資料介紹
鏈路預(yù)測是網(wǎng)絡(luò)分析的一個重要應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在真實場景中隨時間發(fā)生演變,節(jié)點間會產(chǎn)生新的聯(lián)系或者終止連接,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化以及節(jié)點中內(nèi)在的偏向發(fā)生偏移。為提升鏈路預(yù)測能力,提出一種基于時序特征的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點表示的鏈路預(yù)測算法,即每一時刻的節(jié)點表示向量由歷史的表示向量計算得到,以反映節(jié)點在向量空間中的變化規(guī)律,同時結(jié)合節(jié)點間的高階鄰近特性,生成具有魯棒性的節(jié)點向量來維護網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在真實數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,與TNE、DHPE等算法相比,該算法在鏈路預(yù)測任務(wù)上的預(yù)測性能具有明顯提升,適用于大規(guī)模的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)。
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