度的競爭。從應(yīng)用角度看，AI在汽車領(lǐng)域里有非常多的應(yīng)用，不僅僅是自動駕駛。

問：美國市場人才競爭格局是怎么樣的？

李飛飛：四個字可以概括，全球稀缺，這是一個golbal的問題。在學(xué)術(shù)界本身我一直在倡導(dǎo)需要投入更大做基礎(chǔ)教育和研究，雖然大家看到了一些讓人激動的效果和場景，但還有一條很長的路要走，不加大力度支持的話，會出現(xiàn)危機。產(chǎn)業(yè)界的話，因為我身處谷歌，也看到了谷歌對人才的重視。我們一直強調(diào)AI的可視化，我們也在從各方面鼓勵A(yù)I人才的增長。

Dawn SONG：一方面大家都看到工AI人才稀缺，企業(yè)界和學(xué)術(shù)界應(yīng)該結(jié)合在一起，共同培養(yǎng)人才。另外，之所以我們現(xiàn)在有各樣的問題，我們對AI和深度學(xué)習(xí)的了解還完全不夠。像這種問題可能在企業(yè)界關(guān)心得比較少一些，但從長遠來講，對全世界應(yīng)用AI都有著很大的影響。對整個在企業(yè)界或?qū)W術(shù)界這些還是非常新興的領(lǐng)域，需要很多的研究、很大的投入。

問：如果和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展做對比的話，今天的AI處于什么樣的時代什么樣的節(jié)點，可能到了1995年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的階段了嗎？

周志華：實際上從學(xué)術(shù)來看，人工智能并不是一下爆發(fā)，而是一點一點地在往前走，這是過去20年發(fā)展成果集中被關(guān)注的時期。

王勁：無論在我上一家公司百度還是在現(xiàn)在的公司JingChi Corp，都可以看到對AI人才的需求，而且對比國外，中國更需要AI人才。

李飛飛：我特別想提醒大家：AI是一個只有60年的科學(xué)，Intelligence是一個特別博大精深的話題，我們看過去幾百年現(xiàn)代物理學(xué)的發(fā)展，牛頓對物理學(xué)的意義，如果從這個角度看，人工智能還沒有達到牛頓力學(xué)呢，不管是算法也好還是其他問題也好。最近我一直在想我們是加力利時代的認識還是洪荒時代的認識……走了多少步到現(xiàn)在都還在發(fā)展。所以站著人工智能的角度，我自己帶著非常謙卑i的心看這個領(lǐng)域。站在科學(xué)的角度，任何一門科學(xué)走到一定程度都是交叉的。