資料介紹
提出了一種新的自適應(yīng)預測反卷積的方法:基于知識的自適應(yīng)濾波(NBA,knowledge based Adaptive filter)。采用該法可以將先驗的波形知識與自適應(yīng)濾波技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)緩變系統(tǒng)的自適應(yīng)反卷積。與普通自適應(yīng)預測反卷積相比,NBA方法由于加入了先驗的波形知識,從而在輸出波形失真誤差上及自適應(yīng)學習速度上均有很大的改善,特別是該方法不再限于僅可對白噪與線性系統(tǒng)的卷積才可進行反卷積的理論限制,提出了一種非白化濾波的自適應(yīng)反卷積技術(shù).本文從原理上及計算機仿真結(jié)果上證實了NBA法的有效性.
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