廣東省第二人民醫(yī)院18日啟動內(nèi)地首個大健康管理平臺，該平臺通過分析近12年52萬份健康檔案，運用依托人工智能和大數(shù)據(jù)等手段，建立可以預測未來發(fā)病的風險模型，為民眾提供健康管理服務。

據(jù)廣東省第二人民醫(yī)院院長田軍章介紹，在傳統(tǒng)的健康管理中，存在著諸多痛點。例如，只注重靜態(tài)異常指標的發(fā)現(xiàn)，缺乏對個人健康的長期趨勢跟蹤管理。當指標真正有問題的時候，其實已經(jīng)屬于疾病狀態(tài)，平臺的誕生將讓“只檢不管”成為歷史。

為了摸清現(xiàn)代人群的健康狀態(tài)，廣東省第二人民醫(yī)院通過分析近12年（2007年至2018年）在該院進行健康體檢的52萬人次的體檢數(shù)據(jù)，繪制出廣東人的基礎健康畫像。

田軍章稱，在運用海量數(shù)據(jù)得出疾病基本模型后，可有效為個體數(shù)據(jù)做出風險評估，從而進行個體干預指導。

廣東省第二人民醫(yī)院臨床流行病與方法學中心主任黎國威稱，把個體的體檢指標（如身高、血壓、家族史等）輸入疾病的風險預測模型后，可預估到個體未來發(fā)病的風險。例如，基于大隊列的隨訪數(shù)據(jù)，可以建立起未來三五年內(nèi)的痛風的發(fā)病風險模型，把張三（化名）的具體資料輸入模型后，可預測張三在未來三五年內(nèi)患痛風的概率。

此外，在該平臺上還有人工智能西醫(yī)、人工智能皮膚、人工智能中醫(yī)，其中人工智能皮膚對34種常見皮膚病的準確識別率達到95%。

平臺背后還有專業(yè)的醫(yī)生為市民的指標管理提供健康指導。如果遇到需要復診，不想去醫(yī)院，平臺上可以鏈接至該院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的醫(yī)生，進行咨詢和開處方，到院外取藥。

田軍章認為，未來，基于云計算和大數(shù)據(jù)，人工智能健康管理可以實時采集患者病理數(shù)據(jù)、閉環(huán)跟蹤監(jiān)護、疑難病癥分析診療、實時健康風險評估、健康生活方式指導等，為健康管理提供個性化、全方位的智能服務。