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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>基于SIFT的說話人身份認(rèn)證技術(shù)

      基于SIFT的說話人身份認(rèn)證技術(shù)

      2017-11-28 | rar | 0.89 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對唇部特征提取維度過高以及對尺度空間敏感的問題，提出了一種基于尺度不變特征變換（ SIFT）算法作特征提取來進行說話人身份認(rèn)證的技術(shù)。首先，提出了一種簡單的視頻幀圖片規(guī)整算法，將不同長度的唇動視頻規(guī)整到同一的長度，提取出具有代表性的唇動圖片；然后，提出一種在SIFT關(guān)鍵點的基礎(chǔ)上，進行紋理和運動特征的提取算法，并經(jīng)過主成分分析（PCA）算法的整合，最終得到具有代表性的唇動特征進行認(rèn)證；最后，根據(jù)所得到的特征，提出了一種簡單的分類算法。實驗結(jié)果顯示，和常見的局部二元模式（ LBP）特征和方向梯度直方圖（HOG）特征相比較，該特征提取算法的錯誤接受率（ FAR）和錯誤拒絕率（FRR）表現(xiàn)更佳。說明整個說話人唇動特征識別算法是有效的，能夠得到較為理想的結(jié)果。

      基于SIFT的說話人身份認(rèn)證技術(shù)

      Sift 身份認(rèn)證
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