人們越來越多地要求像Alexa這樣的虛擬助手，仰望天空，看看你是否需要一把雨傘，他們這樣做可能是明智之舉。AI方法功能強大 ， 能夠分析天體物理數(shù)據(jù)，檢測腫瘤或幫助控制糖尿病。一種分析購物模式的算法最近檢測到一個十幾歲的女孩懷孕，比她父親早。因此Al分娩可能是下一個嗎？

最受歡迎的AI子集是“ 機器學習 ”，它允許機器在沒有明確編程的情況下學習任務。這是通過設計能夠發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)內的關系的算法實現(xiàn)的。

想象一下，人工智能系統(tǒng)可以連續(xù)讀取母體和胎兒的運動，呼吸模式和生物信號，如心率或血壓 ， 并在分娩過程中可靠地識別母親和胎兒的生理，情緒和行為中的關鍵個體模式。通過日復一日的學習，它可以更準確地確定哪種模式組合將導致哪種結果。是否可以使用這樣的系統(tǒng)來建議在分娩期間做什么，每分鐘一次，具有極高的準確度 ， 包括是否繼續(xù)陰道分娩或選擇剖腹產？

根據(jù)世衛(wèi)組織的建議，這甚至可以減少不必要的干預措施和孕產婦死亡率。如果目的是簡單地減少干預措施，那么理論上AI可能非常有前景。

一些支持者會說，這樣一個系統(tǒng)可以挽救生命和納稅人的錢。其他人會對這種想法感到震驚，覺得它會導致勞動力中的人類陪伴 ， 以及助產和產科技能和實踐完全喪失。

但我們實際上有多大程度上讓AI參與分娩 ， 我們是否知道它是否有益？

麻省理工學院的一組研究人員已經開發(fā)出一種可以協(xié)助勞動室的人工智能機器人。在他們涉及醫(yī)生和護士的研究中，他們發(fā)現(xiàn)機器人的建議在90％的時間內被接受，并且無論機器人在哪里，錯誤的數(shù)量都是相似的。在此基礎上，他們建議在分娩時使用AI 應該是安全有效的。

然而，這也提出了一個問題 ， 如果技術并不比人類的專業(yè)知識更好，我們?yōu)槭裁匆褂盟?？特別是當人類拾取一系列機器無法察覺的微妙線索時。例如，一項名為INFANT的臨床試驗表明，與專家判斷相比，使用旨在改善分娩期間持續(xù)電子胎兒監(jiān)測的婦女的助產士和產科醫(yī)生決策的軟件并未改善臨床結果。

因此，AI可能需要一段時間才能在產科單元推出。但是我們不能忽視墻上的寫作，完全支持AI的可能性并不是很奇妙。

但誕生，生命的開始，并不是一個只需要監(jiān)控和測量既安全又充實的交易型企業(yè)。這是一個女人，她的孩子，她的伴侶，勞工支持者和醫(yī)療服務提供者之間的互動故事。對于世界上大多數(shù)女性來說，這是一個非常重要的經歷，它會影響到養(yǎng)育和自尊 ， 從出生那一刻起持久的方式。

最近人們認識到，關懷陪伴以及人類的情感和心理支持不僅可以改善女性和嬰兒的出生健康狀況，還可以對新生兒的成年生活產生長期影響。當前版本的AI實際上并不擅長理解人類情感或與人交談。

隨著我們越來越多地關注在簡單的人工交互中測量，監(jiān)控，計數(shù)和記錄勞動的優(yōu)先次序，并且隨著我們越來越多地愛上我們的個人技術設備，我們可能會忽視什么在一系列領域為人類福祉問題。事實上，我們正在將分娩專業(yè)知識轉化為Alexa式助產士界面變得更加容易和輕松。

如果人工智能有一天變得如此聰明以至于控制著我們，那么女性和嬰兒會發(fā)生什么？也許，如果人工智能可以用來幫助熟練和關懷的出生專業(yè)人士和生育女性 ， 而不是作為最終的決策者 ， 它可以為每個女人和她的孩子提供最好和最安全的體驗。

盡管如此，似乎無論是已故的斯蒂芬霍金和科技企業(yè)家埃隆馬斯克這些著名的思想家多次警告人工智能的潛在風險，我們仍然急于向它邁進。雖然不可能在一連串的情況下阻止一條河流，但有可能重新安排它，并將其用于獲益，而不僅僅是讓它摧毀其路徑上的一切。