1 視覺顏色的表示方法（RGB YUV HSI YIQ YcbCr YD6Dr CMY CMYK…）

　　在解釋 OV 攝像頭的幾種格式之前，有必要簡單地介紹一下視頻或圖像的顏色表示方法。

　　如果要通過上位機圖像采集顯示圖片，必需熟悉圖片的數(shù)據(jù)儲存格式。如 BMP 格式是由文件頭，信息頭，調(diào)色板，位圖數(shù)據(jù)構(gòu)成，因此，如果是在 VC 環(huán)境下采集圖像，必須把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 BMP 格式進行內(nèi)存分配和存儲。TIF，JPG 也是一樣的。值得一提的是 VB 和 MATLAB 在圖像顯示方面比 VC 有很大有優(yōu)勢。如果不用圖像的形式顯示儲存，在 VC 里利用 CDC 在 GetClientRect 的區(qū)域上描點顯示也不失一種上位面設(shè)計方案；在 VB 里也可以利用 lable 控件數(shù)組用不同的顏色排列組成可視的圖片。

　　RGB 在計算機領(lǐng)域有著舉足輕重的地位， 由于色彩顯示器使用紅、綠、藍 3 色來產(chǎn)生需要的顏色， 所以被廣泛用于計算機圖形和成像之中。然而， 在處理現(xiàn)實世界的圖像時，RGB 并非很有效， 因為它對所有色彩都用等長像素點的 R、G、 B 3 色加以合成。這就使得每個像素在 R、G、B 3 個成分上擁有相同的像素深度和顯示分辨率。而且， 處理 RGB 色彩空間的圖像也不是最有效的。

　　RGB 有一個問題是數(shù)據(jù)量太大，采集里如果每一個相素都是 3 個 BYTE 的數(shù)據(jù)（R G B），是很沒有必要的，于是有人就想去了兩個相素點共用一種顏色的算法。這個算法就是著名的 bayer 算法的初始。

　　R 感應(yīng)紅光，G 感應(yīng)綠光，B 感應(yīng)藍光。在 Bayer 格式的圖像中，圖像一半的像素分配給 G 分量，而 R 和 B 分量則占圖像的另一半像素。因為 G 分量是 R、B 分量的兩倍，所以如果 G 分量采用好的插值方法，不僅可以提高 G 分量的質(zhì)量，還可以提高 R 和 B 分量的質(zhì)量。