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條形碼識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于人們?nèi)粘Ｉ詈?a href='http://www.brongaenegriffin.com/v/' target='_blank' class='arckwlink_none'>工業(yè)生產(chǎn)中。針對基于圖像處理的條形碼定位和識別過程中會受到光照環(huán)境、畫面內(nèi)容、鏡頭對焦等因素的影響導(dǎo)致識別效果不理想的問題，提岀了一種利用邊緣特性對條形碼圖像進(jìn)行擴張?zhí)幚砼c判別的定位方法。首先使用改進(jìn)的 Sobel算子提取圖像的邊緣特征，對條形碼邊緣進(jìn)行區(qū)域擴張?zhí)幚?，以増大連通性;然后應(yīng)用圖像中連通區(qū)域的形狀特征對條形碼區(qū)域進(jìn)行判別;最后應(yīng)用 Radon變換對傾斜的條形碼進(jìn)行校正以利于條形碼識別。實驗結(jié)果顯示，提出方法在公開數(shù)據(jù)集的對比實驗中定位準(zhǔn)確率有顯著提升。在智能手杋應(yīng)用中，通過定位條形碼區(qū)域，使得解碼運算量降低，識別時間平均減少26.1%，較好地滿足了實際應(yīng)用的需求。
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