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針對行人再識別過程中相同身份行人圖像顏色不一致，以及不同身份行人圖像顏色相近問題，提出一種基于雙分支殘差網(wǎng)絡的行人再識別方法。將RGB圖像和灰度圖像分別輸入預訓練的 Resnet-50網(wǎng)絡，獲得RGB圖像特征和灰度圖像特征并對其進行融合，利用統(tǒng)一水平劃分策略學習融合特征，同時將RGB特征、灰度特征和融合特征的拼接結果作為最終特征表示。在 Market1501、 Dukemtmc-ReID和CUHK03數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，與PCB、 Mancs等行人再識別方法相比，該方法的平均精度均值和首位命中率更高，且對于圖像顏色變化具有更強的魯棒性。
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