人工智能的深入發(fā)展給各行各業(yè)帶來了巨大的沖擊，而這種沖擊導致的最大擔憂是人工智能將在職場上取代人類，使人類陷入大規(guī)模失業(yè)狀態(tài)。英國廣播公司2016年預測稱，在2035年之前，最常見的職業(yè)中，近半數(shù)職業(yè)將面臨50%以上的工作崗位被人工智能取代的風險。近年來，機器人用很短的時間寫出重大消息的新聞不斷出現(xiàn)，引起了媒體業(yè)界的廣泛關注及擔憂。未來，記者是否會被人工智能取代？記者工作應如何應對人工智能的沖擊？對此，記者采訪了美國西北大學傳播學院學者尼古拉斯迪亞科普洛斯（Nicholas Diakopoulos）。

人工智能優(yōu)勢明顯

美國麥肯錫公司2016年預測，當時人工智能的技術水平只能完成大約15%的記者工作和9%的編輯工作。人類在一些對新聞業(yè)至關重要的關鍵領域仍具有優(yōu)勢，包括復雜的溝通、專家思維、適應性和創(chuàng)造力。

迪亞科普洛斯認為，人工智能時代的新聞生產(chǎn)仍需記者、編輯的廣泛參與，但是這些工作看起來會有些不同，是一種人工工作與算法的混合。隨著對記者、編輯任務的仔細研究，以及人工智能技術的不斷進步，更多的記者、編輯任務會走向自動化，但這會是一個逐漸接近上限的過程，最終可能會有20%的記者工作被人工智能取代。

新聞工作總是在不斷適應新技術，如攝影器材、電話、電腦、復印機等，而記者也必將適應人工智能的工作。迪亞科普洛斯表示，作為一種技術，人工智能已經(jīng)并將繼續(xù)改變新聞工作，能夠補充但很難取代訓練有素的記者。

迪亞科普洛斯說，報道、傾聽、回應以及與消息來源反復確認事實，然后將它們創(chuàng)造性地整合在一起，這是人工智能無法完成但又不可或缺的新聞任務。但是，人工智能能夠幫助人們提高工作質量和工作效率，進而為新聞報道創(chuàng)新贏得時間，也能使新聞更加個性化，以適應不同的讀者。

德國麥科米迪亞傳媒大學科研教授安德里亞斯格雷夫（Andreas Graefe）認為，盡管人工智能新聞具有潛力，但仍處于早期階段。

目前，機器撰寫的新聞正在為各種專業(yè)觀眾提供特殊的信息，如制作低級別體育賽事報道、金融新聞、犯罪報告和地震警報等。由算法接收和處理信息并將其轉化為人類能夠輕松閱讀和理解的文本，這樣的場景是有限制的，只有處理像股票價格這種精確的結構化數(shù)據(jù)時，才能獲得最好的效果。

此外，算法只能描述事件發(fā)生的過程，而不能描述原因，這使得它最適合描述只基于不確定性和解釋空間很小的事實，如地震發(fā)生的時間和地點這類的常規(guī)報道。而且，由于算法的主要好處是它可以快速、輕松地完成重復性工作，因此，人工智能更加適用于報道重復性的主題，如體育賽事報道。

創(chuàng)造新的工作類型

迪亞科普洛斯發(fā)現(xiàn)，很多時候人工智能技術似乎正在創(chuàng)造新的新聞工作類型。以美聯(lián)社為例，該機構2017年引入了視覺人工智能技術，為每天處理的數(shù)千張新聞照片貼上標簽。這個系統(tǒng)把圖片編輯從耗費大量時間標注照片信息的工作中解放了出來，讓他們有更多的時間思考應該發(fā)布什么內容。但是這個程序的前期開發(fā)需要大量工作，包括編輯工作和技術工作，編輯必須弄清楚標記什么以及算法是否能夠勝任這項任務，然后再開發(fā)新的測試數(shù)據(jù)集來評估性能。當所有這些工作都完成后，圖片編輯仍然必須監(jiān)督系統(tǒng)，手動批準每個圖片的建議標簽，以確保高準確度。由此，這種監(jiān)督、管理或者說是再編輯工作，占據(jù)了圖片編輯的大部分工作時間，但是他們并不是被人工智能取代了。

迪亞科普洛斯認為，未來的記者需要接受一些技術培訓，來設計、更新、調整、驗證、糾正、監(jiān)督和維護這些人工智能系統(tǒng)。不僅是新聞從業(yè)者，未來許多人都需要具備處理數(shù)據(jù)的技能和對數(shù)據(jù)采取行動的邏輯思維，熟練掌握計算機編程的基礎有益無害。

人工智能只是技術補充

迪亞科普洛斯認為，在新聞領域，人工智能作為人類工作的補充是最有價值的。為了提高新聞的準確性、原創(chuàng)性和報道范圍，必須有效地利用人工智能技術。在其他領域，人工智能和機器人技術可能更容易取代勞動力，因此人們有理由擔憂。然而，在新聞領域，人工智能取代記者工作的擔憂被夸大了。

隨著人工智能技術在新聞領域的廣泛應用，人們應該仔細考慮人類的工作將受到怎樣的影響。迪亞科普洛斯表示，如果我們希望利用人工智能來增強記者的能力，那么我們就有理由設法讓這種方式適合人類。人工智能作為一種工具，應該被設計成既實用又能更好地支持人類決策的工具，而不應減少或限制人類的能力。簡而言之，人工智能應該以一種尊重人類的方式來增強人類的能力。

同時，記者應更多地關注算法無法完成的任務，如將算法生產(chǎn)的數(shù)字放在適當?shù)纳舷挛闹?，以及提供深入分析、幕后報道和對關鍵人物的采訪，這樣才能凸顯出人類的優(yōu)勢。