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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>多尺度膨脹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像分類中的應用

      多尺度膨脹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像分類中的應用

      2021-06-16 | pdf | 5.41 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　在采用深度學習進行圖像分類時，為減少下采樣導致的空間信息損失，往往采用膨脹卷積代替下采樣，但尚未有文獻研究膨脹卷積作用于不同網(wǎng)絡層的性能差異。文中進行了大量圖像分類實驗，找到了適宜膨脹卷積作用的最佳網(wǎng)絡層。但使用膨脹卷積會丟失近鄰點的相關信息，導致網(wǎng)格現(xiàn)象，造成圖像部分局部信息的丟失。為消除網(wǎng)格現(xiàn)象，又提出在前述最佳網(wǎng)絡層采用多尺度膨脹卷積構建神經(jīng)網(wǎng)絡的方法。實驗結果表明，所提岀的構建網(wǎng)絡方法在圖像分類中取得了較好的效果。

      神經(jīng)網(wǎng)絡 圖像 深度學習
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