當(dāng)下，人工智能的發(fā)展速度已經(jīng)超出了大部分人的想象，甚至讓我們感覺到害怕，如何防止人工智能這把雙刃劍不被錯(cuò)誤的使用，是當(dāng)下很多AI行業(yè)人必須思考和探討的事情。

前段時(shí)間出現(xiàn)的AI換臉視頻，將原演員的黃蓉的臉換成了楊冪的臉，而且在視頻上基本看不出破綻，初次看到的人都以為是楊冪飾演的新電視。據(jù)說，這一視頻換臉技術(shù)就曾讓許多名人遭遇了虛假色情片的困擾，同時(shí)，由于人工智能換臉技術(shù)的惟妙惟肖，讓越來越多的人擔(dān)心，有人會(huì)利用人工智能換臉技術(shù)從事違法犯罪活動(dòng)，從而為無辜的人造成不必要的困擾。

人工智能換臉技術(shù)的新聞才剛過去不久，最近國外Facebook的工程師們又創(chuàng)造出來了一個(gè)能惟妙惟肖的模仿比爾蓋茨聲音的AI。而根據(jù)下圖的聲波對(duì)比，我們就能發(fā)現(xiàn)，這款聲音的人工智能可以產(chǎn)生高保真度的音頻輸出。

在下列的剪輯中，你可以聽到比爾蓋茨似乎在說一些無傷大雅的話，“游泳時(shí)抽筋并不是小危險(xiǎn)”、“摘下那朵沒有葉子的玫瑰花”等，這聲音聽起來與比爾蓋茨的聲音毫無差別，據(jù)設(shè)計(jì)和創(chuàng)建該人工智能系統(tǒng)的Facebook工程師介紹，AI所生成的每個(gè)語音片段都是由這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)生成的，而且它不止能克隆比爾蓋茨的聲音，還能模仿其他人的聲音，只是比爾蓋茨是其中最著名的人。

不可否認(rèn)，這些音頻樣本令人印象深刻，這幾年，AI音頻模仿的技術(shù)一直在不斷提升，很多人擔(dān)心，有人會(huì)利用這一技術(shù)實(shí)施電話詐騙或從事其他非法活動(dòng)。

同時(shí)，人工智能生成制造的假新聞，可能會(huì)造成非常壞的影響，因?yàn)樵谏缃幻襟w上，假新聞的傳播速度比真相還要快，而且隨著假新聞AI生成器變得越來越先進(jìn)，區(qū)分真假新聞變得比以往任何時(shí)候都要困難，人工智能可以根據(jù)簡(jiǎn)單的提示快速生成令人信服的文本段落，并炮制出讓人相信的虛假故事，從而來影響公眾輿論。其實(shí)很多人的擔(dān)心并不多余，現(xiàn)如今虛假新聞?dòng)绊戄浾摰那闆r時(shí)有出現(xiàn)，我們?cè)撊绾稳?yīng)對(duì)，才能識(shí)別出哪些是人工智能制造的假事件哪些是真實(shí)的世界呢？

想要識(shí)別哪些是真實(shí)的，哪些是人工智能模仿的信息（圖片、語音、視頻），我們必須從源頭對(duì)人工智能的原理進(jìn)行了解。例如在華盛頓大學(xué)的羅恩·澤勒斯及其同事共同開發(fā)了一款既能夠編寫，又能夠識(shí)別假新聞的人工智能格羅弗，他們用新聞網(wǎng)站上數(shù)以百萬計(jì)（120GB）的文章來訓(xùn)練格羅弗學(xué)會(huì)了寫文章，而且還能調(diào)整其風(fēng)格去模仿某一特定風(fēng)格的網(wǎng)站文章。在撰寫假新聞的時(shí)候，格羅弗只需要幾秒鐘，就能生成一篇有編造的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和假引文的文章，而且這些引文通常來自真實(shí)存在的專家或者政客。

而后，研究人員對(duì)包括格羅弗在內(nèi)的4個(gè)人工智能進(jìn)行測(cè)試，以測(cè)試其區(qū)別人類記者寫的5000篇真實(shí)文章和格羅弗編造的5000篇假新聞文章，發(fā)現(xiàn)表現(xiàn)最好的人工智能就是格羅弗本身，因?yàn)樗约壕褪亲詈玫呐袆e器，準(zhǔn)確率可達(dá)92%，不過，該研究團(tuán)隊(duì)并沒有測(cè)試格羅弗對(duì)其他人工智能生成的假新聞的識(shí)別能力。

從這個(gè)實(shí)驗(yàn)，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，對(duì)人工智能導(dǎo)致的造假最好的防御的就是從人工智能本身出發(fā)，對(duì)格羅弗最好的防御就是格羅弗本身。就如同格斗一般，要抵御對(duì)手的攻擊，我們最需要了解的是對(duì)手會(huì)做什么，針對(duì)人工智能技術(shù)未來可能導(dǎo)致的造假事件，我們也該如此。