在開(kāi)始看整篇文章之前，我希望大家能暫時(shí)忘掉那些“機(jī)器人偷走了我們的工作”之類(lèi)聳人聽(tīng)聞的新聞標(biāo)題。縱觀古今，早在農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命之時(shí)，人們巧妙地利用工具和不斷創(chuàng)新創(chuàng)造更好的生活的愿景推動(dòng)著歷史的車(chē)輪滾滾前進(jìn)。而在二十一世紀(jì)的今天，我們正經(jīng)歷著一場(chǎng)“數(shù)據(jù)革命”，在顛覆過(guò)去的同時(shí)，全新的工作、全新的業(yè)務(wù)模式和全新的行業(yè)也油然而生。

“機(jī)器學(xué)習(xí)”將成為2018年一項(xiàng)至關(guān)重要的技術(shù)，在我們生活和工作的方方面面，機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)揮的作用或許會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)面世以來(lái)的任何其它技術(shù)都大。像任何新興技術(shù)一樣，席卷而來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)無(wú)處不在：它存在于我們的手機(jī)、汽車(chē)和家庭的軟件當(dāng)中，幫助我們獲取有效信息；它嵌入在我們使用的商業(yè)軟件當(dāng)中，讓我們更快、更好地做出知情決策。機(jī)器學(xué)習(xí)不但不會(huì)威脅到我們的工作生活，反而會(huì)讓人類(lèi)變得更加強(qiáng)大、更有效率。

在當(dāng)下的技術(shù)熱點(diǎn)話題中，人工智能和自動(dòng)駕駛幾乎占據(jù)了半壁江山。機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)所展現(xiàn)出的智能在令人嘆為觀止之余，也對(duì)其開(kāi)發(fā)和應(yīng)用帶來(lái)新的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。Gartner的一份報(bào)告也曾指出，到2020年，人工智能技術(shù)將出現(xiàn)在“幾乎所有新開(kāi)發(fā)的軟件產(chǎn)品”中，這對(duì)于軟件提供商來(lái)說(shuō)是一個(gè)激動(dòng)人心、甚至可能是決定性的時(shí)刻，對(duì)于它們的企業(yè)客戶來(lái)說(shuō)更是一個(gè)關(guān)鍵的十字路口。

相比而言，機(jī)器學(xué)習(xí)或許聽(tīng)起來(lái)不如以上具有轟動(dòng)效應(yīng)，但它卻已經(jīng)深入我們所在的世界，創(chuàng)造著改變?！疤煜挛涔?，唯快不破”。等待讓人落后，而任何企業(yè)都將無(wú)法承受等待的后果。從企業(yè)決策時(shí)間的縮短以及和決策有效性的提升上來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)的建樹(shù)正是它成為劃時(shí)代技術(shù)的原因。

我們看到，機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展與云計(jì)算的普及幾乎同步，其原因在于云應(yīng)用程序、平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施的無(wú)縫集成將信息孤島打破，把各個(gè)組織及其網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)都吸引進(jìn)來(lái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)所用。機(jī)器學(xué)習(xí)所基于的算法需要盡可能多的、來(lái)自不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。聚集的數(shù)據(jù)量越多，它就會(huì)變得越聰明，其決策潛能也就越大。

2018年，云技術(shù)日益成熟，幾乎所有企業(yè)都把云作為IT策略的一部分，云推動(dòng)著它們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的能力，這使得機(jī)器學(xué)習(xí)也進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期。通俗地說(shuō)，云和大數(shù)據(jù)為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提供載體并助力其挖掘價(jià)值，機(jī)器學(xué)習(xí)則是第一個(gè)從產(chǎn)業(yè)意義上大規(guī)模運(yùn)用和放大這些價(jià)值的工具。

有意義的信息和有價(jià)值的洞察最終都要落實(shí)于企業(yè)策略。無(wú)論在企業(yè)內(nèi)部職能和資源的規(guī)劃上，還是在企業(yè)外部客戶服務(wù)領(lǐng)域，從機(jī)器學(xué)習(xí)中可獲取的是長(zhǎng)期的戰(zhàn)略價(jià)值，而非短期內(nèi)吸引眼球的顯著轉(zhuǎn)變。在幾乎任何面向客戶的行業(yè)，海量的客戶咨詢都可被劃分成有限的幾個(gè)類(lèi)別，其中許多咨詢都可以輕松地使用聊天機(jī)器人進(jìn)行預(yù)測(cè)和回應(yīng)。而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的聊天機(jī)器人可以不斷調(diào)試自己準(zhǔn)確回答客戶的能力。如此就大大縮短了客戶的等待時(shí)間，避免客戶的焦灼感，讓互動(dòng)更為高效。同時(shí)也可進(jìn)一步解放客戶服務(wù)人員，讓他們?nèi)ヌ幚砥渌叫枞斯じ深A(yù)的非大眾化的問(wèn)題。

在之前的文章中老P已談到過(guò)甲骨文的“紅科技”，并且“紅科技”已不再局限于概念層面，而是切真地落實(shí)到了產(chǎn)品上。融合機(jī)器學(xué)習(xí)，甲骨文在幫助企業(yè)內(nèi)部外部相關(guān)職能領(lǐng)域上，都有相應(yīng)的產(chǎn)品和解決方案，下面就為大家舉個(gè)例子。

在企業(yè)內(nèi)部，Oracle管理云（Oracle Management Cloud）就是一個(gè)充分融合了機(jī)器學(xué)習(xí)能力的解決方案。它能為企業(yè)提供智能監(jiān)控平臺(tái)，通過(guò)協(xié)作式監(jiān)視、分析、監(jiān)測(cè)和反饋，讓企業(yè)實(shí)時(shí)維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施安全，保障IT穩(wěn)定運(yùn)行。以下簡(jiǎn)單易懂的“三個(gè)一”是對(duì)管理云很好的描述：

“一眼掌控全局”：打造一種實(shí)時(shí)的協(xié)作式環(huán)境，為IT開(kāi)發(fā)運(yùn)維人員，業(yè)務(wù)線經(jīng)理和分析師提供從應(yīng)用到業(yè)務(wù)服務(wù)支持技術(shù)的端到端完整視圖。讓企業(yè)做到“一個(gè)平臺(tái)在手，運(yùn)行狀況全有”。

“一鍵監(jiān)測(cè)響應(yīng)”：具備實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析功能，讓企業(yè)及時(shí)、迅速地檢測(cè)、預(yù)防和響應(yīng)安全問(wèn)題、性能異常和漏洞。

“一招智能改善”：將機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于整個(gè)運(yùn)維數(shù)據(jù)集，有效避免跨終端用戶和基礎(chǔ)架構(gòu)數(shù)據(jù)的各種信息孤島，讓客戶改善整個(gè)應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施組合的穩(wěn)定性，防止應(yīng)用停機(jī)，提高開(kāi)發(fā)運(yùn)維敏捷性和增強(qiáng)安全性。

同樣，在企業(yè)外部客戶服務(wù)領(lǐng)域，甲骨文也有基于機(jī)器學(xué)習(xí)的Oracle Chatbot（智能聊天機(jī)器人），可以通過(guò)渠道配件、對(duì)話流程執(zhí)行、業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成和人工智能引擎等組件，為客戶提供自然且高效的溝通過(guò)程，增強(qiáng)企業(yè)在客戶服務(wù)領(lǐng)域的實(shí)力和效率。同時(shí)，Oracle Chatbot還具備一站式的集成方案、全渠道支持、企業(yè)級(jí)、易開(kāi)發(fā)、智能分析、持續(xù)創(chuàng)新和研發(fā)等優(yōu)勢(shì)，在優(yōu)化客戶體驗(yàn)的同時(shí)，可節(jié)省企業(yè)的溝通支出成本。

機(jī)器學(xué)習(xí)在客戶服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用正改變著人們的工作方式，而這項(xiàng)技術(shù)的美妙之處更在于其用途幾乎是無(wú)限的。在任何需要快速分析數(shù)據(jù)和提煉出結(jié)論的節(jié)點(diǎn)，它都可以發(fā)揮作用。在任何需要從大量的數(shù)據(jù)中識(shí)別出趨勢(shì)或異常狀況的地方，它都可以取得令人刮目相看的效果。

前面介紹了兩個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)際云平臺(tái)中運(yùn)用的案例。機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)的掌握和應(yīng)用。如果擁有更多的數(shù)據(jù)并且有更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析的能力，機(jī)器學(xué)習(xí)的效果就更好，甚至可以超出人的水平，就像中國(guó)的圍棋大師柯潔在和機(jī)器對(duì)弈之后評(píng)價(jià)說(shuō)，人類(lèi)是會(huì)犯錯(cuò)的而機(jī)器不會(huì)犯錯(cuò)。的確，甲骨文在推出自治數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提出高可用性的指標(biāo)為99.995%。這個(gè)水平在人來(lái)說(shuō)幾乎是不可想象的。

也許大家今天看見(jiàn)的只是一些局部的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，例如系統(tǒng)管理，聊天機(jī)器人，自治數(shù)據(jù)庫(kù)等等，這就像今天還買(mǎi)不到無(wú)人駕駛的汽車(chē)，但是有一些局部的無(wú)人駕駛的功能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，例如防止追尾，防止偏離道路等等，在云平臺(tái)層，甲骨文提出自治的云平臺(tái)的概念，這個(gè)概念就像無(wú)人駕駛汽車(chē)一樣，將一些局部的應(yīng)用結(jié)合成為一個(gè)整體，成為一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的無(wú)人干預(yù)的云平臺(tái)。

“機(jī)器人不會(huì)偷走我們的工作?！钡菚r(shí)代要求我們改變。時(shí)代賦予我們的機(jī)會(huì)越來(lái)越多，隨之，工作的內(nèi)容和性質(zhì)也在改變。如果我們不改變，不是我們的工作被機(jī)器人偷走，而是我們被時(shí)代拋棄。

2018年，探索和釋放機(jī)器學(xué)習(xí)的價(jià)值將成為企業(yè)的重中之重。在得以合理和充分有效利用的情況下，技術(shù)將永遠(yuǎn)無(wú)法取代人類(lèi)。