資料介紹
為提升人體姿態(tài)估計(jì)在移動(dòng)終端設(shè)備上的運(yùn)行速度與實(shí)時(shí)性,提出一種改進(jìn)的人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法。通過(guò)將 Mobilenetv2輕量級(jí)主干網(wǎng)絡(luò)與深度可分離卷積模塊相結(jié)合加速特征提取過(guò)程,使用精煉網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多尺度人體關(guān)鍵點(diǎn)預(yù)測(cè),并利用融合網(wǎng)絡(luò)整合多個(gè)尺度的預(yù)測(cè)結(jié)果得到最終人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)CPM算法相比,該算法在網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)量和浮點(diǎn)運(yùn)算量明顯減少的情況下PCKh@05僅下降01個(gè)百分點(diǎn),具有較高的檢測(cè)精度和較好的實(shí)時(shí)性。
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