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針對(duì)認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中的頻譜感知問(wèn)題，該文采用隨機(jī)矩陣?yán)碚?Random Matrix Theory, RMT)對(duì)多認(rèn)知用戶(hù)(Secondary User, SU)接收信號(hào)采樣協(xié)方差矩陣的最大特征值的分布特性進(jìn)行了分析和研究，提出了一種新的基于雙特征值判決門(mén)限(Double Eigenvalue Threshold, DET)的合作頻譜感知算法。由該算法感知性能的理論分析可知：DET 合作感知算法無(wú)需主用戶(hù)(Primary User, PU)發(fā)射機(jī)信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí)，也不需要預(yù)先知道信道背景
噪聲功率。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的頻譜感知方法相比，該方法只需較少的認(rèn)知用戶(hù)就能獲得較高的感知性能，并且對(duì)噪聲的不確定性具有較強(qiáng)的魯棒性。
噪聲功率。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的頻譜感知方法相比，該方法只需較少的認(rèn)知用戶(hù)就能獲得較高的感知性能，并且對(duì)噪聲的不確定性具有較強(qiáng)的魯棒性。
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