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小波變換在靜態(tài)圖像壓縮中的應(yīng)用

2010-08-10 | rar | 3550 | 次下載 | 3積分

資料介紹

  圖像壓縮是圖像處理技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)之一,當(dāng)i玎已經(jīng)有多種圖像壓縮方法,但是

  如何找到更好的壓縮方法來取得更好的壓縮效果還是一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。小波變換的

  圖像壓縮方法就是其中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。

  本文首先簡(jiǎn)要介紹了圖像壓縮的基礎(chǔ)知識(shí)、分類方法和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。從數(shù)學(xué)分析的角

  度研究了小波變換的理論,包括連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨分析、Mallat、

  雙正交小波變換。通過分析小波變換后的圖像數(shù)據(jù)的系數(shù)分布特點(diǎn)和灰度直方圖,得出

  小波變換有利于圖像壓縮的重要依據(jù):小波變換后大部分的圖像數(shù)據(jù)和能量集中在低頻

  系數(shù)上,大部分高頻系數(shù)分飾在零附近,且灰度直方圖都相似,可以進(jìn)行同一閾值處理。

  探討了進(jìn)行小波變換時(shí)要考慮的幾個(gè)重要因素,如小波基的選擇、濾波器的長(zhǎng)度、分解

  層數(shù)的設(shè)置、邊界問題的處理,并通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)研究了每個(gè)因素對(duì)壓縮效果的影響情況。

  對(duì)圖像進(jìn)行小波變換時(shí),如何為具體的圖像選擇一個(gè)合適的小波基仍然是一個(gè)急需

  解決的問題。目前已經(jīng)有很多具有各種性質(zhì)的小波。本文中分析了小波的正交性、消失

  矩、緊支性、對(duì)稱性等性質(zhì)對(duì)壓縮效果的影響,從這些性質(zhì)出發(fā),采用Lagrange半帶濾

  波器的設(shè)計(jì)方法,構(gòu)造出完全重構(gòu)雙正交濾波器。將得到的小波函數(shù),采用波形匹配的

  系數(shù)相關(guān)原則,求出與給定圖像相匹配的匹配小波,使圖像在該小波的某些投影子空問

  系數(shù)最大化,取得更好的壓縮效果。將得到的濾波器用于各種類型的圖像進(jìn)行壓縮,仿

  真結(jié)果證明,利用本文中構(gòu)造出來的濾波器得到更好的壓縮效果。

  回顧了小波圖像編碼的研究現(xiàn)狀,結(jié)合不斷發(fā)展的新的嵌入式小波圖像編碼的方

  法,分析了嵌入式小波零樹編碼和多級(jí)樹分割編碼算法的算法原理和實(shí)現(xiàn)過程,并對(duì)這

  兩種算法進(jìn)行了編程實(shí)現(xiàn)和壓縮效果比較。

小波變換
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