現(xiàn)在人工智能越來越火。前幾天在鈦媒體上看到一篇文章，它給我們總結(jié)了將來，人工智能可能會給我們帶來的幾種變化。

第一，隨著智能程度越來越高，它將在商業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮更重要的作用。比如，人工智能可能會參與到企業(yè)的決策、投資、商業(yè)談判等各個環(huán)節(jié)，它們可以幫你分析商業(yè)數(shù)據(jù)，在談判中觀察和分析對方的語調(diào)情緒等等，在商業(yè)競爭中給你提供更準確的決策。

那到底是什么決定了人工智能的這些能力呢？沒錯，正是算法，將來企業(yè)之間的競爭歸根結(jié)底就是算法的競爭。這可不是吹牛，比如說IBM公司，就曾推出他們自己的人工智能算法，它能把文本轉(zhuǎn)錄成語音，還能識別出情緒來朗讀。此外，它還能分析輸入的語調(diào)，感知外部客戶情緒的變化。就是這么一個具有基本感知功能的算法，每月被其它企業(yè)調(diào)用的次數(shù)竟然高達13億次，這其中孕育的商機，不用我說你也明白了吧。

第二，人工智能可以不斷學(xué)習(xí)，然后突破傳統(tǒng)程序的技術(shù)瓶頸。傳統(tǒng)的程序是機械式遵從程序員設(shè)定的代碼，而人工智能則可以通過學(xué)習(xí)，不斷自我提升。比如下圍棋的那個AlphaGo，盡管誕生之初圍棋水平還比不過一個小學(xué)生，但因為它能夠不斷從實踐中學(xué)習(xí)，所以很快就能打敗人類的頂尖高手。這正是人工智能與傳統(tǒng)程序的區(qū)別，未來的程序可能都是這種帶自我學(xué)習(xí)屬性的。

第三，人工智能將徹底改變傳統(tǒng)的計算構(gòu)架。現(xiàn)在的電腦都是四核八核CPU，但每個內(nèi)核并沒有自主探索的能力。舉個例子，你要造一臺去山頂執(zhí)行任務(wù)的機器人，傳統(tǒng)的計算構(gòu)架是，把大腦做成超級計算機，它不斷計算周圍的環(huán)境，然后指導(dǎo)機器人做各種動作。但這樣的行動需要高度精密的配合，所有的環(huán)節(jié)都得被最慢的那個環(huán)節(jié)牽制，比如如果左腳不放下，那么機器人永遠都沒法抬起右腳，所以不僅效率低下，失敗的概率也很高。

而人工智能處理任務(wù)的構(gòu)架就不一樣了，它運算的每個指令都有一定的自主權(quán)，只要能達到最終目的，不同的指令想怎么折騰都行。就好像派出一大群螞蟻機器人，它們各自都不受其它機器人的影響，單個螞蟻甚至可能走回頭路或者直接掉進坑里爬不出來，但這一大群螞蟻在不斷探索和試錯過程中，最終會找到通往山頂?shù)哪菞l路。人工智能的這種算法，是不是比傳統(tǒng)的那種算法高級多了？

第四，人工智能未來會在視覺識別上有更大突破。視覺識別的重要性就不用多說了吧，現(xiàn)在人工智能的識別技術(shù)還比較差，比如現(xiàn)在手機上有一款A(yù)pp可以識別人臉，但識別得不太準確，曾經(jīng)就出現(xiàn)過誤將項鏈PS成人臉的笑話。但未來這樣的事情將很少發(fā)生，人工智能可以幫我們識別日常生活中的大部分事物，然后就可以為我們駕駛汽車、照看老人嬰兒、防偷防盜等等。

第五，人工智能會更理解和學(xué)習(xí)人類的情感。打開iPhone，對Siri說“我很難過”，機械的Siri只會跟你說“我不知道該怎樣回答你”。而未來的人工智能，則可以更多地參與進人類的感情生活里，成為你的超級管家，不僅能夠管理你的生活瑣事，甚至可以從你的語氣語調(diào)里理解到你當(dāng)下所需有多么緊急。比如說微軟的“小冰”就屬于這種，將來類似的人工智能會越來越多。

最后，人工智能將會越來越普及?，F(xiàn)在的人工智能技術(shù)，還依然停留在研發(fā)階段，而沒有上升到從底層芯片層面突破的維度。一旦企業(yè)和科學(xué)家在底層芯片上取得突破，那人工智能就會輕松普及到家用設(shè)備中，價格也越來越便宜。這幾年，英特爾這些大企業(yè)一直在往這個方向上努力。未來，當(dāng)它們的成本和價格發(fā)展到普通人也能承受的時候，那它們就會徹底顛覆我們的生活。

所以，現(xiàn)在人工智能發(fā)展得越來越快，將來它們也會像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)一樣，變成讓人離不開的一個基礎(chǔ)資源。