第一章引言

　　1 數(shù)字信號(hào)處理的含義？

　　2 什么是信號(hào)？信號(hào)主要采用什么方式表達(dá)？

　　3 什么是模擬信號(hào)？什么是數(shù)字信號(hào)？

　　4 數(shù)字信號(hào)具有什么特點(diǎn)？

　　5 數(shù)字信號(hào)處理具有什么意義？

　　6 列舉一些在生活中常見的數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用。

　　第二章信號(hào)的數(shù)字化

　　1 信號(hào)數(shù)字化需要經(jīng)過哪些基本步驟？

　　2 對(duì)信號(hào)進(jìn)行理想采樣時(shí)，其頻譜會(huì)發(fā)生什么變化？

　　3 什么是采樣定理？

　　4 什么是鏡像頻譜？什么是混疊失真？

　　5 實(shí)際數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)由哪些主要部分構(gòu)成？

　　6 如何對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行量化？量化位數(shù)的變化對(duì)量化誤差、數(shù)據(jù)量具有什么影響？

　　7 什么是信號(hào)的動(dòng)態(tài)范圍？ N 位等距量化時(shí)信號(hào)的動(dòng)態(tài)范圍為多少？

　　8 數(shù)字信號(hào)的量化精度主要受哪些因素影響？

　　9 改善量化精度的主要方法有哪些？

　　10 分析目前采用的主要AD 轉(zhuǎn)換的方法，指出其基本原理、特點(diǎn)和使用范圍。

　　第三章信號(hào)的頻譜：信息的分布

　　1 信號(hào)中的基本信息具有什么特點(diǎn)？

　　2 付氏分析中采用什么信號(hào)表達(dá)基本信息？這種信號(hào)具有什么特點(diǎn)？

　　3 信號(hào)的頻譜和頻率分量分別表達(dá)什么含義？

　　4 周期信號(hào)的頻譜具有什么特點(diǎn)？如何求解周期信號(hào)的頻譜？

　　5 一般非周期信號(hào)的頻譜如何求解？

　　6 數(shù)字信號(hào)的單頻率信號(hào)具有什么特點(diǎn)？

　　7 數(shù)字頻率與對(duì)應(yīng)的模擬頻率之間有什么關(guān)系？

　　8 周期信號(hào)的頻譜如何通過DTFS 進(jìn)行計(jì)算？如何提高頻率分辨率？

　　9 一般數(shù)字信號(hào)的頻譜如何計(jì)算？

　　10 對(duì)給定有限長度時(shí)間波形和指定的采樣周期，寫出對(duì)應(yīng)頻譜（ DTFT ）的解析表達(dá)式。

　　第四章DFT 和FFT ：頻譜的計(jì)算

　　1 DFT 和FFT 分別表達(dá)什么含義？

　　2 DFT 與DTFT 有什么區(qū)別？如何利用DFT 來計(jì)算DTFT ？

　　3 DFT 與DTFS 有什么區(qū)別？如何利用DFT 來計(jì)算DTFS ？

　　4 利用N 點(diǎn)DFT 計(jì)算信號(hào)頻譜，理論上需要多少次復(fù)數(shù)乘法？

　　5 對(duì)給定有限長度數(shù)字序列和指定的采樣周期，寫出對(duì)應(yīng)頻譜（ DFT ）的解析表達(dá)式，并計(jì)算出前5 個(gè)頻率分量的值。

　　6 FFT 的主要運(yùn)算特點(diǎn)是什么？

　　7 蝶形運(yùn)算單元包含哪些基本運(yùn)算？

　　8 采用FFT 計(jì)算N 點(diǎn)信號(hào)的頻譜，理論上需要多少次復(fù)數(shù)乘法？

　　9 某系統(tǒng)以40kHz 的采樣率對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行采樣并進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理（采用軟件程序進(jìn)行變換處理），該系統(tǒng)每次采樣1024 點(diǎn)序列進(jìn)行FFT 變換，對(duì)頻譜進(jìn)行處理后再通過FFT 反變換進(jìn)行信號(hào)重建，若每次蝶形運(yùn)算的時(shí)間為2us，則每段信號(hào)可以用于數(shù)字信號(hào)處理的時(shí)間為多少？

　　10 設(shè)一個(gè)蝶形運(yùn)算的流水層次可以分割為15 層（每層運(yùn)算占用1 個(gè)CPU 運(yùn)算時(shí)鐘周期） ，則對(duì)于連續(xù)信號(hào)采用1024 點(diǎn)的頻譜計(jì)算，硬件運(yùn)算速度最快可以達(dá)到軟件計(jì)算速度的多少倍？