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對(duì)稱(chēng)混淆問(wèn)題一直是圖形匹配的難點(diǎn)之一，其中，特征點(diǎn)選取、對(duì)稱(chēng)點(diǎn)檢測(cè)、初始匹配對(duì)最終匹配結(jié)果影響很大針對(duì)此問(wèn)題提出了一種基于熱核的3D對(duì)稱(chēng)圖形匹配算法。在前期工作基礎(chǔ)上，考慮測(cè)地線在對(duì)稱(chēng)圖形檢測(cè)中的不足，提出一種以熱核信號(hào)〔KS為工具的算法。首先將HS采樣和最遠(yuǎn)點(diǎn)采樣結(jié)合并融合采樣，獲得分布穩(wěn)定且具有代表性的特征點(diǎn);其次用HKS進(jìn)行特征點(diǎn)分類(lèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)稱(chēng)點(diǎn)的準(zhǔn)確檢測(cè);然后再利用基于熱核的一點(diǎn)匹配算法進(jìn)行初始匹配，以提高正確率;最后利用 LS MDS算法將圖形嵌入到歐氏空間并投影到2D平面，根據(jù)投影中頂點(diǎn)的法向以及網(wǎng)格上的曲率信息標(biāo)定圖形方向，最終完成對(duì)稱(chēng)匹配。在 TOSCA數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn)，并將文中算法與已有的經(jīng)典算法進(jìn)行比較，結(jié)果表明，該算法不僅提高了匹配準(zhǔn)確率，而且適用于較特殊的對(duì)稱(chēng)混淆問(wèn)題，如大猩猩對(duì)稱(chēng)圖形的匹配問(wèn)題。
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