資料介紹
當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日益強大,農(nóng)產(chǎn)品電商市場的競爭愈演愈烈,用戶無法從眾多的產(chǎn)品信息中找到適合自身的產(chǎn)品,傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法只關(guān)注用戶評分,并不能及時反映用戶的興趣變化。針對這一問題,文中主要考慮通過用戶行為及用戶訪問時間和頻率,提出基于改進權(quán)值的用戶興趣推薦算法( Weight-based User Interest-collaborative Filtering, WUI-CF)。實驗結(jié)果表明,所提算法相比于傳統(tǒng)推薦算法能更妤地挖掘用戶興趣,適應(yīng)用戶的興趣變化,提高推薦的精確度,能夠更好地解決用戶面臨眾多農(nóng)產(chǎn)品信息無從挑選的問題,提高了用戶的滿意度。
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