如果說Google是線上的信息引擎，那城市視覺大腦，則是線下的信息引擎。

三個月前，雷鋒網率先提出了“去安防化”的概念。

隨后在3月23日由雷鋒網 & AI掘金志聯(lián)合主辦的「第二屆中國人工智能安防峰會」中，眾多嘉賓也談到，去安防化的本質，是承載安全防范的物理介質，在AI的加持下，已超越了它原本的能力。

確實，自計算機視覺開始全面滲透安防行業(yè)后，安防的邊界，也就變得愈加模糊。

其業(yè)務正從單一的人車比對，走向基于城市級視頻管控平臺。

而攝像機的身份，猶如手機從通信器材升級為線上互聯(lián)網入口一樣，隨之突變?yōu)榫€下城市畫像和檢索的入口。

如果說Google是線上的信息引擎，那城市視覺大腦，則是線下的信息引擎。

安防前端AI與云端AI業(yè)務間的戰(zhàn)場，從安防公司與AI公司兩大勢力之爭，進入安防公司、科技巨頭、AI公司三局鼎立的局面。

三類公司，戰(zhàn)術不同、戰(zhàn)略迥異。

從橫向講，?？?、大華為“防御派”；商湯、曠視為“革新派”；華為、阿里為“進攻派”。

?？?、大華等傳統(tǒng)安防巨頭的打法重“邊緣”，從上到下，保持軟硬一體化優(yōu)勢；

華為、阿里等產業(yè)巨獸進軍安防的思路比較清晰，憑借較深的行業(yè)渠道積累搭建自己的平臺，吸引更多合作伙伴，打造更大的泛安防生態(tài)圈；

商湯、曠視、地平線等AI獨角獸的戰(zhàn)略打法則從外向內，通過算法進擊云端，通過芯片主攻IPC，從而布局中心控制系統(tǒng)，基于頂層設計做服務。

從縱向上講。

多數企業(yè)一步一步，端到端軟硬件做重，由“點”及“面”，精耕細作。

個別企業(yè)自上而下，聚焦視頻中樞平臺，先“面”后“點”，高舉高打。

做重，是買賣，易于活下去，但擴展速度有限。

做輕，是事業(yè)，利于擴大規(guī)模，但早期離錢較遠，易夭折。

長線來看，沒有孰優(yōu)孰劣，每套策略背后的企業(yè)，終將走出代表型選手笑到最后。

海康威視總裁胡揚忠在接受雷鋒網專訪時曾多次強調，安防是個極其碎片化的市場。

而當算力大幅提升、成本大幅下降，行業(yè)持續(xù)推動城市數據統(tǒng)一、行業(yè)標準持續(xù)完善時，硬件或仍保持小碎片化，但軟件端將走向大碎片化。

軟件碎片整合的過程，也會帶來新一輪的洗牌，讓已知的安防市場，變?yōu)槌錆M無數未知變數的黑暗森林。

過去，安防是一個銷售導向的行業(yè)。

銷售導向的產生，由兩大原因促使，一是采購對象為非市場化機構；其二是乙方產品同質化嚴重，缺少硬指標的對比。

近日，胡揚忠談到，相比于To P、To SMB市場，他個人更看好To B的潛力。To B市場有別于To P市場，前者市場化程度與透明度更高，銷售在其中扮演的角色也弱于To P領域。后期To B業(yè)務線的井噴，也將進一步降低AI安防增量市場上的銷售導向項目比例。

與此同時，AI安防產品的差異化越來越明顯，非智能安防產品則同質化嚴重。人工智能時代，產品性能與性價比，成為采購方尤為看重的因素。銷售導向的安防行業(yè)，開始逐漸往產品技術的運營導向傾斜。

而在傾斜過程中，不少人認為，AI安防產品的競爭在于識別精度的博弈，早期確實如此，但隨著行業(yè)逐漸成熟，最終精度的博弈會轉移至運營成本層。

Google前CEO施密特曾談到，Google搜索之所以在競爭中占有優(yōu)勢，并非是Google的技術好、產品質量高，更重要的原因是運營成本低，而且因果關系鏈是靠低運營成本導致高技術 。

“Google的運營成本只有微軟和雅虎的幾分之一，一次搜索服務的成本只有0.X美分（具體數字無法公布） 。而節(jié)省的錢，Google可以通過增加服務器數量，增加運算難度。用競爭對手相同的單位價格，Google可應用更多的硬件和算法，實現(xiàn)更好的搜索質量。而Google的競爭對手是無論如何提供不出這樣高質量的服務。如果他們向用戶提供這樣的服務，高成本會讓他們嚴重虧損。 ”

對于施密特的策略，吳軍曾在《谷歌方法論》中打了這么個比方：假設一部手機里處理器的成本是50美元，其他配件成本是200美元，這樣做一部手機的成本是250美元，最終手機可賣到300美元，于是300美元就成了大部分手機的市場價。但是有一家公司做同樣性能的處理器的成本只要5美元，雖然它可以將手機成本做成205美元，通過價格取勝，但這是山寨者的邏輯。Google的邏輯是，采用10個處理器（總價也是50美元），實現(xiàn)其他廠家根本沒有條件完成的功能。

而AI安防行業(yè)，也同樣在邁入Google經營模式。最終，企業(yè)之間的競爭，會落實到“單位運營成本性能比”之間的比拼。

去年，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人林達華教授在CCF-GAIR中指出，AI產品的精度遲早會觸頂，針對這一問題，商湯重點在這三方面發(fā)力：一、提高計算資源的使用效率；二、降低數據資源的標注成本；三、提高人工智能的品質。

而在兩個月前，觸景無限CEO肖洪波在中國人工智能安防峰會中也提出“精益AI”的概念，進一步佐證AI安防行業(yè)追求“單位運營成本性能比”的Google經營理念。