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文中研究了化妝領(lǐng)域中基于文本的細(xì)粒度視覺推理問題，具體探究了一個(gè)新穎的多模態(tài)任務(wù)，即根據(jù)有序的化妝步驟描述，對化妝過程中打亂順序的人臉圖片進(jìn)行排序。針對這個(gè)新穎的任務(wù)，通過數(shù)據(jù)的處理和分析，提岀了兩個(gè)排序模型：第個(gè)排序模型從單模態(tài)的角度岀發(fā)，只利用圖片的信息進(jìn)行排序;第二個(gè)模型從多模態(tài)的角度岀發(fā)，通過建立文本描述和圖片之間的聯(lián)系來指導(dǎo)圖片排序。在 You MakeupⅤ Qachallenge數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了詳實(shí)的實(shí)驗(yàn)以及分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的兩個(gè)模型在不同的圖片對數(shù)據(jù)上具有互補(bǔ)性，在美妝圖片排序任務(wù)上具有良妤的表現(xiàn)，在測試集上的選擇準(zhǔn)確率分別達(dá)到了70%和58.93%。
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