人臉識(shí)別是當(dāng)前計(jì)算機(jī)智能模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)熱門的研究課題，在信息安全、訪問控制、金融支付、軍事等方面都有著重要的應(yīng)用價(jià)值。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息處理的一種數(shù)學(xué)模型，誤差反向傳播（BP）算法的提出，給多層網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供了有效的方法。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉識(shí)別，主要包括特征提取和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別兩大部分。其理論基礎(chǔ)已經(jīng)相當(dāng)成熟，是現(xiàn)在進(jìn)行人臉識(shí)別普遍采用的方法。自20世紀(jì)90年代以來，國內(nèi)在人臉識(shí)別領(lǐng)域也取得了一系列的研究成果。清華大學(xué)、中科院計(jì)算所、自動(dòng)化所、上海交通大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)等很多單位都在進(jìn)行人臉識(shí)別的相關(guān)研究。其中北京工業(yè)大學(xué)f信號(hào)與信息處理研究室）和澳大利亞新南威爾士大學(xué)聯(lián)合提出的人臉檢測技術(shù)已被國際MPEG-7接受并作為標(biāo)準(zhǔn)。但是，目前國內(nèi)的研究水平仍低于國際水平，研發(fā)多方向、高效率、高精度的人臉識(shí)別系統(tǒng)成為當(dāng)務(wù)之急。

　　傳統(tǒng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)往往需要人臉正面對(duì)準(zhǔn)識(shí)別儀器才能進(jìn)行識(shí)別，大多數(shù)關(guān)于人臉識(shí)別的研究也是對(duì)人臉正面進(jìn)行識(shí)別，在實(shí)際進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)甚至可以通過造假來欺騙系統(tǒng)，因而使其檢測效率和準(zhǔn)確程度比較低。本文主要基于BP神經(jīng)網(wǎng)緒的開發(fā)，對(duì)人臉的方向進(jìn)行識(shí)別，以達(dá)到從多個(gè)方向進(jìn)行人臉識(shí)別的效果。最后，MATLAB2014平臺(tái)進(jìn)行了人臉方向識(shí)別試驗(yàn)，驗(yàn)證了所提出的方法能夠提高人臉識(shí)別時(shí)的效率和正確率。本文提出的方法有利于研發(fā)多方向、高效率、高精度的人臉識(shí)別系統(tǒng)，彌補(bǔ)現(xiàn)在的人臉識(shí)別的不足。