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條形碼識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于人們?nèi)粘Ｉ詈?a href='http://www.brongaenegriffin.com/v/' target='_blank' class='arckwlink_none'>工業(yè)生產(chǎn)中。針對(duì)基于圖像處理的條形碼定位和識(shí)別過(guò)程中會(huì)受到光照環(huán)境、畫(huà)面內(nèi)容、鏡頭對(duì)焦等因素的影響導(dǎo)致識(shí)別效果不理想的問(wèn)題，提岀了一種利用邊緣特性對(duì)條形碼圖像進(jìn)行擴(kuò)張?zhí)幚砼c判別的定位方法。首先使用改進(jìn)的 Sobel算子提取圖像的邊緣特征，對(duì)條形碼邊緣進(jìn)行區(qū)域擴(kuò)張?zhí)幚?，以増大連通性;然后應(yīng)用圖像中連通區(qū)域的形狀特征對(duì)條形碼區(qū)域進(jìn)行判別;最后應(yīng)用 Radon變換對(duì)傾斜的條形碼進(jìn)行校正以利于條形碼識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，提出方法在公開(kāi)數(shù)據(jù)集的對(duì)比實(shí)驗(yàn)中定位準(zhǔn)確率有顯著提升。在智能手杋應(yīng)用中，通過(guò)定位條形碼區(qū)域，使得解碼運(yùn)算量降低，識(shí)別時(shí)間平均減少26.1%，較好地滿足了實(shí)際應(yīng)用的需求。
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