資料介紹
該文基于被動(dòng)多傳感器陣列,在可逆跳轉(zhuǎn)馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法基礎(chǔ)上引入隨機(jī)游走抽樣理論,提出一種混合RJMCMC 方法,通過(guò)將局部采樣與全空間采樣相結(jié)合,可以在更短的時(shí)間內(nèi)得到更好地服從目標(biāo)分布的隨機(jī)數(shù),結(jié)合信號(hào)和噪聲的統(tǒng)計(jì)特性以及貝葉斯參數(shù)估計(jì)理論可實(shí)現(xiàn)寬帶信號(hào)源數(shù)目和波達(dá)方向聯(lián)合估計(jì)。仿真結(jié)果證明,該文方法能更為快速、準(zhǔn)確地估計(jì)出信號(hào)源個(gè)數(shù)和波達(dá)方向。
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