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潛指紋紫外偏振圖像由紫外強(qiáng)度圖像與偏振度參量圖像融合而成，可實(shí)現(xiàn)澘指紋準(zhǔn)確檢測(cè)與識(shí)別，然而目前無(wú)法選擇最優(yōu)偏振參量表征目標(biāo)特性。在現(xiàn)有偏振圖像融合算法基礎(chǔ)上，提岀一種紫外偏振圖像模糊自適應(yīng)融合算法。從紫外偏振圖像解析岀多個(gè)偏振參量圖像，使用模糊積分自適應(yīng)選擇最佳偏振參量圖像，利用離散平穩(wěn)小波變換將紫外強(qiáng)度圖像和最佳偏振參量圖像分解為高、低頻系藪，按照最大值規(guī)則融合高頻系數(shù)，采用稀疏表示規(guī)則融合低頻系數(shù)，并通過(guò)離散平穩(wěn)小波逆變換獲得融合圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與LP、PCA等融合算法相比，該算法所得融合圖像能更好地保留強(qiáng)度圖像特征與偏振參量髙頻信息、提髙目標(biāo)對(duì)比度并増強(qiáng)目標(biāo)細(xì)節(jié)特征，對(duì)不同材質(zhì)的潛指紋適應(yīng)性較強(qiáng)。
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