人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）日新月異，在游戲、人類對(duì)話、社交媒體甚至燃油泵方面產(chǎn)生的變化備受關(guān)注。如果您回顧一下并站在開發(fā)者的角度觀察AI的話，可以看到這一過程中有外因，也有內(nèi)因，并且外因和內(nèi)因也在迅速變化當(dāng)中：

???? 外因：ML兩大組成部分——訓(xùn)練和推理，直到最近才被安排到云端。移動(dòng)處理器的計(jì)算能力在逐步提升，為邊緣設(shè)備（如智能手機(jī)和無人機(jī)）運(yùn)行推理工作負(fù)載（而非在云端運(yùn)行）打下基礎(chǔ)。

???? 內(nèi)因：如今，應(yīng)用程序是否引人注目取決于用戶體驗(yàn)。在對(duì)自拍進(jìn)行美顏處理既有吸引力又有樂趣，但是，在云端執(zhí)行這項(xiàng)工作會(huì)造成延遲，從而破壞美好的體驗(yàn)。如果您不在設(shè)備端運(yùn)行分類和跟蹤之類的工作負(fù)載，那么造成的不愉快體驗(yàn)會(huì)讓客戶最終離您而去。

???? ?“推手”：移動(dòng)處理器（CPU、GPU和DSP）每個(gè)核心都有自己的電源/性能配置文件。作為開發(fā)者，您可以在邊緣設(shè)備（如智能手機(jī)）上選擇最有效運(yùn)行工作負(fù)載的時(shí)間和方式。

也正是因?yàn)槿绱耍琎ualcomm Technologies，Inc.（QTI）才推出了Qualcomm? 驍龍?神經(jīng)處理引擎（NPE）SDK。該SDK已經(jīng)以限定版本發(fā)布了數(shù)月，現(xiàn)在更是通過Qualcomm開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)提供給更廣泛的開發(fā)者社區(qū)。該SDK旨在加速驍龍?jiān)O(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，方便開發(fā)者根據(jù)特定的用戶體驗(yàn)選擇最佳核心：Qualcomm Kryo? CPU、Qualcomm Adreno? GPU或Qualcomm Hexagon? DSP。

具有更高性能和更低功耗的AI

在任何邊緣設(shè)備上，AI都是性能和功耗平衡的棘手環(huán)節(jié)。

比方說，您已經(jīng)在云端訓(xùn)練了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。下一步是編寫移動(dòng)應(yīng)用，利用模型運(yùn)行推理，識(shí)別面部、跟蹤對(duì)象、檢測聲音、理解語言，甚至將貓?zhí)砑拥阶耘闹小Ｄ?，如果在云端運(yùn)行這一切的話，造成的延遲會(huì)徹底毀了用戶體驗(yàn)，因此，您編寫應(yīng)用在設(shè)備CPU上運(yùn)行推理工作負(fù)載。但是很快您就會(huì)認(rèn)識(shí)到，這樣做的結(jié)果是，不但耗電量大，而且性能平平。

?“我想不妨嘗試一下其它核心而不是CPU，”您對(duì)自己說。

好主意。Snapdragon處理器上的CPU、GPU和DSP以不同的方式處理工作負(fù)載。比如，為獲得最佳功耗/性能特性，語音檢測應(yīng)用最好在Hexagon DSP上運(yùn)行，而對(duì)象檢測或樣式傳輸應(yīng)用更適合運(yùn)行在Adreno GPU上。

我們設(shè)計(jì)NPE SDK就是為了能夠讓您評(píng)估各核心執(zhí)行模型的效率。然后，決定在哪里運(yùn)行應(yīng)用。

改善在Caffe / Caffe2和TensorFlow中訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

QTI專注于兩個(gè)開源深度學(xué)習(xí)框架：分別由Facebook和Google開發(fā)和發(fā)起的Caffe/Caffe2和TensorFlow。另外，如果您擁有Caffe或TensorFlow不支持的專有或自定義網(wǎng)絡(luò)層，可以利用NPE SDK靈活添加。

推理工作負(fù)載卸載到正確的核心會(huì)帶來哪些好處呢？我們在商用手機(jī)上的測試顯示，Adreno? GPU的性能和能效提升了4-5倍，而使用向量擴(kuò)展（HVX）的Hexagon DSP也提升了2倍。

開發(fā)者已經(jīng)在使用NPE，充分發(fā)揮驍龍的性能，提升移動(dòng)應(yīng)用體驗(yàn)。例如，F(xiàn)acebook在其開發(fā)者大會(huì)F8上宣布，將NPE整合到Facebook應(yīng)用的相機(jī)功能中，加速實(shí)現(xiàn)Caffe2支持的AR特性，在拍攝照片和直播視頻時(shí)，實(shí)現(xiàn)更流暢、無縫且逼真的AR特性應(yīng)用。

接下來

NPE SDK包括運(yùn)行時(shí)軟件、庫、API、離線模型轉(zhuǎn)換工具、示例代碼、文檔、調(diào)試和基準(zhǔn)測試工具。目前，NPE SDK兼容驍820, 835, 625, 626, 650, 652, 653 和 660（Android）和驍龍 625和626（Linux）。

如果您擁有訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的資源和專有技術(shù)，并且希望搭載驍龍的移動(dòng)設(shè)備或邊緣設(shè)備獲得最佳性能和功耗，那么NPE SDK就是最佳選擇。您不需要了解異構(gòu)計(jì)算或成為ML專家，但如果您擁有數(shù)據(jù)、分析和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)，會(huì)讓您受益良多。

關(guān)注我和Qualcomm AI團(tuán)隊(duì)發(fā)布的文章，了解有關(guān)NPE SDK的更多詳細(xì)信息：

???? 使用NPE SDK的知名應(yīng)用

???? 入門方法

???? 改善性能和功耗的技巧

同時(shí)，現(xiàn)在就訪問我們的驍龍神經(jīng)處理引擎頁面，下載SDK。

您還可以注冊參加我們于2017年8月1日上午9點(diǎn)舉辦的驍龍和邊緣AI網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，了解為什么QTI認(rèn)為移動(dòng)設(shè)備是實(shí)現(xiàn)設(shè)備端人工智能體驗(yàn)的理想平臺(tái)。

更多Qualcomm開發(fā)內(nèi)容請(qǐng)?jiān)斠姡篞ualcomm開發(fā)者社區(qū)。