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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于Softmax回歸的通信輻射源特征分類識別方法

      基于Softmax回歸的通信輻射源特征分類識別方法

      2018-03-29 | rar | 1.31 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　當前通信輻射源的特征識別方法不僅需要較高的樣本數，而且存在識別效率低、識別率下降的問題。為此，提出一種應用Softmax回歸對通信信號循環(huán)譜進行多分類識別的方法。以通信信號的循環(huán)譜密度特征為樣本集，通過主成分分析降維算法篩選特征樣本，使用Softmax回歸多分類識別器對特征樣本進行分類。實驗結果表明，與傳統(tǒng)神經網絡方法相比，該方法可以實現(xiàn)對通信輻射源個體的有效識別，并且識別時間較短。

      基于Softmax回歸的通信輻射源特征分類識別方法

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