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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>一種端到端的密集連接擴張卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

      一種端到端的密集連接擴張卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

      2021-04-02 | pdf | 3.82 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對大多數(shù)圖像去霧算法模型參數(shù)估計準確性差及色彩失真等問題，提岀了一種端到端的密集連接擴張卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。首先，通過使用多層密集連接結枃來増加網(wǎng)絡的特征利用窣，避免網(wǎng)絡加深時的梯度消失現(xiàn)象。其次，通過在密集塊中使用不同擴張率的擴張卷積，使網(wǎng)絡在充分聚合上下文特征信息時不損失空間分辨率，并避免了網(wǎng)格偽影的產(chǎn)生。最后，為了提高算法的去霧能力，將該網(wǎng)絡劃分為多個階段，并在每個階段引入側輸岀模抉，從而獲得更精確的特征信息。實驗結果表明，所提岀的去霧算法無論是在合成數(shù)據(jù)集上還是在真實數(shù)據(jù)集上都取得了較妤的去霧效果，恢復的色彩更接近無霧圖像，并且定量評價指標峰值信噪比（PSNR）和結構相似性（SSIM）均優(yōu)于其他對比方法。

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