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      大數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理_部分2

      2016-04-19 | pdf | 14678KB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      本書源自作者在斯坦福大學(xué)教授多年的“Web挖掘”課程材料，主要關(guān)注大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際算法。書中分析了海量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)挖掘常用的算法，介紹了目前Web應(yīng)用的許多重要話題。包括：分布式文件系統(tǒng)以及Map-Reduce工具；相似性搜索；數(shù)據(jù)流處理以及針對易丟失數(shù)據(jù)等特殊情況的專用處理算法；搜索引擎技術(shù)，如谷歌的PageRank；頻繁項(xiàng)集挖掘；大規(guī)模高維數(shù)據(jù)集的聚類算法；Web應(yīng)用中的問題等。
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